如何用大数据指导市场营销 准确应该说是“如何用大数据探索市场营销实践”。国内外大家都在摸索，还谈不上玩转。 以下我以“大数据营销”指代“用大数据指导市场营销”，不是大数据概念本身的营销。 目录 ...
2017-01-10
什么是数据分析师 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。 ...
2017-01-10
基于大数据的企业办公自动化建设策略 传统办公自动化系统大多只包括文字处理、轻印刷处理以及文档管理系统等，无法实现信息的共享、交换、传递、分析、整理等。尤其是随着大数据时代的到来，信息资源不断膨胀， ...
2017-01-10
数据挖掘的数据分析方法有哪些 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘，下面逐一讲解一下。 一、分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共 ...
2017-01-10
大数据时代中小企大有可为 经过数年的发展，大数据行业已经从上半场的数据收集走到了下半场的行业专注。业界人士徐涛认为，相比于BAT（百度、阿里、腾讯）公司对大数据挖掘，中小企业未来拥有更多潜力。大数 ...
2017-01-10如何写数据分析报告 项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，以下是总结的如何写出好的项目数据分析报告,希望对你 ...
2017-01-10
数据分析师常见的分析思路 1.简单趋势 通过实时访问趋势了解产品使用情况，便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解 数据分析师可以根据 ...
2017-01-10
大数据时代下用户隐私安全挑战何时休 大数据正在改变个人隐私，而且并不是以人人平等的方式进行。我们越来越依赖技术，而技术又反过来需要我们的个人信息才能发挥作用。这种互惠关系使得人们难以明智地决定，应 ...
2017-01-10
大数据发展促进“互联网+政务服务”大变革 迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代，大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑，那些专注于数据挖掘和数据服务的公司同样成为不可低估的新兴力量。 “互 ...
2017-01-10
数据分析师不同职业的工资水平 企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2015薪酬调查指南》中，Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其 ...
2017-01-10
真正的数据分析师都在做什么 数据分析在实际工作中的应用方方面面，小到Excel做表，大到数据化的决策指导。目前的形势，很少有公司有全面化的数据运营管理体系，导致有些从事数据分析的朋友觉得工作只局限于做 ...
2017-01-10【上海荣庆国际储运有限公司】招聘数据分析师 “荣庆”自1985年一辆平板“跃进”江南,1994年创建公司，一路风霜雪雨，艰难跋涉，现已发展成为拥有三十多家分公司、办事处， 集融资、仓储、冷链物流、第三方产业化等 ...
2017-01-10【上海全成通信技术有限公司】招聘数据分析师 上海全成通信技术有限公司（SuccessFull Telecom Technology Co., Ltd.）成立于 2000年，是上海市政府大力扶植的“双软企业”和“高新技术企业”。公司致力于发展民族科 ...
2017-01-10【上海英克锐捷商务咨询有限公司】招聘数据分析师 恩瑞培训是一家通过提供能力素质培训发展与微咨询服务达到企业改善组织运营绩效的综合服务机构。恩瑞凭借强大的资源整合能力及丰富的行业操作经验，整合包括行业专 ...
2017-01-10【北京字节跳动科技有限公司】招聘数据分析师 北京字节跳动科技有限公司是一家高速成长，已获得顶级风投的移动互联网创业公司。公司产品《今日头条》上线即在appstore位列三榜第一。《内涵段子》、《搞笑囧图》等产 ...
2017-01-10【深圳市百岁村餐饮连锁有限公司】招聘数据分析师 百岁村餐饮连锁是维也纳酒店集团的战略伙伴，于2006年2月投资成立，是一家专业的餐饮策划公司。作为业内健康美食的领跑者，百岁村餐饮连锁用4年时间成功打造出了美 ...
2017-01-10【天津兵工物资有限公司】招聘数据分析师 天津兵工物资有限公司是中国兵工物资集团有限公司在天津的国有控股公司，中国兵工物资集团隶属于中国兵器工业集团。天津兵工是一家具有现代企业管理理念的集仓储经营、物资 ...
2017-01-10【天津云车驿站电子商务有限公司】招聘数据分析师 天津云车驿站电子商务有限公司成立于2016年6月2日，天津云车驿站是一家以汽车服务加盟连锁发展的汽车后市场品牌企业，主要业务包括汽车美容、汽车装饰、汽车养护、 ...
2017-01-10数据挖掘经典案例 当前，市场竞争异常激烈，各商家企业为了能在竞争中占据优势，费劲心思。使用过OLAP技术的企业都知道，OLAP技术能给企业带来新的生机和活力。OLAP技术把企业大量的数据变成了客户需要的信息， ...
2017-01-092017年关于数据科学的六大预言 今天，数据正在以前所未有的方式创造和促进着企业成长和商业利润。在过去的十年间，先进的数据科技和高级分析工具的出现，已经使商界精英们从他们的数据中收获无数的利益，然而， ...
2017-01-09在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
