京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
最近大家身边有没有发现朋友逐渐关注大数据的相关情况,这是一个十分普及的状况,现在有很多的人都开始持续关注大数据的发展,有的人已经投入到学习大数据的大军中,那么为什么要学习大数据呢?学习大数据能够给我们带来什么呢?其实学习大数据能够给我们带来更高的职位和更可观的收入,下面我们就给大家介绍一下关于学习大数据的原因。
首先,学习大数据的原因就是大数据分析的采用率很高,现在很多公司都开始使用大数据这一技术,正如公司开始转向社交媒体品牌广告和客户参与一样,他们也开始转向数据分析。今天几乎不可能找到没有社交媒体的品牌。就数据分析适应而言也是如此。在不久的将来,每个公司都将需要数据分析专家。这使得它成为一个明智的职业生涯,实际上有一个未来的业务。因此,现在大数据的工作人员十分吃香。
其次,数据分析正在快于预期,曾经有一项调查显示,数据分析的速度要比预计的快得多。调查发现数据分析技术将在未来3年内寻找技术。因此,在未来十年中,数据分析工作可以说是一个铁饭碗。
而数据分析行业也能够代表完美的自由职业机会。相信在不久的将来,极大部分的劳动力不会被束缚在一个雇主身上。人们正在稳步寻找各种各样的收入来源和方法,通过这些渠道找到完美的工作与生活平衡。数据分析,这是一个研究数字、趋势和数据的一般问题 ,为我们提供了一个完美的机会,成为世界上一些最大的公司的高薪自由职业者或顾问。在很大的信息技术基础上,这种工作可以在任何时候从世界任何地方完成。因此我们就会变得十分自由。
当然,大数据还能够帮助我们开发新的收入来源。我们可以分析并将好的数据信息用于良好用途,您可以轻松识别新的和未开发的创收流。这是通过增加收入来丰富您的生活的最佳方式之一。而且大数据行业中,薪资水平还是很高的,这让很多人心之向往。
我们在这篇文章中给大家介绍了大数据行业受欢迎的原因,具体就是大数据分析的采用率很高、数据分析正在快于预期、数据分析行业代表着完美的自由职业机会、大数据还能够帮助我们开发新的收入来源。相信大家看了这些有了一点心动,其实现在学习大数据还不晚,我们早一点学习大数据知识,就能够早日进入数据分析行业,早日走上人生巅峰。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01