在上一篇文章中我们给大家介绍了关于数据仓库的一部分知识，在介绍了数据仓库提升数据分析的效率中，有三个途径，第一是数据理解，第二是数据质量，第三是数据跨系统关联。在这篇文章中我们为大家介绍数 ...
2019-04-10
其实在数据分析工作中，数据处理所用的时间占据数据分析工作所用时间的七成以上，看到这个比例相信大家会大吃一惊。由此我们可以看出，数据处理是一个十分重要的工作，，其目的就是为了提高分析效率和质 ...
2019-04-10
在上一篇文章中我们提到的数据预处理的数据清洗，数据清洗就是对于肮脏数据的清除，而肮脏数据主要有异常值和缺失值，我们在进行数据预处理的时候不但要注意数据的清洗，还需要注意数据的集成、数据变换 ...
2019-04-10
数据分析中，需要先挖掘数据，然后对数据进行处理，而数据预处理的字面意思就是对于数据的预先处理，而数据预处理的作用是为了提高数据的质量以及使用数据分析软件，对于数据的预处理的具体步骤就是数据 ...
2019-04-10
随着信息化的不断发展，越来越多的人开始了解和学习大数据。但是大家在了解和想学习大数据的时候，一些需要解决的问题还是有很多的。比如大数据需要解决的关键问题，大数据如何走出实验室和工程化落地等 ...
2019-04-09
对于大数据想必大家都有所了解了吧？随着信息化的不断发展，大数据也越来越被人们所熟知。我们都知道，现在很多行业都离不开数据分析，在数据分析中我们有听说了大数据，大数据涉及到了很多的行业，一般 ...
2019-04-09
4月来临，大学毕业季也逐渐被提上日程，很多大学毕业生也开始为自己的工作而发愁。小编的一个远方亲戚，他们的孩子就快毕业了，为此也向小编询问过关于哪种工作比较好的问题，并且告诉小编，他们的孩子想 ...
2019-04-09
相信大多数人都听说过大数据分析这个行业，但是对大数据分析这个领域还是有很多人不理解的，毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词。现在很多人都想进入大数据分析这一个新兴职业，毕竟这个职业听 ...
2019-04-09
从事数据分析师的工作，做好自己的数据分析师职业规划，是非常有必要的，它是我们不断向前进取的动力和方向，也是支撑我们坚持下去的理由和需要。一个良好而客观可行的数据分析师职业规划，对于一个人的 ...
2019-04-09
大家都知道，我们在进行数据分析工作的时候会用到数据库这一工具，可能大家还听说过数据仓库这个工具，数据库和数据仓库很容易被大家混淆。很多人认为数据库和数据仓库是一类事物，其实并不只是这样的， ...
2019-04-08
现如今，数据分析和数据挖掘是两个十分有前景的工作。就目前而言，人们在日常生活中都会积累大量的数据，而这些数据经过数据分析或者数据挖掘工作能够获得更大的价值。从字面上了解，数据分析就是去分析 ...
2019-04-08
大家在学习机器学习的时候可能听说过一种算法，这种算法就是朴素贝叶斯算法，而很多人说朴素贝叶斯算法是高偏差低方差，在这篇文章中我们就详细的为大家介绍一下朴素贝叶斯为什么被说高偏差低方差的原因 ...
2019-04-04
我们在学习机器学习的时候总会遇到很多的问题，而这些问题总是导致很多的问题，其实这些都是正常的，我们只有正视这些错误才能够更好地进行操控机器学习，而机器学习的常见错误有很多，我们在这篇文章中 ...
2019-04-04
我们在前面的文章中给大家介绍了很多关于机器学习中常见的错误，当然，这些错误都是需要我们去避免的。在这篇文章中我们继续为大家介绍机器学习中常见的错误，希望大家能够引以为，从而更好地学习机器学 ...
2019-04-04
大家都知道，现如今，人工智能是一个十分火热的概念，其实就目前而言，人工智能已经不能够用概念来形容了，需要用技术来形容，而人工智能的核心就是机器学习，机器学习的要素之一就是模型，那么存在偏差 ...
2019-04-04
在之前的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法知识，通过这些知识我们不难发现每个算法都是有很多功能的，这些功能能够更好地帮助大家理解机器学习的相关知识，在这篇文章中我们给大家介绍一下 ...
2019-04-03
机器学习中有个算法是十分重要的，那就是最近邻算法，这种算法被大家称为KNN。我们在学习机器学习知识的时候一定要学习这种算法，其实不管是什么算法都是有自己的优缺点的，KNN算法也不例外，在这篇文章 ...
2019-04-03
大家都知道，机器学习中有很多算法，比如说决策树，随机森林，线性回归等等，其实这些算法都是有很多优点，同时也是有很多的缺点。我们在这篇文章中给大家介绍一下ID3、C4.5算法、CART分类与回归树和Adab ...
2019-04-03
决策树在机器学习中是一个十分优秀的算法，在很多技术中都需要用到决策树这一算法，由此可见，决策树是一个经典的算法，在这篇文章中我们给大家介绍决策树算法的优缺点，希望这篇文章能够更好的帮助大家 ...
2019-04-02
接触过机器学习的朋友应该知道，样本是机器学习模型的核心，这是因为样本直接关系到模型效果的好坏，不过在大多数情况下，很多人对待样本的态度根本不够，这就导致的机器学习中的错误。很多人关注样本不 ...
2019-04-02在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
