Python中的错误和异常处理简单操作示例【try-except用法】 这篇文章主要介绍了Python中的错误和异常处理简单操作,结合实例形式分析了Python中try except在错误与异常处理中的用法,需要的朋友可以参考下 具体 ...
2018-04-30建成全省首个精准扶贫 大数据管理平台 脱贫攻坚作为第一民生工程，在全省开展得如火如荼,上下同心，攻坚克难，确保2020年以前贫困县全部摘帽。然而，我们不难看到，无论是第一书记，还是村干部、乡镇干部，大部 ...
2018-04-30云计算、大数据和物联网代表了未来，三者之间有哪些区别和联系 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapR ...
2018-04-30【北京中海纪元数字技术发展股份有限公司】招聘数据分析师 北京中海纪元数字技术发展股份有限公司成立于2003年，是一家以智慧政务为特色，致力于智慧城市建设、发展和运营的服务商。由海淀区属国资投资控股，总部坐 ...
2018-04-29【丘以思(上海)医药信息咨询有限公司】招聘数据分析师 In Jan 2014,Choice Pharma(丘以思(上海)医药信息咨询有限公司) merged with Clinipace Worldwide. Clinipace Worldwide is a global full-service digital con ...
2018-04-29【韩领网络科技(上海)有限公司】招聘数据分析师 Coupang是一家成立于2010年7月的互联网跨国公司，目前主营业务为电子商务，公司设立在美国硅谷、韩国首尔，中国上海，以及新加坡，全球拥有近万名员工。作为全世界发 ...
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区块链技术入门，都涉及哪些编程语言 关于区块链的技能掌握，提到最多的就是Go语言和C++、Java，但是很多人产生了歧义，认为只有这几种语言才可以，CDA数据分析研究院通过调查发现，实际并不是这样的。 BOSS ...
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聊一聊数据存储的七个技巧 如今，更为经济的闪存存储器在可预见的未来有望打破存储设备在应用性能上的瓶颈。为了充分利用闪存，人们需要以正确的方式和正确的技术来实现它。这样，就可以从整体的固态存储部署和 ...
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万物互联的时代 大数据实现企业精准营销 真正的互联网企业与传统企业的一个重要区别就在于商业模式上，传统企业的生产模式可以实现大规模批量生产，但是在营销、预测、物流、供应以及按需生产等方面却无 ...
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利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值，也称为离群点，其数值明显偏离其余的观测值。常用检测方法3σ原则和箱型图。其中，3σ原则只适用服从正态分布的数据。在3σ原则下，异常值被定义 ...
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详解Python异常处理中的Finally else的功能 Python使用Try Exception来处理异常机制 若Exception中有Try对应的异常处理，则Try - exception之后的代码将被执行，但若Try - exception中没有对应的代码，则程 ...
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大数据思维战胜小螺栓 利用数据分析的寄云基于机器学习的监督学习分析法不仅适用于风电企业，也可以应用到更多类似的大型机械生产和运维环境中，为大型机械故障的检测提供了解决思路和方法。 风力 ...
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我们用大数据画了个圈，发现了城市的新边界 “首都北京，行政面积1.64万平方公里。” “多大？” “1.64万平方公里。” “那是多大？” 比起行政面积，也许出行半径更能描述市民日常实际活动范围 ...
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大数据重塑制造业 让企业见到效益的技术才能真正算得上成功。邬贺铨院士在首届数字中国建设峰会大数据分论坛上与大家分享了大数据与企业数字化转型的一系列生动故事：苏州协鑫公司专注光伏切片，利用阿里开发 ...
2018-04-29全民上瘾、大数据杀熟、隐私操纵，算法到底会将人类带向何方 全民上瘾的抖音、大数据杀熟的滴滴、操纵隐私的剑桥分析，算法正在一点一点蚕食我们的心智、剥削我们的价值、控制我们的思想。 尚处于“智障”阶 ...
2018-04-29数据泄露的12个可能后果 《大数据：一场将改变我们生活、工作和思考方式的革命》一书作者称，数字化数据继续呈指数增长。网上存储的信息量正以前所未有的速度增长，目前大约是世界经济增速的四倍。据估计，每年 ...
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Python异常对代码运行性能的影响实例解析 Python的异常处理能力非常强大，但是用不好也会带来负面的影响。我平时写程序的过程中也喜欢使用异常，虽然采取防御性的方式编码会更好，但是交给异常处理会起到偷懒作 ...
2018-04-29大数据如何处理 大数据与社会计算 社会计算旨在社会问题和计算技术间架起桥梁，从基础理论、实验手段及领域应用等各个层面突破社会科学与计算科学交叉借鉴的困难。随着社会媒体和移动通信技术的快速发展和广泛 ...
2018-04-29【北京神州大象投资管理有限公司】招聘数据分析师 创立于2002年，历经十五年锐意进取，同道金融在智能金融领域已渐露“王者”风范。其所致力打造的在线智能基金理财生态圈，正在重塑数百万投资者的理财方式，让理财 ...
2018-04-28【中联宝业(天津)房地产经纪有限公司】招聘数据分析师 北京链家房地产经纪有限公司（以下简称“链家”）成立于2001年，是以数据驱动的全价值链房产服务平台。提供二手房、新房、租房、旅居房产、海外房产等房产交易 ...
2018-04-28在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
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