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数据可视化常用图形都有哪些（三）

2019-03-11

在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化常用图形的相关知识，具体来说就是从事数据可视化工作时我们需要掌握或具备的图形内容。在这篇文章中我们继续给大家介绍数据可视化中常用图形的下一部分内容，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解数据可视化。

首先我们给大家介绍的是箱线图。箱线图亦称盒须图，也是挺学术的一个图。它用来表征各个数值型变量的分布状况，每一条横线代表分位数，盒内部的横线代表中位数，点代表异常值。

而小提琴图小提琴图本质与直方图一样，都是表征数值型变量的分布，每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。

热力图也是一个十分重要的图，热力图一般以颜色来映射密度或者其他数值变量，一般来说，颜色最深的地方表示数据最集中。

日历图也是一个重要的图，日历图是热力图的变种，它把每一个矩形重新排列成日历的形状，这样可以方便地观察一段时间内每一天的数值特征。

然后我们说一说地图地图用来可视化地理数据，这些数据一般由国家地理测绘部门提供，在一些网站上也能找到，常用的数据格式有shp、JSON、csv等。而地图的绘制原理是基于大量的散点，勾勒成曲线，再连接成多边形，其中每一块多代形代表一个地区，可以是国家、省、市、区县等。一般来说，地图的应用主两有种情况：一是如上图一样以颜色填充每一个多边形来映射一个指标，这种情况下地图跟柱状图本质相同，但是多了多边形之间的位置关系；另一种是在地图上叠加散点或者曲线，来表征各个点之间的地理位置。

接着我们说一下地球图，我们都知道，地图是二维的，三维的就是地球图。这种图形一般是交互的，也就是说我们可以用鼠标实现地球的旋转和缩放等操作。值得一提的是，不要仅仅为了3D就使用地球图，要看数据本身的情况。如果你的数据范围本来就覆盖全球，用地球图很合适；但如果你的数据范围小，就一个国内，甚至一个省市内的，搞个地球图就太浮夸，而且整个球上只有一个非常小的区域有数据，是很不和谐的。

而网络图也是十分常见的图，网络图的元素包含点和边，边分为无向边、单向边和双向边来表征点与点的连接关系，边的粗细可以映射这种关系的强弱。

arc diagram也是一种网络图，只不过它把所有的节点一字排开，以弧线来表示边。这样看起来艺术感更强，适合于节点较多的网络关系可视化。

和弦图一般用来表示双向的网络关系，数据结构一般为邻接矩阵。当节点很多的时候，各种弧线交叉得就非常密密麻麻，这种情况下，要么交互，要么考虑别的图形。

在这篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的图形，这些图形都是在数据可视化工作中经常会遇到的图形，我们在进行学习数据可视化的时候一定不要忽视这些图形的使用。

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