在上一篇文章中我们给大家介绍了关于数据仓库的一部分知识，在介绍了数据仓库提升数据分析的效率中，有三个途径，第一是数据理解，第二是数据质量，第三是数据跨系统关联。在这篇文章中我们为大家介绍数 ...
2019-04-10
其实在数据分析工作中，数据处理所用的时间占据数据分析工作所用时间的七成以上，看到这个比例相信大家会大吃一惊。由此我们可以看出，数据处理是一个十分重要的工作，，其目的就是为了提高分析效率和质 ...
2019-04-10
在上一篇文章中我们提到的数据预处理的数据清洗，数据清洗就是对于肮脏数据的清除，而肮脏数据主要有异常值和缺失值，我们在进行数据预处理的时候不但要注意数据的清洗，还需要注意数据的集成、数据变换 ...
2019-04-10
数据分析中，需要先挖掘数据，然后对数据进行处理，而数据预处理的字面意思就是对于数据的预先处理，而数据预处理的作用是为了提高数据的质量以及使用数据分析软件，对于数据的预处理的具体步骤就是数据 ...
2019-04-10
随着信息化的不断发展，越来越多的人开始了解和学习大数据。但是大家在了解和想学习大数据的时候，一些需要解决的问题还是有很多的。比如大数据需要解决的关键问题，大数据如何走出实验室和工程化落地等 ...
2019-04-09
对于大数据想必大家都有所了解了吧？随着信息化的不断发展，大数据也越来越被人们所熟知。我们都知道，现在很多行业都离不开数据分析，在数据分析中我们有听说了大数据，大数据涉及到了很多的行业，一般 ...
2019-04-09
4月来临，大学毕业季也逐渐被提上日程，很多大学毕业生也开始为自己的工作而发愁。小编的一个远方亲戚，他们的孩子就快毕业了，为此也向小编询问过关于哪种工作比较好的问题，并且告诉小编，他们的孩子想 ...
2019-04-09
相信大多数人都听说过大数据分析这个行业，但是对大数据分析这个领域还是有很多人不理解的，毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词。现在很多人都想进入大数据分析这一个新兴职业，毕竟这个职业听 ...
2019-04-09
从事数据分析师的工作，做好自己的数据分析师职业规划，是非常有必要的，它是我们不断向前进取的动力和方向，也是支撑我们坚持下去的理由和需要。一个良好而客观可行的数据分析师职业规划，对于一个人的 ...
2019-04-09
大家都知道，我们在进行数据分析工作的时候会用到数据库这一工具，可能大家还听说过数据仓库这个工具，数据库和数据仓库很容易被大家混淆。很多人认为数据库和数据仓库是一类事物，其实并不只是这样的， ...
2019-04-08
现如今，数据分析和数据挖掘是两个十分有前景的工作。就目前而言，人们在日常生活中都会积累大量的数据，而这些数据经过数据分析或者数据挖掘工作能够获得更大的价值。从字面上了解，数据分析就是去分析 ...
2019-04-08
大家在学习机器学习的时候可能听说过一种算法，这种算法就是朴素贝叶斯算法，而很多人说朴素贝叶斯算法是高偏差低方差，在这篇文章中我们就详细的为大家介绍一下朴素贝叶斯为什么被说高偏差低方差的原因 ...
2019-04-04
我们在学习机器学习的时候总会遇到很多的问题，而这些问题总是导致很多的问题，其实这些都是正常的，我们只有正视这些错误才能够更好地进行操控机器学习，而机器学习的常见错误有很多，我们在这篇文章中 ...
2019-04-04
我们在前面的文章中给大家介绍了很多关于机器学习中常见的错误，当然，这些错误都是需要我们去避免的。在这篇文章中我们继续为大家介绍机器学习中常见的错误，希望大家能够引以为，从而更好地学习机器学 ...
2019-04-04
大家都知道，现如今，人工智能是一个十分火热的概念，其实就目前而言，人工智能已经不能够用概念来形容了，需要用技术来形容，而人工智能的核心就是机器学习，机器学习的要素之一就是模型，那么存在偏差 ...
2019-04-04
在之前的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法知识，通过这些知识我们不难发现每个算法都是有很多功能的，这些功能能够更好地帮助大家理解机器学习的相关知识，在这篇文章中我们给大家介绍一下 ...
2019-04-03
机器学习中有个算法是十分重要的，那就是最近邻算法，这种算法被大家称为KNN。我们在学习机器学习知识的时候一定要学习这种算法，其实不管是什么算法都是有自己的优缺点的，KNN算法也不例外，在这篇文章 ...
2019-04-03
大家都知道，机器学习中有很多算法，比如说决策树，随机森林，线性回归等等，其实这些算法都是有很多优点，同时也是有很多的缺点。我们在这篇文章中给大家介绍一下ID3、C4.5算法、CART分类与回归树和Adab ...
2019-04-03
决策树在机器学习中是一个十分优秀的算法，在很多技术中都需要用到决策树这一算法，由此可见，决策树是一个经典的算法，在这篇文章中我们给大家介绍决策树算法的优缺点，希望这篇文章能够更好的帮助大家 ...
2019-04-02
接触过机器学习的朋友应该知道，样本是机器学习模型的核心，这是因为样本直接关系到模型效果的好坏，不过在大多数情况下，很多人对待样本的态度根本不够，这就导致的机器学习中的错误。很多人关注样本不 ...
2019-04-02随着新零售模式的快速普及，零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中，JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式，适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中，时间序列是最常见的数据类型之一，订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中，原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题，极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域，多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作，而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18
