京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在大数据和数据挖掘以及数据分析中,都离不开Python,可见Python是一个十分实用的工具。在现阶段的数据分析行业,Python是一个十分基础的技能,如果掌握了这个技能的话我们才能够更好地进行数据分析行业的工作,但是这个原因去回答Python必学必备不免显得过于单薄,下面我们就给大家讲一讲Python受欢迎的各类原因。
就目前而言,数据分析行业的技术岗位薪资涨幅惊人,Python需求增速达174%,由此可见,Python的知识是十分重要的,我们就拿Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》,2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年,技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下,AI相关岗位人才需求飙升,然而缺口依然超过百万。当然,这一年也是Python与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升,移动互联网红利日渐消退,通用开发基础岗位的平均薪酬和需求都已经渐渐下降,所以,我们学习Python势在必行。
那么学习Python还有那些原因呢?首先在我国的北上广深杭互联网人才需求占比全国六成以上,从城市分布上看,互联网行业人才需求高度集中,北上广深杭五座城市的互联网人才需求占到了全国的六成以上。北京身为互联网行业大本营,人才需求稳居首位。所以很多的人都开始进入了Python的学习中。
其中Python的技术人才需求占总体需求超过三成。在前两年,从巨头到创业公司,为寻找新的增长动力,纷纷转向技术驱动。我们可以从数据显示得出在前两年,技术人才招聘需求占到总体人才需求的25.1%,并且和前年比较均是逐年提升。而产品、设计人才需求也有小幅上升,运营、市场、销售类职位需求则分别呈现小幅下降。由此可见,Python的发展需求在近几年中是有增无减的。
Python在社交领域中备受欢迎,我们都知道,社交网络行业招聘平均薪资一直处于高位。现在社交网络平均招聘薪资高于互联网行业整体招聘薪资的五分之一,薪资优势显著。同时数据显示,后端开发或移动开发方面的技术人才,在社交网络行业比较受欢迎。这些就是为什么很多人要学习Python的原因。我们在这篇文章中给大家介绍了Python受欢迎的原因,通过这些内容的介绍,我们不难发现Python是真正实用的工具,所以有想法有计划有理想的朋友赶紧加入Python学习的大军吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05