pandas 是源于NumPy 的一种python库，主要是为了解决数据分析任务而创建的。pandas为我们提供了大量简单便捷地处理数据的函数和方法。今天小编给大家分享的就是：快速解释如何使用pandas的inplace参数，希望对大家 ...
2020-07-22
大家都知道tableau是一款功能非常强大的数据统计和可视化的python库，尤其是在数据可视化方面，tableau不需要借助复杂的脚本，仅仅使用拖放界面可视化数据，就能制作出许多好看的可视化图表，而且还能够轻松地将多 ...
2020-07-22
商业分析中经常会用到漏斗图。尤其是在网站流量监控、电商商品转化等一些数据运营方面。漏斗图之所以是漏斗就就是倒三角的形状，是因为用户或者流量，集中从某个功能点进入，很大可能会按照产品本身设定的流程来完 ...
2020-07-22
相信接触过数据分析的人，尤其是商业分析方面，一定有听说过漏斗模型。漏斗模型，顾名思义，也就是像漏斗一样的模型，在互联网或者是电商行业经常会用到的一种营销模型。今天，小编就为大家整理了漏斗模型的一些基 ...
2020-07-22
大家都知道，数据分析的目的是驱动业务的增长。销售漏斗是我们数据分析中最常用到的商业分析模型之一，对于掌握销售的具体进展情况，促进销售转化很有帮助。今天小编就跟大家分享一些关于销售漏斗的知识，希望能帮 ...
2020-07-22文章来源：接地气学堂 作者：接地气的陈老师 很多同学最怕听“建模型”仨字。尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷：你这都是啥东西！脱离业务！不切实际！所以到 ...
2020-07-22
在机器学习中，因为决策树的算法是十分给力，因此使用决策树能够帮助我们解决很多的问题。决策树的算法分为很多种，今天小编主要跟大家介绍一下决策树的分类算法。 一、决策树的概念 决策树，根据名字就能知 ...
2020-07-20python是一款功能强大的数据分析工具，上手比较简单，因此现在很多人都在学习和使用python。要想熟练应用python到工作和生活中，必须掌握python的基础知识，今天小编就与大家分享python 为什么用 # 号作注释符，希 ...
2020-07-20CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】今天我们用数据来聊一聊新一线城市。 Show me data，用数据说话 今天我们聊一聊 新一线城市 提到一线城市 ...
2020-07-20python之所以这么火，是因为python有许多功能强大的库，能帮助我们完成数据采集、数据挖掘、数据清洗、数据可视化等一系列操作。许多python库安装之后，为了保证使用效果，需要进行更新升级，由于安装的python库比 ...
2020-07-20pandas 是为了解决数据分析任务而创建的Python 库，源于NumPy ，经常被用于对数据挖掘前期数据的处理工作。pandas提供了大量的处理数据的函数和方法，并且还纳入了大量库与很多标准的数据模型，能让我们更加高效地 ...
2020-07-20
直方图你一定知道，那么灰度直方图呢?你了解吗?灰度直方图，顾名思义，就是先统计出来一幅图像中每一个像素出现的次数，之后再把每一个像素出现的次数除以总的像素个数，得到的结果就是这个像素的出现频率，最后再 ...
2020-07-20
大数据处理时我们经常会遇到数据倾斜的问题，尤其是在数据量过大时，数据倾斜可能会导致各种各样的问题。Hadoop数据倾斜主要表现为：ruduce阶段卡在99.99%，而且是一直99.99%不能结束。 具体来说就是：mapreduc ...
2020-07-20numpy是一款功能强大的python库,通常被用来存储和处理大型矩阵。numpy可以支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 。相信大家在数据分析过程中一定少不了numpy的帮助，为了帮助大 ...
2020-07-207月15日，北京文理研修学院和北京国富如荷网络科技有限公司（以下简称：国富如荷）就\"校企合作，协同育人\"签订了战略合作协议。双方在招生、配套学历、学制和培养模式、教学方式、学生管理、就业服务等具体事项 ...
2020-07-20
协同过滤推荐算法是诞生时间最早，而且应用广泛的，著名的推荐算法。其最主要的功能进行是预测和推荐。协同过滤推荐算法可以通过对用户历史行为数据的挖掘，从而发现用户的偏好，并且基于不同的偏好，将用户划分为 ...
2020-07-20
怎样让EXCEL表中的数字活起来，更直观、更形象的表达出数据的结果呢?答案当然是：制成图表啦。今天小编跟大家分享的就是如何使用EXCEL中的数据透视表功能，希望对大家有所帮助。 一、首先让我们了解一下什么是E ...
2020-07-20
偏差与方差是我们在机器学习中经常遇到的两个概念，而且在有关机器学习的面试中，偏差与方差也经常拿来考验面试者的机器学习的基础知识。偏差与方差这两者看似简单，但要真正弄清楚两者之间的联系与区别，必须要下 ...
2020-07-20文章来源：接地气学堂 作者:接地气的陈老师 “我可能干了个假的数据分析师！”经常有同学发出这种感慨，然后到处发《数据分析师是干什么的》《数据分析师、数据工程师、数据运营、数据挖掘工程师、商业 ...
2020-07-20
今天跟大家分享的是：K-s曲线，直接上干货。 一、K-s曲线是什么 K-s全称：Kolmogorov-Smirnov，中文名叫做洛伦兹曲线，Ks经常被用于模型风险区分能力进行评估， 指标衡量的是好坏样本累计分部之间的差值。好 ...
2020-07-17用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07
