就目前而言，很多人都想去学习人工智能的知识。其实人工智能涉及到了很多的知识以及技术，比如模式识别、数据分析、数据挖掘、机器学习等等。这足以说明人工智能范围之广泛。在这篇文章中我们就给大家介绍一下 ...
2019-04-23
【导读】本文作者根据自己博士毕业后求职、面试的经历，从重要资源、公司、面试过程、薪资谈判等方面详细的介绍并分享了自我体会与经验。看完本文，你会对求职有一个深入的体会！ 本文作 ...
2019-04-23
现在人工智能的发展可谓是如火如荼，从而引起了很多人学习人工智能的兴趣。我们在学习人工智能的时候，会接触到算法和数据，而人工智能是由很多算法组成的，因此大家都认为在人工智能学习中算法是比数据 ...
2019-04-22
很多人对于深度学习有很多的问题，其实这说明深度学习的关注度还是很高的。深度学习是为人工智能服务的，因此深度学习这种算法越来越受大家的关注。在这篇文章中我们就给大家解答一下关于深度学习的问题 ...
2019-04-22
在人工智能中，离不开两门技术，那就是机器学习和深度学习，很多人对于这两个概念不是很了解，我们就在这篇文章中给大家介绍一下机器学习以及深度学习的知识，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 1 ...
2019-04-22
我们都知道，现在的很多知识都是离不开数学，比如说在机器学习中，数学工具是一个十分重要的工具，正是因为拥有了这些数学知识，我们才能够利用机器学习解决很多的问题，才能够为人工智能提供贡献。不过 ...
2019-04-18
就目前而言，我们生活在人工智能的时代，这让很多人认为现在就是人工智能的黄金时代，那么这种说法是对的吗？虽然说，现在很多人对人工智能的关注比以前高得很，但是现在并不是人工智能的黄金时代，那么 ...
2019-04-18
机器学习中有一个重要的算法，那就是人工神经网络算法，听到这个名称相信大家能够想到人体中的神经。其实这种算法和人工神经有一点点相似。当然，这种算法能够解决很多的问题，因此在机器学习中有着很高 ...
2019-04-17
数据分析工作是一个比较繁琐的工作。一般来说，繁琐的工作容易出错，这些导致我们的数据分析工作效率降低。如果我们掌握了一些技巧的话，我们就能够大大地提高数据分析的工作效率。在这篇文章中我们就重 ...
2019-04-17
做数据分析师不是一件容易的事情，需要精通专业的知识，还要拥有常人不具备的素质，说到这个基本素质，我们在这篇文章中就给大家介绍一下数据分析师的基本素质，希望能够更好帮助大家了解和认识数据分析 ...
2019-04-16
我们都知道，每一个职业都有着各自的职业要求，比如说医生的职业需要细心耐心，运动员需要超棒的身体素质，数据分析师自然也不例外。在今天这篇文章中我们就给大家介绍一下目前十分火热的数据分析师的职 ...
2019-04-16
我们都知道，现在“数据分析”这个词可谓是耳熟能详。在数据分析行业中，有很多的技术，比如说数据挖掘、数据分析、人工智能、深度学习、人工神经网络、机器学习等等。很多朋友都想好好的了解一下数据分 ...
2019-04-15
我们在大数据领域中总是听说过数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。但是很多人对这些词汇不是很理解，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据挖掘与大数据、OLAP、数据统计的相关知识，旨在帮助大家初 ...
2019-04-15
我们在做数据挖掘工作或学习数据挖掘课程的时候需要注意很多的事情，在这篇文章中我们就从数据转换成文本、数据装箱、Naive Bayes算法、聚类分析模型这四个方面讲解需要注意的地方。希望这篇文章能够帮助 ...
2019-04-12
我们在做数据工作的时候需要对数据的格式加以重视，这样我们就能够更快地进行数据挖掘工作。想象一下，我们收集的数据有阿拉伯数字，有大写数字，也有罗马数字，这样就很容易降低我们的工作效率。那么在 ...
2019-04-12
大家都知道，数据挖掘中有很多的算法，不同的算法有着不同的优势，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。那么大家知道不知知道数据挖掘中的经典算法都有哪些呢？在这篇文章中我们就给大家介绍 ...
2019-04-12
现在大数据是世界都关注的事情，这是因为大数据能够帮助人们做很多的事情，大数据的发展也是很多国家重视的地方，当然，我国也不例外。我国对大数据还是比较重视的，现在我国的大数据产业发展已经有了一 ...
2019-04-11
大数据与现在很多技术都是有一定的联系的，比如云计算、物联网、人工智能等等，这些技术能够相互相互影响、相互促进、相互融合。云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。我们可以这样 ...
2019-04-11
大数据应用中的关键点有三个，首要的就是大数据的数据来源，我们在分析大数据的时候需要重视大数据中的数据来源，只有这样我们才能够做好大数据的具体分析内容。那么大家知不知道大数据的数据来源都是通 ...
2019-04-11
听说弟弟想当大数据分析师，我想了想他高考数学79分的好成绩，陷入了沉思。弟弟说，我是要成为大数据分析师的男人。我轻叹一口气，说，弟弟，你志向远大，但是你得考虑一下自己的实际情况啊。弟弟说：“ ...
2019-04-11CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息，在进行数据分析时，发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
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2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中，拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时，经常会遇到这样的情况：数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据，数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货（Anticipatory Shipping）是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利（专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策，而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义：指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说：我们得做用户画像。 于是团队关进会议室，白板写满便利贴，两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中，相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量，通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中，常规表格仅能展示枯燥的数值数据，存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下，依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货（Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及，传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中，业务数据大多存储在各类关系型数据库内，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09
