【达携电子商务(上海)有限公司】招聘数据分析师 达携电子商务（上海）有限公司隶属于达芙妮投资集团有限公司，公司坐落于上海市闵行区虹中路45号，专注于达芙妮、鞋柜品牌在天猫、京东、唯品会等电商平台渠道的运营 ...
2017-12-26【北京道原广告有限公】招聘数据分析师 我们是一家具有创新力，同时又深耕汽车行业15载的全案性广告公司，始终致力以杰出智慧和精良执行力，让客户品牌与世界对话。我们是ADAO道原广告，坚持 “专业为道，诚信为原 O ...
2017-12-26
对初学者来说，想要弄懂Python的某些错误信息还是有困难的，下面罗列了一些常见的运行时错误： 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid synta ...
2017-12-26
Python判断文件或文件夹是否存在的三种方法 常在读写文件之前，需要判断文件或目录是否存在，不然某些处理方法可能会使程序出错。所以最好在做任何操作之前，先判断文件是否存在。 这里将介绍三种判断文 ...
2017-12-26
大数据量的系统的数据库结构如何设计 1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表，也就是横向切分 2、把不同类型的分成几个表，纵向切分 3、常用联接的建索引 4、服务器放几个硬盘，把数据、日志、 ...
2017-12-26大数据量的数据库表设计技巧 即使是一个非常简单的数据库应用系统，它的数据量增加到一定程度也会引起发一系列问题。如果在设计数据库的时候，就提前考虑这些问题，可以避免由于系统反映迟缓而引起的用户抱怨。 ...
2017-12-26大数据量最近的存储分表常见算法 当一个应用的数据量大的时候，我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度，如mysql的myisam存储，我们经过测试，200w以下的时候，mysql的访问速度都很快，但是如果超过200w ...
2017-12-26【金融数据】挖掘数据价值，打造智能银行 今天移动互联网正狂飙突进、网上购物平台和网上社交平台也方兴未艾，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的大数据爆炸式增长。早在2012年，大数据已经登上美国 ...
2017-12-26
20道问题识别假的数据科学家 雇用数据科学家是不容易的工作，特别是当有一群假的数据科学家在里面装腔作势。这儿有现成的一些问题能够帮助区分真假的数据科学家。 如今数据科学家是公认的21世纪最性感 ...
2017-12-26
为什么可视化数据有一定的误差值 大数据到底是什么?大数据能做什么?已经讨论得太多太多，但是还是有很多值得聊一聊的，比如，大数据信息可视化，这是 大数据应用于实际中必须要解决的问题。 早在18世纪 ...
2017-12-26将大数据量导成Execl表思路 一、需求 最近客户有一个需求，将多个物理表导成Execl表，可是问题是其中有几个表的数据量在20W以上，一个Execl的Sheet只能导入65536条数据，直接使用SQL Server的导出 ...
2017-12-26
建设海洋强国，就靠航海学院 —CDA数据分析师走进广州航海学院 2017年12月22日上午，CDA数据分析师大数据课程培训负责人曹正凤老师应邀为广州航海学院师生带来了一场《大数据技术及课程体系建设》的精彩演讲。 ...
2017-12-25【众筹宝网络科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 众筹宝网络科技（北京）有限公司创建于2014年，总部位于北京，是一家利用互联网技术为个人和企业搭建安全、透明、高效的投融资解决方案，构建人性化、易操作的互联 ...
2017-12-25【北京登云美业网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京登云美业网络科技有限公司是登云集团旗下的一家独立互联网公司，专注于美业的线上线下相结合”O2O“实力运营商和服务提供商。北京登云目前拥有1000多家美容美体 ...
2017-12-25【北京数王科技有限公司】招聘数据分析师 北京数王科技有限公司（简称“数王科技”）是一家专业为政府及相关机构服务的大数据综合解决方案提供商，在实现各类创新的商业应用和积累的基础上，致力于发挥互联网和大数 ...
2017-12-25
使用数据库序列生成主键 一，什么是序列 序列(SEQUENCE)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要 的用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通 ...
2017-12-25
关于Execl导入大数据量文件的处理思路 Execl作为微软的早期产品，功能强大的同时，性能也相应的差很多，处理大数据量时,尤其明显。最近项目中有一个需求，要求导入人员信息，Execl的数据量大概5000左右，但是会 ...
2017-12-25
大数据排序或取重或去重相关问题 1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大 ...
2017-12-25
Python中shape计算矩阵的方法示例 本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧 >>> from ...
2017-12-25Python判断某个用户对某个文件的权限 在Python我们要判断一个文件对当前用户有没有读、写、执行权限，我们通常可以使用os.access函数来实现，比如： # 判断读权限 os.access(<my file>, os.R_OK) # 判断写权限 ...
2017-12-25Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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