Python初学者必读丨五分钟内教你如何学习Python 许多Python初学者都不知道该如何开始学习。软件工程师Daniel Moniz分享了他自己的故事,他是如何在辞职后从零开始学习Python,并找到自己心仪的工作。 CDA字 ...
2017-12-27【每周一本(赠)书第17波】PPT思维:如何高效制作商务幻灯片 幻灯片是职场沟通的桥梁,关联着各方的利益和需要。从企业的角度运用PPT是为了提高沟通效率、推动进程;从听众的角度希望通过PPT能快速高效地接收 ...
2017-12-27「A+」金玉其质,关于这份产品的6点奇思妙想 A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域 ...
2017-12-27【自然界文化传媒(北京)有限公司】招聘数据分析师 经营范围:组织文化艺术交流活动(不含演出);企业形象策划;设计、制作、代理、发布广告;技术推广服务;会议及展览服务;翻译服务;电脑图文设计、制作;打字; ...
2017-12-27【平安科技(深圳)有限公司】招聘数据分析师 平安科技(深圳)有限公司成立于2008年9月,是世界500强企业——中国平安保险(集团)股份有限公司旗下全资子公司,其前身为平安集团的信息管理中心。平安科技主要向集团 ...
2017-12-27【上海品星贸易有限公司】招聘数据分析师 作为中国母婴供应链服务商领导品牌,上海品星贸易有限公司自2003年8月成立至今已逾14年。公司总部设于上海,是一家主营进口乳制品、婴幼儿食品、玩具、用品等中高端母婴产品 ...
2017-12-27如今,80后已成为职场、家庭、社会的中流砥柱。在这一代人中,现在月薪多少才算跑赢同龄人的“人生赢家”呢? 2012年至2016年间,上海“80后”的个人年收入呈现较稳定的相对快速增长,其收 ...
2017-12-27A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度,但往往会一条路走到头,在其他领域没 ...
2017-12-27Python编程实现使用线性回归预测数据 本文中,我们将进行大量的编程——但在这之前,我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题 ...
2017-12-27大数据量数据库设计与优化方案 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之 ...
2017-12-27面试题-关于大数据量的分布式处理 题目:生产系统每天会产生一个日志文件F,数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据,一列是来源渠道,一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问 ...
2017-12-27大数据量快速处理的架构设计 在业务数据的处理过程中,经常会遇到夜间批次处理大量的数据,而且会有时效的要求。特别是当应用系统跑了2年以上时,就会有大表或者特大表的操作了,数据量达到百万甚至上亿。 这 ...
2017-12-27阻碍大数据项目实施的四大绊脚石 在实施大数据时,往往有许多绊脚石阻碍项目的进,比如复杂的软件、懂技术的员工不够多、投资回报率难以平衡等等 。我们究竟该如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍? 有 ...
2017-12-27大数据和数据可视化的重要性 什么是大数据?数据可视化如何帮助企业更好地利用数据资源?一些人知道大数据的真正含义,然而其他人声称自己懂大数据,只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题 ...
2017-12-27浅谈使用ArcPy执行大数据量处理任务 Python功能强大而易于学习。对于ArcGIS for Desktop用户来讲,Python是提高工作效率的不二选择。 Arcpy是esri提供的用于高效数据处理分析、制图等的Python站点包。 利用A ...
2017-12-27大数据在金融行业的应用与挑战 A 具有四大基本特征 金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的,而且最容易实现数据的变现。全球最大的金融数据公司Bloomberg在1981年成立时“大数据”概念还没有出现 ...
2017-12-27运用大数据提升政府治理能力 互联网是我国在全球经济当中跟西方发达国家距离比较近的领域之一,或者说是我们发展比较好的领域。以互联网为平台打造现代的信息经济,对扩大投资消费,提升老百姓的生活便利性,都 ...
2017-12-272017年度盘点:15个最流行的GitHub机器学习项目 在本文中,作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库,囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目,希望能对大家学习、使用有所帮助。 GitHu ...
2017-12-26CDA数据分析成长之路 深圳站 成功举办 2017年12月24日,在圣诞节前夜的下午,CDA数据分析成长之路沙龙活动在深圳南山区科技寺成功举办。 第一位分享嘉宾是来自深圳市必安提网络科技有限公司创始人梁辰 ...
2017-12-26【广东口袋零钱信息技术有限公司】招聘数据分析师 广东口袋零钱信息技术有限公司成立于2015年,是一家植根于移动互联网的金融科技公司。口袋零钱以城市为单位,整合本地金融机构,以移动支付技术和服务为切入点,金 ...
2017-12-26LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19