就目前而言，很多人都想去学习人工智能的知识。其实人工智能涉及到了很多的知识以及技术，比如模式识别、数据分析、数据挖掘、机器学习等等。这足以说明人工智能范围之广泛。在这篇文章中我们就给大家介绍一下 ...
2019-04-23
【导读】本文作者根据自己博士毕业后求职、面试的经历，从重要资源、公司、面试过程、薪资谈判等方面详细的介绍并分享了自我体会与经验。看完本文，你会对求职有一个深入的体会！ 本文作 ...
2019-04-23
现在人工智能的发展可谓是如火如荼，从而引起了很多人学习人工智能的兴趣。我们在学习人工智能的时候，会接触到算法和数据，而人工智能是由很多算法组成的，因此大家都认为在人工智能学习中算法是比数据 ...
2019-04-22
很多人对于深度学习有很多的问题，其实这说明深度学习的关注度还是很高的。深度学习是为人工智能服务的，因此深度学习这种算法越来越受大家的关注。在这篇文章中我们就给大家解答一下关于深度学习的问题 ...
2019-04-22
在人工智能中，离不开两门技术，那就是机器学习和深度学习，很多人对于这两个概念不是很了解，我们就在这篇文章中给大家介绍一下机器学习以及深度学习的知识，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 1 ...
2019-04-22
我们都知道，现在的很多知识都是离不开数学，比如说在机器学习中，数学工具是一个十分重要的工具，正是因为拥有了这些数学知识，我们才能够利用机器学习解决很多的问题，才能够为人工智能提供贡献。不过 ...
2019-04-18
就目前而言，我们生活在人工智能的时代，这让很多人认为现在就是人工智能的黄金时代，那么这种说法是对的吗？虽然说，现在很多人对人工智能的关注比以前高得很，但是现在并不是人工智能的黄金时代，那么 ...
2019-04-18
机器学习中有一个重要的算法，那就是人工神经网络算法，听到这个名称相信大家能够想到人体中的神经。其实这种算法和人工神经有一点点相似。当然，这种算法能够解决很多的问题，因此在机器学习中有着很高 ...
2019-04-17
数据分析工作是一个比较繁琐的工作。一般来说，繁琐的工作容易出错，这些导致我们的数据分析工作效率降低。如果我们掌握了一些技巧的话，我们就能够大大地提高数据分析的工作效率。在这篇文章中我们就重 ...
2019-04-17
做数据分析师不是一件容易的事情，需要精通专业的知识，还要拥有常人不具备的素质，说到这个基本素质，我们在这篇文章中就给大家介绍一下数据分析师的基本素质，希望能够更好帮助大家了解和认识数据分析 ...
2019-04-16
我们都知道，每一个职业都有着各自的职业要求，比如说医生的职业需要细心耐心，运动员需要超棒的身体素质，数据分析师自然也不例外。在今天这篇文章中我们就给大家介绍一下目前十分火热的数据分析师的职 ...
2019-04-16
我们都知道，现在“数据分析”这个词可谓是耳熟能详。在数据分析行业中，有很多的技术，比如说数据挖掘、数据分析、人工智能、深度学习、人工神经网络、机器学习等等。很多朋友都想好好的了解一下数据分 ...
2019-04-15
我们在大数据领域中总是听说过数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。但是很多人对这些词汇不是很理解，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据挖掘与大数据、OLAP、数据统计的相关知识，旨在帮助大家初 ...
2019-04-15
我们在做数据挖掘工作或学习数据挖掘课程的时候需要注意很多的事情，在这篇文章中我们就从数据转换成文本、数据装箱、Naive Bayes算法、聚类分析模型这四个方面讲解需要注意的地方。希望这篇文章能够帮助 ...
2019-04-12
我们在做数据工作的时候需要对数据的格式加以重视，这样我们就能够更快地进行数据挖掘工作。想象一下，我们收集的数据有阿拉伯数字，有大写数字，也有罗马数字，这样就很容易降低我们的工作效率。那么在 ...
2019-04-12
大家都知道，数据挖掘中有很多的算法，不同的算法有着不同的优势，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。那么大家知道不知知道数据挖掘中的经典算法都有哪些呢？在这篇文章中我们就给大家介绍 ...
2019-04-12
现在大数据是世界都关注的事情，这是因为大数据能够帮助人们做很多的事情，大数据的发展也是很多国家重视的地方，当然，我国也不例外。我国对大数据还是比较重视的，现在我国的大数据产业发展已经有了一 ...
2019-04-11
大数据与现在很多技术都是有一定的联系的，比如云计算、物联网、人工智能等等，这些技术能够相互相互影响、相互促进、相互融合。云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。我们可以这样 ...
2019-04-11
大数据应用中的关键点有三个，首要的就是大数据的数据来源，我们在分析大数据的时候需要重视大数据中的数据来源，只有这样我们才能够做好大数据的具体分析内容。那么大家知不知道大数据的数据来源都是通 ...
2019-04-11
听说弟弟想当大数据分析师，我想了想他高考数学79分的好成绩，陷入了沉思。弟弟说，我是要成为大数据分析师的男人。我轻叹一口气，说，弟弟，你志向远大，但是你得考虑一下自己的实际情况啊。弟弟说：“ ...
2019-04-11在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中，箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库，具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势，是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及，各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中，Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具，凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年，零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21
