现在大数据是一个十分火热的技术，这也使得很多人都开始关注大数据的任何动态，因为大数据在某种程度上来说能够影响我们的生活。在这篇文章中我们就给大家介绍一下大数据的分布式数据库的发展趋势，希望 ...
2019-02-26
大数据技术的实现离不开很多其他的技术，我们提到最多的就是Hadoop技术，其实就目前而言，Hadoop技术看似是自成一套体系，其实并不是这样的，Hadoop和Spark以及分布式数据库其实也是存在差异的，我们就在 ...
2019-02-26
现如今，大数据的发展得到了越来越多人的关注，当然，很多企业也开始关注大数据，通过大数据可以从数据中挖掘出有价值的数据，从而找出隐藏的商机，而大数据的分布式数据库是一个十分重要的内容。我们在 ...
2019-02-26
现在有很多的行业都是使用到了大数据技术，如果我们说大数据的应用场景是一个相对比较简单的问题，那关于大数据的分布式数据库应用场景是什么就不是一个简单的问题了。其实在不同的应用场景中都有不同的 ...
2019-02-26
机器学习是一门综合学科，这一学科中有很多的知识体系，所以我们在学习机器学习的时候一定要对机器学习进行分类，这样我们才能够更好进行机器学习知识的学习。而机器学习分类的方式有很多种，我们就在这 ...
2019-02-26
很多人听说过大数据分析这个行业，毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词。随着信息产业的迅猛发展，数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。因此，越来越多的人都想进入这一个新兴职业，毕竟这个 ...
2019-02-26
大学选专业，对于一些人来说是一个很纠结的事情。有些人倾向于选择十分热门的方向。就现在来说，数据分析的应用很广，尤其是电子商物、保险、金融等领域对于分析数据师的需求量师巨大的。在人们的印象中 ...
2019-02-26
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析需要注意的地方，分别从单一维度到体系化、以目标为导向这两方面进行了讲述，做到了这些我们才可以更好地应对数据分析工作，但是还是需要做到其他的内容，具体就 ...
2019-02-25
就目前而言，数据分析是运营中的基础内容，我们做数据分析的目的就是讲数据的价值挖掘出来，这样就能够使数据分析这项工作有意义。我们在做数据分析的时候需要注意很多的地方，那么到底是什么呢？下面就 ...
2019-02-25
我们在上一篇文章中给大家讲述了大数据学习的两个建议，分别是大数据要学习使用开源，其次就是大数据学习要业务驱动，而不是技术驱动。我们在这篇文章中继续给大家讲述大数据学习建议的其他内容。 ...
2019-02-25
很多人在学习大数据的时候，可能缺少指导或经验，总会走一些弯路，使得学习大数据的效率大大降低，从而失去了持续学习的信心。在此。今天小编在这篇文章中好好分享一下大数据学习的建议，希望可以给正在 ...
2019-02-25
在前面的文章中我们给大家介绍了很多的内容，包括大数据学习的七个阶段，除了这七个阶段之外，还有一个最重要的阶段，也就是第八个阶段。第八个阶段就是SPARK数据分析。“千里之行，最后一行”——我们在 ...
2019-02-25
在前面的文章中我们给大家解答了很多的大数据学习的各个阶段的内容，我们在前面为大家讲述了六个阶段，其中第一个阶段是静态网页基础内容、第二个阶段的学习内容是JavaSE和JavaWeb、第三个阶段是前端框架 ...
2019-02-25
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的内容，具体介绍了大数据的五个阶段，这五个阶段都是比较重要的，尤其是第五个阶段，对初步了解大数据非常有帮助。我们在这篇文章中给大家介绍一下学习大数据的第六 ...
2019-02-25
我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据学习阶段的前几个部分的内容，分别是静态网页基础内容、JavaSE和JavaWeb。我们在这篇文章中给大家解答一下大数据学习的后续阶段。 首先我们给大家介绍一下大 ...
2019-02-25
很多人都想学习大数据，这是因为大数据这个工作是非常有前景的。其实大数据的学习阶段是有很多的，每一个阶段都有不同的任务，下面就由小编为大家 介绍一下每一个阶段的具体内容，希望这篇文章能够给大家 ...
2019-02-25
在机器学习中很多人都可能有一定的误解，那就是认为复杂的事物容易出错，而简单的事物往往会得到极高的准确率，那么事实真的是这样的吗？在这篇文章中我们详细的给大家介绍一下这个问题，并给大家介绍一 ...
2019-02-22
在人工智能中，有两个十分重要的内容，第一就是机器学习，第二就是深度学习。正是由于机器学习与深度学习，人工智能才能够帮助我们做出更多的事情。其实，深度学习也是有分类的。深度学习可以分为两种 ...
2019-02-22
我们在上一篇文章中给大家介绍了在数据分析行业中为什么要学习逻辑回归的原因，主要的原因就是逻辑回归是一个十分实用的工具，同时也有着自己的优点，这些优点都是十分明显的。今天我们将继续为大家介绍 ...
2019-02-22
当我们进入数据分析行业的时候，我们总会接触到很多的算法，比如线性回归，支持向量机，决策树，随机森林，神经网络等。其实这些算法对我们来说都是比较困难的，但是我们要想进入数据分析行业的话我们需 ...
2019-02-22在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
