京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
早区块链技术出现在比特币项目。作为比特币背后的分布式记账平台,区块链在无集中式监管的情况下,稳定运行了近八年时间,支持了海量的交易记录,并未出现严重的漏洞。
现代复式记账系统是由意大利数学家卢卡·帕西奥利,1494 年在《Summa de arithmetica, geometrica, proportioni et proportionalità》一书中最早制定。复式记账法将对账验证功能引入记账过程,提升了记账的可靠性。从这个角度来看,区块链技术是首个自带对账功能的数字记账的技术。参与到系统上的节点,可能不属于同一组织,彼此互不信任;区块链数据由所有节点共同维护,每个参与维护节点都能复制获得一份完整记录的拷贝。
跟传统的数据库技术相比,其特点应该包括:
维护一条不断增长的链,只可能添加记录,而发生过的记录都不可篡改;
去中心化,或者说多中心化,无集中的控制,实现上尽量分布式;
可以通过密码学的机制来确保交易无法抵赖和破坏,并尽量保护用户信息和记录的隐私性。
更进一步的,还可以将智能合约跟区块链结合到一起,让其提供除了交易功能外更灵活的合约功能,执行更为复杂的操作(实际上,比特币区块链已经支持简单的脚本计算)。这样扩展之后的区块链,已经超越了单纯数据记录的功能了,实际上带有点“普适计算”的意味了。
现代商业的典型模式为,交易方通过协商和执行合约,完成交易。区块链擅长的正是如何管理合约,确保合约的顺利执行。
根据类别和应用场景不同,区块链所体现的特征和价值也不同。
从技术特点上,区块链一般被认为具有:
分布式容错性:网络极其鲁棒,容错 1/3 左右节点的异常状态。
不可篡改性:一致提交后的数据会一直存在,不可被销毁或修改。
隐私保护性:密码学保证了未经授权者能访问到数据,但无法解析。
随之带来的业务特性将可能包括:
可信任性:区块链技术可以提供天然可信的分布式账本平台,不需要额外第三方中介机构。
降低成本:跟传统技术相比,区块链技术可能带来更短的时间、更少的人力和维护成本。
增强安全:区块链技术将有利于安全可靠的审计管理和账目清算,减少犯罪可能性,和各种风险。
区块链并非凭空诞生的新技术,更像是技术演化到一定程度突破应用阈值后的产物,因此,其商业应用场景也跟促生其出现的环境息息相关。基于区块链技术,任何基于数字交易的活动成本和追踪成本都会降低,并且能提高安全性。笔者认为,能否最终带来成本的降低,将是一项技术能否被深入应用的关键。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06