京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
前面提到的Excel、数据可视化、数据分析思维等知识,一般来说Excel只能分析中小型的数据,也就是Excel不能够应对未来的大型数据,数据可视化知识有对呈现数据的功能。很多人的电脑中存着几十万条的数据,这些数据已经拖慢的计算机的性能,数据库的出现解决了这些问题,现在很多的企业和岗位都开始要求SQL技能了,由此可见数据库的功能是多么的强大,所以,我们需要学习数据库的知识。
如果学会的数据库的知识,比用Excel工具处理数据的效率都是非常快的,而且sql在数据分析是核心技术,我们在数据分析学习的时候一定要重视这些内容。现在我们主要以MySQL为主,MySQL就是互联网行业的通用标准。
作为新手,我们需要了解一下什么是表,在数据分析中,表和Excel中的sheet类似。我们在学习使用表的时候,一定要重视表、ID索引、以及数据库的安装,数据导入等简单知识。这样才能够进一步的学习。而SQL的应用场景,均是围绕select展开。对于数据库的增删改、约束、索引、数据库等内容我们可以选择性的学习,但是我们不能够忽略数据库中的几个语法的学习,而select、count/sum、having、where、group by、if、order by、子查询以及各种常用函数我们都需要足够的重视。
如果你想要快速掌握数据库的知识,一定要进行系统化的学习以及大量的练习,在网上寻找一些数据库的练习题,先从简单的题开始,循序渐进,这样才能够慢慢的深入数据库的核心知识。
上面提到的MySQL知识,而除了MySQL,还要join的知识,join对很多人来说是一个比较难的概念,如果要学习join,那么我们就需要从一开始的join关联,到条件关联、空值匹配关联、子查询关联等的学习。
当然数据库的知识不只是MySQL和join两种类型,如果大家想更深入的学习,可以学一学row_number,substr,convert,contact等函数。当然,不同数据平台的函数会有差异,对于这些差别一定要好好的总结其中的规律。
通过上面的内容,想必大家已经知道了怎么学习数据库的知识了吧,大家在学习数据库知识的时候一定要多多了解一些知识,多做练习,多做总结,这样才能够学好数据库的知识,从而为后续学习的知识做好铺垫。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06