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数据分析师之如何学好Python（二）

2019-01-18

在上一篇文章中我们给大家介绍了Python的相关知识，但是对于Python的知识是有很多的。一般来说，一个Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。我们在学习Python的时候一定要知道学习Python的哲学，下面我们就给大家讲一讲这些内容。

我们既然提到的Python的哲学，那么我们就给大家讲一讲Python 的哲学，其内容就是用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。学习也是一样，虽然学习的资料有很多，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。当然必要的时候，我们需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。这就是学Python的方法，简单来说讲就是从一而终。

接下来我们就给大家讲一讲Python的选择性学习的知识，这类知识称为软知识。这些知识是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍我们去编程，只不过写出的程序，看上去不是很高级而已。对这些知识的学习，取决于我们在尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，在起步阶段是十分容易纠结的，有时候在选择 Python 版本时徘徊不决，可能看了一会2.7版本以后又去看3.0版本，或者在类库中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，这样做是不可取的，这样做就像狗熊掰棒子一样，最后两手空空，什么都没学到。所谓，在这里需要提醒初学者，我们在学习Python的时候一定要多走弯路，只有脚踏实地，我们才能够学会Python。

所以，这就需要我们选择一个方向先走下去，不管发生了什么，学下去，如果出现了问题我们就看看有没有更好的解决途径。当我们在自己走了弯路，我们才能理解为什么使用这种方法进行解决问题，这样我们才能够进步。

在这篇文章中我们给大家介绍了学习Python需要注意到的事情，学习Python不要害怕错误，不要过于追求Python的简洁，只有夯实基础，我们才能够进行深化学习Python，当然，我们还是需要大胆试错，才能够提高。

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