经典算法题：大数据处理常见算法题 第一部分、十道海量数据处理 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题，在我之前的一篇文章算法里头有所提到，当时给出的方案是：IP的数目还 ...
2017-12-25
从大数据到认知计算，未来需要更强的计算能力 认知计算是IBM提出的概念，认为“认知计算”是通过与人的自然语言交流及不断地学习，从而帮助人们做到更多的系统，是从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长 ...
2017-12-25
大数据时代,个人信息如何保护 随着大数据应用领域不断涌现新风口，数据合规话题讨论迅速升温。在日前举行的“2017大数据合作与合规峰会”上，中国社会科学院法学研究所所长陈甦表示，互联网、大数据、人工智能 ...
2017-12-25Python中shutil模块的常用文件操作函数用法示例 shutil模块提供比OS模块更强大的本地文件操作功能,包括文件的压缩和解压缩等,下面我们就来列举Python中shutil模块的常用文件操作函数用法示例: os模块提供了 ...
2017-12-25
如何防范人工智能、大数据、区块链、云计算的技术风险 众所周知，人工智能、大数据、区块链、云计算这四项技术是Techfin市场中的顶梁柱。近日京东金融研究院发布了《2017金融科技报告——行业发展与法律前沿》( ...
2017-12-25Python实现多行注释的另类方法 这篇文章主要介绍了Python实现多行注释的另类方法,本文使用的是Python多行文本功能来另类的实现Python的多行注释,需要的朋友可以参考下 Python程序的注释感觉很不合群，对于习 ...
2017-12-25大数据：算得出数字，算不出人性 信息时代，没有人能逃脱数字的包围，我们的日常活动情况都被数字化的信息形式记录下来，就连手机里的好友都拦不住大数据无形的手。最近微信新增了删除“不常联系好友”功能—— ...
2017-12-25
数据显示，在2016届本科毕业生从事的职业类中，“互联网开发及应用”职业类月收入最高，毕业半年后平均月收入为5679元。 什么职业时下社会需求量较大？2017年就业蓝皮书数据显示：20 ...
2017-12-24【北京银信长远科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京银信长远科技股份有限公司（简称银信科技）是一家全国性、专业化的IT运维服务整体解决方案提供商，主要面向各行业数据中心的IT基础设施，提供IT支持与维护服务 ...
2017-12-24【北京信博维诺科技有限公司】招聘数据分析师 北京信博维诺科技有限公司（简称：信博维诺），成立于2017年，是一家为用户提供个人消费金融服务的互联网金融科技公司。运用移动互联网和大数据风控技术帮助信用记录缺 ...
2017-12-24【恒安嘉新(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 恒安嘉新（北京）科技有限公司（下称“恒安嘉新”）成立于2008年8月，注册资本7315万元，是国内领先的网络与信息安全整体解决方案提供商。公司属于国家级高新技术企业 ...
2017-12-24
大数据和AI怎么与现代教育相结合？ 比尔·盖茨曾预言，“5年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。” 现在看来，虽然并不是每个网上课程都 ...
2017-12-24
大图数据科学： 图数据中的推理 我们正淹没在大数据的河流里，大数据并非是平的，而是多模态、多关系、兼具时空、多媒体的。目前的AI技术，特别是机器学习，它将丰富复杂数据平放到矩阵的形式当中。我们当下所 ...
2017-12-24
你的公司是否真的需要大数据战略 随着越来越多的人谈到大数据，首席信息官们也被资深管理层问到：“我们的大数据策略是什么？”但是你们真的需要大数据策略吗？ 我们的认为，企业应该重视数据统治和数据管 ...
2017-12-24
python基础教程之元组操作使用详解 这篇文章主要介绍了python的元组操作使用方法,需要的朋友可以参考下 简介 tuple 1.元组是以圆括号“()”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔。通过下标进行访 ...
2017-12-24
数据分析第一步 | 做好数据埋点 做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词，数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题?是找问题还是验证? 关于这些问 ...
2017-12-24数据分析工作的思考与总结 1.什么是数据分析? 基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终 ...
2017-12-24数据挖掘进行数据分析常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找 ...
2017-12-24
数据科学家也可能被人工智能取代 由于人工智能取代人类活动的争论越来越激烈，数据科学家开始体验人工智能辅助自动化的好处和风险。 人们开始对人工智能被用来自动化一切事物的前景感到不安。现在人工智能已 ...
2017-12-24
2018年大数据的五个发展趋势 如今，数据是已成为组织最大的资产之一，而随着2018年的到来，数据对组织的重要性将日益增长。 数字化变化的速度如此之快，以至于人们难以准确预测2018年的趋势。然而，可以肯定 ...
2017-12-24Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
