在大数据工作中，有很多的工具和平台需要我们去了解，当我们把这些工具烂熟于心，我们就能够更好地处理大数据所涉及的问题。关于大数据的工具有很多，我们在前面的文章中已经给大家介绍了不少，今天重点 ...
2019-03-04
我们都知道，大数据现在是非常火热的，基本上是人尽皆知，很多人也都非常想加入这个行业，成为一名优秀合格的大数据工程师。从目前的情况来看，由于现今大市场环境下大数据人才匮乏，对于公司来说，很难 ...
2019-03-04
我们都知道，要想让工作效率提高，有一个好的工具是很有必要的，这就是老祖宗所说的“工欲善其事，必先利其器”。这句话适用于任何工作，当然大数据也不例外，就目前而言，大数据越来越受到大家的重视， ...
2019-03-04
我们都知道，现在是属于互联网的时代。互联网的出现不仅改变了我们的生活，也为我们提供了更多的工作岗位，比如云计算、大数据等行业都是因为互联网的发展而诞生的新兴行业。近几年，大数据行业越来越火 ...
2019-03-04
无论是哪个行业的工作者，都会有自己行业擅长的领域，以及需要具备的技能。对于一位数据分析师来说也是如此，只有掌握一些必备的技能，才能顺利地完成相应的数据分析工作。那么大家知道数据分析师必备技 ...
2019-03-04
数据分析行业由来已久，现代的数据分析大多指的是由互联网行业衍生来的全新的数据分析。作为一名数据分析师，不仅可以获得较高的薪水报酬，还能近距离接触“黑科技”。同时，还能让人觉得非常的高大上呢 ...
2019-03-04
近些年随着数据分析行业的火爆，不少人都计划着加入到这个行业中来，成为一位数据分析师。在寻找合适的工作岗位时，就职要求和薪资待遇是大多数求职者都会关注的重点，因为这与本人是否能够胜任一份工作 ...
2019-03-04
刚入门数据分析，学了好几个软件，学了好多个模型，但是不是还有问题困扰着你呢？ 1. 你是不是接触到N多数据，却一脸懵B，啥都分析不出来？ 2. 即使分析出来了一堆结果，却不知道如何解读？ ...
2019-03-04
现在大数据可以说是非常火热的，很多年轻人都会选择通过一些学习或者培训来加入到这个行业。但是，大数据的学习其实是比较困难的，这是因为大数据学习中有很多的内容，深浅不一，难度升级，如果想要完全 ...
2019-03-01
现在深度学习受到了大家的青睐，这是因为深度学习有很多实用的技术，而这些技术都有值得我们学习的知识。所以现在有很多人都去学习深度学习，但是在学习深度学习过程中有两个问题需要我们去考虑，那么这 ...
2019-03-01
神经网络是人工智能中深度学习的一个重要技术，但是神经网络也是具有一定的局限性的，在处理特殊场景的时候会有一点麻烦，然而现在有一种特殊的方式使得神经网络能够比以前更强大，这种技术就是复合型神 ...
2019-03-01
很多人都开始学习编程，毕竟编程的工作能够获得高薪，而现在十分流行一种语言，那就是Python。Python是一门十分实用的编程语言，在大数据、人工智能以及数据分析中有广泛的应用。Python的优点也十分突出 ...
2019-03-01
对于一家企业来说，数据分析是非常重要的，而对项目经理来说，数据分析工作也是同样重要的。项目经理需要对项目进行统筹规划，做出相应的决策，而做出准确的决策的前提条件就是对项目的各项数据有着充分 ...
2019-03-01
大数据在很多的领域中都有应用，而且大数据所涉及到的领域都有不同程度的进步和发展，这是一个值得欣慰的事情，当然也正是这个原因，很多的行业都争先恐后地使用大数据技术。当然，电子商务也不例外，在 ...
2019-03-01
随着信息化的不断发展，想必大家对于大数据、云计算等新兴行业越来越熟悉了。现在的大数据行业是非常热门的一个行业，因其薪酬待遇较好，未来发展前景好，因而越来越受毕业生的喜欢。在大数据的众多工作 ...
2019-03-01
这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。而随着公司和企业的不断发展，处在互联网公司最前沿的产品经理接触了大量的用户数据。因此，产品经理只有自己不 ...
2019-03-01
在大多数人眼中，理工科一般都是男生的天下，而适合女生的专业多数偏文艺类的路线。最近数据分析师很火，发展前景好，待遇也高，是人们眼中的高薪工作。于是乎数据分析师日益发展成为十分抢手的职业。数 ...
2019-02-28
就目前而言，很多人看到了数据分析行业的光明前景，于是就想进入数据分析的行业中。但是，想成为一名合格的数据分析师，需要掌握很多的技能。那么一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能呢？其实数据分析 ...
2019-02-28
现在大数据是一个十分火热的内容，相信大家对于大数据都有一定的了解。数据分析火爆的原因就是由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性，正因为如此使得数据分析具有了十分广阔的前景。于是很多人对于数据 ...
2019-02-28
在数据分析中我们重点研究的是数据，但是不是每个数据都是我们需要分析的，这就需要我们去清洗数据，通过清洗数据，这样我们就能够保证数据分析出一个很好的结果，所以说一个干净的数据能够提高数据分析 ...
2019-02-28在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
