
前面提到的Excel、数据可视化、数据分析思维等知识,一般来说Excel只能分析中小型的数据,也就是Excel不能够应对未来的大型数据,数据可视化知识有对呈现数据的功能。很多人的电脑中存着几十万条的数据,这些数据已经拖慢的计算机的性能,数据库的出现解决了这些问题,现在很多的企业和岗位都开始要求SQL技能了,由此可见数据库的功能是多么的强大,所以,我们需要学习数据库的知识。
如果学会的数据库的知识,比用Excel工具处理数据的效率都是非常快的,而且sql在数据分析是核心技术,我们在数据分析学习的时候一定要重视这些内容。现在我们主要以MySQL为主,MySQL就是互联网行业的通用标准。
作为新手,我们需要了解一下什么是表,在数据分析中,表和Excel中的sheet类似。我们在学习使用表的时候,一定要重视表、ID索引、以及数据库的安装,数据导入等简单知识。这样才能够进一步的学习。而SQL的应用场景,均是围绕select展开。对于数据库的增删改、约束、索引、数据库等内容我们可以选择性的学习,但是我们不能够忽略数据库中的几个语法的学习,而select、count/sum、having、where、group by、if、order by、子查询以及各种常用函数我们都需要足够的重视。
如果你想要快速掌握数据库的知识,一定要进行系统化的学习以及大量的练习,在网上寻找一些数据库的练习题,先从简单的题开始,循序渐进,这样才能够慢慢的深入数据库的核心知识。
上面提到的MySQL知识,而除了MySQL,还要join的知识,join对很多人来说是一个比较难的概念,如果要学习join,那么我们就需要从一开始的join关联,到条件关联、空值匹配关联、子查询关联等的学习。
当然数据库的知识不只是MySQL和join两种类型,如果大家想更深入的学习,可以学一学row_number,substr,convert,contact等函数。当然,不同数据平台的函数会有差异,对于这些差别一定要好好的总结其中的规律。
通过上面的内容,想必大家已经知道了怎么学习数据库的知识了吧,大家在学习数据库知识的时候一定要多多了解一些知识,多做练习,多做总结,这样才能够学好数据库的知识,从而为后续学习的知识做好铺垫。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11