前不久，家里人给我安排相亲，听说是一个数据分析师！？纳尼....数据分析师？听起来感觉好高大上啊，在大学期间我听说过数据分析师这个职业，现在的数据分析师的前景是十分广阔的，同时数据分析师的工资 ...
2019-02-28
听说闺蜜今天相亲，让我跟着一起去，“去看看正好，帮闺蜜把把关”。当我们见面以后，发现那个男人确实可以，闺蜜对他第一印象不错，但是通过简单的交流，闺蜜逐渐丧失了兴趣，就是因为那个男人是一名数 ...
2019-02-28
现在，要说最火的是什么？那就不得不提大数据了。现在的时代，最贵的两项东西，一个是人才，另一个就是数据。为什么这么说呢？因为任何一家公司都会存有大量的数据，而数据所发挥的作用是巨大的。数据分 ...
2019-02-28
现如今，数据分析中有很多的工具都是十分实用的。由于大数据的发展越来越好，使得使用了大数据分析的企业已经朝着更好的方向发展。正是因为这个原因，数据分析行业的人才也开始变得火热起来，尤其是高端 ...
2019-02-28
年龄限定了很多职业，这是大家都知道的事情。随着人们年龄的增长，人体机能就会降低，接受新事物的能力就受到了极大的影响。就目前而言，随着大数据产业的发展，各行各业的数据开始日益增大，为了让企业 ...
2019-02-28
大家都知道，现在有很多人想成为数据分析师，数据分析师需要学习很多的知识，这是毋庸置疑的，但是对数据分析师需要学习的课程不是很了解，一般来说，数据分析师需要学习很多的知识。对于数据分析师所要 ...
2019-02-28
数据分析中有很多常见的错误，我们在上一篇文章中给大家介绍了很多数据分析的错误。通过对这些错误的介绍，我们可以看出，如果对这些错误置之不理的话就会引发很严重的后果。我们在这篇文章中给大家介绍 ...
2019-02-27
数据分析是一个十分重要的技能，现在很多人都开始关注数据分析这个行业，同时很多的企业也开始重视数据分析。但是有很多人都不是专业的数据分析师，在进行数据分析的工作中容易出现很多的错误，我们在这 ...
2019-02-27
数据分析师需要学习很多的技能，也正是因为这样，数据分析师的工资是十分乐观的。在大数据的火热发展中，数据分析师这个职业也越来越欢迎，很多人都想进入这个行业，这些人对于数据分析师需要学的东西都 ...
2019-02-27
数据分析是面向大量数据，运用相应的统计分析方法，从中提取有用信息从而形成结论的一个过程。数据分析的作用很大，它可以科学地帮助人们制定恰当的策略。 对于正在从事数据分析工作的人们来说，却也 ...
2019-02-27
大家都知道，每个人都有自己的想法，在数据分析领域也是一样的。不同的数据分析师对于数据分析的方法都有自己的见解，而数据分析的方法中最重要的作用就是能够把某一事物的数据转化成平常人都能够清楚明 ...
2019-02-27
数据分析基于统计分析原理，可以帮助企业做出正确的判断，制定合理营销方案。采取数据分析过程包括识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析。数据分析师是数学与计算机科学相结合的产物， ...
2019-02-27
很多人都想挤进数据分析这个行业，不单因为数据分析行业是一个十分火热的职业，同时还有十分广阔的就业前景。但是很多人并不知道数据分析究竟是需要做什么，以及数据分析行业需要具备什么能力才能够胜任 ...
2019-02-27
在上一篇文章中我们给大家详细介绍了很多有关数据可视化的知识，通过这些知识，我们可以看出，虽然数据可视化是一个比较简单的事情，但是有很多的细节需要我们去注意，只有这样我们才能够做好数据可视化 ...
2019-02-27
数据可视化是数据分析中最后一个步骤，我们做的所有数据分析工作需要把工作内容呈献给领导或者给客户，所以这就需要我们重视数据可视化。那么我们如何做好数据可视化的工作呢？我们就在这篇文章中给大家 ...
2019-02-27
数据分析设计到的知识有很多，比如Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库知识、统计学知识，很多人认为学会了这些知识就是万事大吉了，学会这些知识就是数据分析师了，学会这些知识就走上人生巅峰迎娶 ...
2019-02-26
数据分析离不开数据，这是大家都知道的事情，而数据分析工具有很多，比如说Excel、Python。一般来说，Excel只能分析中小型的数据，不能够应对未来的大型数据。但是大量的数据如何进行分析呢？如果使用Exc ...
2019-02-26
数据分析工作是一项很有成就感的工作，我们在做好了数据分析工作就需要将这些数据分析结果呈现给大家，而一般来说，很多客户和领导不是数据分析专业的人，如果我们直接把数据分析结果让他们看是一件不现 ...
2019-02-26
数据分析工作是一项很有成就感的工作，我们在做好了数据分析工作就需要将这些数据分析结果呈现给大家，而一般来说，很多客户和领导不是数据分析专业的人，如果我们直接把数据分析结果让他们看是一件不 ...
2019-02-26
现在大家都开始关注数据分析行业的动态，尤其是企业，对数据分析异常关注，这是为什么呢？主要就是通过数据分析能够及时的发现企业中存在的问题，同时还能够更好的为企业的未来决策做出参考，所以说，这 ...
2019-02-26在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
