在python数据清洗过程中,我们经常会遇到一些偏离正常范围的数据,例如人的体重为56吨,这些数据叫做异常值,如果不做异常值处理,会对我们最终的数据分析造成影响。小编今天给大家带来了一种很实用的异常值处理方 ...
2020-07-31提到噪声,你会想到什么?刺耳的,高分贝的声音?总之就是不好的,不想接受的声音。小编今天跟大家分享的就是python数据清洗中的噪声数据,对于这些噪声数据我们应该怎样检测和处理呢?下面跟小编一起来看吧。 一 ...
2020-07-31散点图大家都能绘制,平常工作汇报有时也会用散点图让报表看起来更美观。但是,散点图并不是为了展示数据,而是需要数据分析,并利用数据分析的结果推动业务的增长。小编今天跟大家分享的这篇文章就是教大家 ...
2020-07-30今天小编给大家分享的文章是:为什么我们的神经网络需要激活函数。神经网络是机器学习里极为重要的一门技术。学习神经网络不仅能让让我们掌握一门强大的机器学习方法,还有利于我们理解深度学习技术。希望通过这篇 ...
2020-07-30今天跟大家介绍的是SVM算法原理以及实现,废话不多说,直接来看干货吧! 一、SVM概念 SVM的全称为Support Vector Machine,也就是我们经常提到的支持向量机,主要被用来解决模式识别领域中的数据分类问题,是 ...
2020-07-30损失函数,loss function的定义为:将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在机器学习中,损失函数经常被当作学习准则与优化问题相联系,也就是通过最小化 ...
2020-07-30对于python,平常工作中大家最经常用到的就是它的可视化功能了。python有许多功能强大的可视化库,例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh,大家一定不陌生,但是对于这五种可视化库的区别,以及什么 ...
2020-07-29CDA数据分析师 出品 作者:Mika 数据:真达 后期:泽龙 【导读】 随着自热食品越来越备受消费者的追捧,各种自热小火锅、自热米饭也成了妥妥的网红食品。我们今天就来聊一聊自热食品 ...
2020-07-29想必大家在学习数据分析的时候,一定接触过ETL,那么关于ETL大家了解到什么程度呢?跟小编一起来复盘一下吧! 一、ETL概念 ETL全称是:Extract-Transform-Load,是将业务系统的数据经过抽取(Extract)、清洗转 ...
2020-07-29对于一些像小编一样零基础学习数据分析的人来说,入门阶段很容易迷茫,也最容易放弃的阶段,会被各种概念搞得七荤八素。就拿SQL来说,就简单的,我们知道SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。可后来又 ...
2020-07-29经常听到大家在讨论D3怎么怎么样,小编还很好奇D3是什么,今天终于了解到了。下面小编就带大家一起来看,到底什么是D3.用它能做什么吧。 一、D3概念 D3 的全称为:Data-Driven Documents,实质上就是一 ...
2020-07-29文章来源:早起Python微信公众号 作者:陈熹 前言 在我们写爬虫的过程中,目标网站常见的干扰手段就是设置验证码等,本就将基于Selenium实战讲解如何处理弹窗和验证码,爬取的目标网站为某仪器预约平台 ...
2020-07-29文章来源:Python猫 作者:豌豆花下猫 关于 python 中的pass语句,它似乎很简单(只有 4 个字母),即使是没有任何编程经验的初学者也能很快地掌握它的用法。 官方文档 的介绍十分简单,下面的三个 ...
2020-07-29假设检验问题是统计推断中的一类重要问题,小编在之前给大家整理,分享过假设检验的基本步骤,今天给大家带来的是常见的假设检验方法,希望对大家有所帮助。 一、假设检验基本概念 假设检验是用来判断样本与 ...
2020-07-28通常来说,计算机对于网络上存在的大量半结构化或结构化的文本数据,计算机很难直接进行处理,因此我们需要在文本分类之前对这些数据作相应的预处理。文本的预处理分为:文本分词、去除停用词、词义消歧、统计等处 ...
2020-07-28CDA数据分析师 出品 作者:Mika 数据:真达 后期:泽龙 【导读】 最近《三十而已》这部剧频频霸占微博热搜,今天我们就来聊一聊。 Python技术部分请直接看第四部分。 Show me data ...
2020-07-28小编最近在网上下载了一批素材图片需要批量裁剪,这可难住小编了,一张张来做的话,那可得弄到猴年马月了。这时有小伙伴给推荐了一款神器:OpenCV。据说小伙伴说,他们做图像处理,经常会需要大批量的修改图片尺寸 ...
2020-07-27大家在工作和生活中经常会遇到处理EXCEL表格的时候,例如将一个EXCEL表格中的内容处理之后复制到另外一个EXCEL表格之中,或者大批量处理EXCEL,无论是哪种情况,如果我们不借助工具,自己一条条去处理的话,估计要 ...
2020-07-27机器学习中、完成建模之后,我们需要对模型的效果做评价,而召回率、精确率和F值就是评估机器学习模型的三大重要指标。 一、基本概念 True Positive(真正,TP):将正类预测为正类数 True Negative(真负, ...
2020-07-27导读:几十年来,人工智能(artificial intelligence,AI)一直是学术界的白日梦。计算机可以像人类一样学习的想法似乎是不可能的。 随着处理能力成本的大幅下降,科学家们终于发现了如何编写和实现人工智能程 ...
2020-07-27Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25