【思沃创智信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 思沃创智信息技术(北京)有限公司成立于2012年,是一家主做软件测试和开发的公司。公司位于上地附近的金隅嘉华大厦,良好的工作环境,便捷的交通条件(临近城铁1 ...
2017-12-22AI学院成立!数据科学、人工智能从业者的在线大学 近年来,人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程,伴随着人机交互、深度学习、机器学习、模式识别等人工智能技术的不断提升,数据科学与人工智能成了 ...
2017-12-22免费送!五种人工智能书籍免费送,限时领取! 还在犹豫要不要学习人工智能? 还在绞尽脑汁考虑如何掌握人工智能知识? 还在懊恼入门人工智能晚,找不到自己学习人工智能的方向迷茫? 别慌,C君来“拯 ...
2017-12-22大数据、人工智能、机器人的血缘关系 大数据、人工智能(AI)、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……,这些名词似乎每天都会看到或听到,当人们还搞不清楚是什么时,媒体已不断报导人类的工作将很快被取代 ...
2017-12-22奇异值分解(SVD)原理详解及推导 在网上看到有很多文章介绍SVD的,讲的也都不错,但是感觉还是有需要补充的,特别是关于矩阵和映射之间的对应关系。前段时间看了国外的一篇文章,叫A Singularly Valuable Deco ...
2017-12-22项目中遇到的问题及解决思路 有时遇到一个小问题,但不知道解决方法,就晕死。最近就遇到了两个,开始头大,后来解决了,其实发现也没那么复杂,不过还是记录下来,以便以后遇到这样的问题,可以有所参考。 ...
2017-12-22奇异值分解SVD的理解与应用 为更好的理解这篇文章,现在这里列出几个文中出现的概念,想要更深的理解这些概念,可以看我的另一篇文章:关于特征值的理解。 向量的内积:两向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…, ...
2017-12-22人人都谈大数据,你考虑过小数据的感受吗 关于大数据的内容已经铺天盖地了,其中包括很多能够让人们从中得到启发和洞察的数据科学观点,尤其是在这数据量极其丰富的B2C市场行业中,这样的文章不胜枚举。 ...
2017-12-22奇异值分解SVD应用——LSI 在自然语言处理中,最常见的两类的分类问题分别是,将文本按主题归类(比如将所有介绍亚运会的新闻归到体育类)和将词汇表中的字词按意思归类(比如将各种体育运动的名称个归成一类) ...
2017-12-22从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”,是一种矩阵分解方法。其公式如下: 定理:设A为m*n阶复矩阵,则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V,使得: A = U*S*V’ ...
2017-12-22大数据如何推动金融业的商业变革 商业无论是接受还是拒绝,中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查,经过多年的发展与积累,目前很多国内金融机构的数据量级已经达到100TB以上。而且,非结构化数据量正在 ...
2017-12-22文本主题模型之潜在语义索引(LSI) 在文本挖掘中,主题模型是比较特殊的一块,它的思想不同于我们常用的机器学习算法,因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 ...
2017-12-22大数据战略的实践与应用 大数据相关概念 1.大数据 维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书给出的定义是:大数据指不用随机分析法(抽样调查)这种捷径,而采用所有数据进行分析 ...
2017-12-22【新英体育咨询(北京)有限公司】招聘数据分析师 新英体育是中国领先的体育娱乐公司,媒体平台从免费电视、付费电视、IPTV、互联网和移动设备 无所不在。新英体育通过对赛事的运作经营及按球迷需要制作的外延节目内容 ...
2017-12-21【绿十字(中国)生物制品有限公司上海分公司】招聘数据分析师 绿十字(中国)生物制品有限公司 是韩国绿十字公司在中国投资兴建的外商独资企业,总投资2.1亿人民币,注册资金15854.702万人民币,是我国生产和销售血 ...
2017-12-21详解Python中用于计算指数的exp()方法 这篇文章主要介绍了详解Python中用于计算指数的exp()方法,是Python入门中必会的基本方法,需要的朋友可以参考下 exp()方法返回指数x: ex. 语法 以下是exp()方法的语法 ...
2017-12-21浅析机器学习的主题模型和语义分析 下面和大家分享下机器学习中LDA主题模型的心得,首先从大体上来说假设有400篇文档,每一篇文档后面都m个主题,可以是 医学,教育,军事。。 那么对这400篇文档我们提取出 ...
2017-12-21互联网巨头抢滩电影业 大数据精准营销成趋势 电影业近期似乎已经成为互联网企业的集火目标。暴风科技近日投资了一系列公司,将构建一个大娱乐生态联盟,并宣布“暴风影业”即将成立。在此之前,有阿里影业、腾 ...
2017-12-21Python循环语句之break与continue的用法 Python break 语句 Python break语句,就像在C语言中,打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句,即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完 ...
2017-12-21学会用大数据思维武装头脑 大数据时代已经来临,它与人类日益普及的网络行为所伴生,在众多领域掀起了变革的巨浪。目前,大数据已经广泛应用于政府公共服务、法院办案、金融、旅游、医疗等100多个热门行业,它 ...
2017-12-21LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19