京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公众号:早起Python
作者:刘早起
大家好,我是早起。
在前几天的文章中,我针某点评商家搜索页面的字体反爬给出了解决方案,但是还有一个问题,那就是当时给出的方法是下载对应的woff字体文件,然后建立加密字体与编码之间的映射关系来进行破解。
但是有一个问题就是不同页面的字体文件,是动态加载的,换句话说就是你在这个页面建立的映射关系,换一个页面就不能用了。
那就没有解决办法了吗?其实也不难,或者说对方还是给了很清晰的思考方向,因为,虽然每一个页面的字体是动态加载的,但是这个动态仅针对字体解析后编码的变化,字体内部顺序是没有变化的
每两个页面中,仅仅是字体编码发生了改变,而字体的位置顺讯并没有改变,所以我们只需要在解析每一页的数据之前,先提取页面中CSS样式,再从CSS内容中定位到字体文件存储链接,之后就是请求这一页对应的字体文件并解析构造匹配字典,后面的步骤就和上一篇文章一样了。
那我们开始,目标是爬取某城市指定美食的全部商家信息,比如定位广州搜索沙县小吃,之后爬取全部的搜索页面。
首先就是构造全部的URL,由于每一页的URL是有一定规律的,所以这一步很简单,从第一页中提取全部页数然后按照规律添加到url_list中即可,而这个数据没有被加密
所以这部分代码可以这样写
这部分代码不难理解构造请求——解析页面——提取页数——模拟URL,其中get_ip()必须要返回一个可以使用的ip,不论你是用免费的还是付费的代理,在这里不做详细讲解。
搞定URL之后,我们来到最关键的步骤,写一个函数,传进来一个页面返回该页的文字匹配字典,那么第一步就是把字体拿下来,下面四行代码即可搞定
简单来看一下这段代码,我们传入一个请求后得到的page后
“
第一行代码使用正则表达式提取字体所在的css链接
第二行代码使用requests请求css内容
最后两行代码使用正则提取woff字体文件所在URL
”
如果你传进去的页面是正常的,那么现在我们就有地址、均价字段的字体所在URL,下面就可以使用requests将这两个字体文件下载并保存在本地,代码如下
现在工作目录下就有两个字体文件,之后就按照上一篇文章介绍的字体加密破解方法操作即可。所以这部分完整代码如下:
你需要确保这里的page是正确包含内容的,如果是被403之后的页面或者是提示要输入验证码之类的页面是无法正确执行的。
那么到这里,我们就搞定了在每一页的字体文件都是动态加载的情况下如何爬取全部搜索页面的信息,之后只需要写一个循环爬去url_list中的全部URL,并使用pandas进行保存即可。
本文的分享就到这里,完整的代码我就不提供了,因为某点评网站的限制,大概率拿走也是不能用的,但是最关键的函数已经完整的发在文中了,复制粘贴就能使用。
如果你尝试去爬取过大众点评,会发现最难的不再是字体加密,而是捉摸不透的反爬机制,尤其是headers中参数的构造,cookie的破解,公众号没有留言,你可以添加早小起微信和我交流,我会在后续继续更新相关文章!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19