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转行大数据分析领域都有什么岗位？

2019-01-18

很多人看到了大数据行业的火热，以及大数据分析工作者的可观薪资，都想转行去从事大数据分析领域的岗位，但是他们对于大数据行业的职位并不是很了解，我们在这篇文章中给大家介绍一下大数据分析领域的岗位的实际情况，希望这篇文章能够给想转行大数据的朋友带来帮助。

其实大数据行业就业领域很广，不管什么性质的公司，只要你想长期发展，都会有一个大数据岗位。大数据岗位有很多，我们在这篇文章中重点给大家讲一讲Hadoop开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据分析师。

首先说一说Hadoop开发工程师。Hadoop是一个分布式文件系统。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。如果接触大数据的话，肯定离不开Hadoop。

然后我们给大家说一下数据分析师。数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。数据分析师其实也是一个非常热门的职业，是一个非常高大上的职业。但是如果想成为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。这样才能够做好数据分析工作。

接着给大家说一下数据挖掘工程师。做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、概率论等知识。数据挖掘工程师经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。这样才能够成为一个合格的数据挖掘工程师。

然后给大家说一下大数据可视化工程师。就目前而言，随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。大数据可视化工程师都是幕后工作者，大数据的展现离不开他们。

最后就是大数据分析师了，说白了，大数据分析师就是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些都掌握的话，并且有一定的经验，那么待遇就不用担心。

我们在这篇文章中给大家介绍了五个大数据分析行业的职位，想必大家看了这篇文章之后对大数据行业的各个职业有了一定的了解了吧，希望各位朋友可以从自身因素和大环境出发，既要认清自己的能力和兴趣所在，也要看看自己当前所处城市对于大数据分析人才的需求，然后再做出更明智的决定。

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