现在大数据是一个十分火热的技术，这也使得很多人都开始关注大数据的任何动态，因为大数据在某种程度上来说能够影响我们的生活。在这篇文章中我们就给大家介绍一下大数据的分布式数据库的发展趋势，希望 ...
2019-02-26
大数据技术的实现离不开很多其他的技术，我们提到最多的就是Hadoop技术，其实就目前而言，Hadoop技术看似是自成一套体系，其实并不是这样的，Hadoop和Spark以及分布式数据库其实也是存在差异的，我们就在 ...
2019-02-26
现如今，大数据的发展得到了越来越多人的关注，当然，很多企业也开始关注大数据，通过大数据可以从数据中挖掘出有价值的数据，从而找出隐藏的商机，而大数据的分布式数据库是一个十分重要的内容。我们在 ...
2019-02-26
现在有很多的行业都是使用到了大数据技术，如果我们说大数据的应用场景是一个相对比较简单的问题，那关于大数据的分布式数据库应用场景是什么就不是一个简单的问题了。其实在不同的应用场景中都有不同的 ...
2019-02-26
机器学习是一门综合学科，这一学科中有很多的知识体系，所以我们在学习机器学习的时候一定要对机器学习进行分类，这样我们才能够更好进行机器学习知识的学习。而机器学习分类的方式有很多种，我们就在这 ...
2019-02-26
很多人听说过大数据分析这个行业，毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词。随着信息产业的迅猛发展，数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。因此，越来越多的人都想进入这一个新兴职业，毕竟这个 ...
2019-02-26
大学选专业，对于一些人来说是一个很纠结的事情。有些人倾向于选择十分热门的方向。就现在来说，数据分析的应用很广，尤其是电子商物、保险、金融等领域对于分析数据师的需求量师巨大的。在人们的印象中 ...
2019-02-26
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析需要注意的地方，分别从单一维度到体系化、以目标为导向这两方面进行了讲述，做到了这些我们才可以更好地应对数据分析工作，但是还是需要做到其他的内容，具体就 ...
2019-02-25
就目前而言，数据分析是运营中的基础内容，我们做数据分析的目的就是讲数据的价值挖掘出来，这样就能够使数据分析这项工作有意义。我们在做数据分析的时候需要注意很多的地方，那么到底是什么呢？下面就 ...
2019-02-25
我们在上一篇文章中给大家讲述了大数据学习的两个建议，分别是大数据要学习使用开源，其次就是大数据学习要业务驱动，而不是技术驱动。我们在这篇文章中继续给大家讲述大数据学习建议的其他内容。 ...
2019-02-25
很多人在学习大数据的时候，可能缺少指导或经验，总会走一些弯路，使得学习大数据的效率大大降低，从而失去了持续学习的信心。在此。今天小编在这篇文章中好好分享一下大数据学习的建议，希望可以给正在 ...
2019-02-25
在前面的文章中我们给大家介绍了很多的内容，包括大数据学习的七个阶段，除了这七个阶段之外，还有一个最重要的阶段，也就是第八个阶段。第八个阶段就是SPARK数据分析。“千里之行，最后一行”——我们在 ...
2019-02-25
在前面的文章中我们给大家解答了很多的大数据学习的各个阶段的内容，我们在前面为大家讲述了六个阶段，其中第一个阶段是静态网页基础内容、第二个阶段的学习内容是JavaSE和JavaWeb、第三个阶段是前端框架 ...
2019-02-25
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的内容，具体介绍了大数据的五个阶段，这五个阶段都是比较重要的，尤其是第五个阶段，对初步了解大数据非常有帮助。我们在这篇文章中给大家介绍一下学习大数据的第六 ...
2019-02-25
我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据学习阶段的前几个部分的内容，分别是静态网页基础内容、JavaSE和JavaWeb。我们在这篇文章中给大家解答一下大数据学习的后续阶段。 首先我们给大家介绍一下大 ...
2019-02-25
很多人都想学习大数据，这是因为大数据这个工作是非常有前景的。其实大数据的学习阶段是有很多的，每一个阶段都有不同的任务，下面就由小编为大家 介绍一下每一个阶段的具体内容，希望这篇文章能够给大家 ...
2019-02-25
在机器学习中很多人都可能有一定的误解，那就是认为复杂的事物容易出错，而简单的事物往往会得到极高的准确率，那么事实真的是这样的吗？在这篇文章中我们详细的给大家介绍一下这个问题，并给大家介绍一 ...
2019-02-22
在人工智能中，有两个十分重要的内容，第一就是机器学习，第二就是深度学习。正是由于机器学习与深度学习，人工智能才能够帮助我们做出更多的事情。其实，深度学习也是有分类的。深度学习可以分为两种 ...
2019-02-22
我们在上一篇文章中给大家介绍了在数据分析行业中为什么要学习逻辑回归的原因，主要的原因就是逻辑回归是一个十分实用的工具，同时也有着自己的优点，这些优点都是十分明显的。今天我们将继续为大家介绍 ...
2019-02-22
当我们进入数据分析行业的时候，我们总会接触到很多的算法，比如线性回归，支持向量机，决策树，随机森林，神经网络等。其实这些算法对我们来说都是比较困难的，但是我们要想进入数据分析行业的话我们需 ...
2019-02-22在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15
