大家在商业分析过程中,肯定都用到过Tableau和powerBI这两款分析工具,大家平时喜欢哪一款呢?今天小编就把Tableau和powerBI放在一起对比一下,希望能对大家有所帮助。 一、powerBI 1.powerBI简介 powerBI ...
2020-08-04在商业分析中,我们经常会遇到以下问题: 不知道如何进行用户行为分析,对用户进行分类? 不知道哪些是重要价值客户,他们能带来什么,应该如何维护? 这时候就需要用到用户行为分析模型也就是我们通常所说 ...
2020-08-04卡方分布是著名的三大抽样分布之一,在各种统计检验中都有着重要的意义。小编今天就跟大家分享一下有关卡方分布的一些理论知识,希望对于大家有所帮助。 一、什么是卡方分布? 1、卡方分布来源 卡方分布是 ...
2020-08-03小编今天跟大家分享的又是python的“为什么”系列的文章哦。大家都知道python是一款强大的数据分析工具,我们平常工作和生活中也总是会用到。但是对于python的一些基本理论却是一知半解,希望通过小编今天给大家分 ...
2020-08-03在线性代数中,我们都学过特征值与特征向量,但是对于这两者的意义以及应用却理解得不是那么深刻。机器学习中,我们也经常会遇到特征值与特征向量这两个概念,小编今天就给大家具体分享一下这两者的基本知识。 ...
2020-08-03最近python这么火,大家是不是也都在用啊。对于小编这种小白来说,对于python的一切都很迷茫,又很好奇,这不就看见了这样一篇文章:当python 中混进一只薛定谔的猫……为此,小编还专门去问了度娘python和薛定谔 ...
2020-07-31小编以前简单跟大家分享过方差分析。先来回顾一下概念:方差分析(ANOVA)又称“变异数分析”或“F检验”,是由罗纳德·费雪爵士发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。但是对于方差分析更深层次的 ...
2020-07-31CDA数据分析师 出品 作者:泽龙、Mika 数据:真达 后期:泽龙 【导读】 密室大逃脱还是鬼屋大逃脱?今天我们用数据来盘一盘《密室大逃脱2》。 Show me data,用数据说话 今天我们 ...
2020-07-31在python数据清洗过程中,我们经常会遇到一些偏离正常范围的数据,例如人的体重为56吨,这些数据叫做异常值,如果不做异常值处理,会对我们最终的数据分析造成影响。小编今天给大家带来了一种很实用的异常值处理方 ...
2020-07-31提到噪声,你会想到什么?刺耳的,高分贝的声音?总之就是不好的,不想接受的声音。小编今天跟大家分享的就是python数据清洗中的噪声数据,对于这些噪声数据我们应该怎样检测和处理呢?下面跟小编一起来看吧。 一 ...
2020-07-31散点图大家都能绘制,平常工作汇报有时也会用散点图让报表看起来更美观。但是,散点图并不是为了展示数据,而是需要数据分析,并利用数据分析的结果推动业务的增长。小编今天跟大家分享的这篇文章就是教大家 ...
2020-07-30今天小编给大家分享的文章是:为什么我们的神经网络需要激活函数。神经网络是机器学习里极为重要的一门技术。学习神经网络不仅能让让我们掌握一门强大的机器学习方法,还有利于我们理解深度学习技术。希望通过这篇 ...
2020-07-30今天跟大家介绍的是SVM算法原理以及实现,废话不多说,直接来看干货吧! 一、SVM概念 SVM的全称为Support Vector Machine,也就是我们经常提到的支持向量机,主要被用来解决模式识别领域中的数据分类问题,是 ...
2020-07-30损失函数,loss function的定义为:将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在机器学习中,损失函数经常被当作学习准则与优化问题相联系,也就是通过最小化 ...
2020-07-30对于python,平常工作中大家最经常用到的就是它的可视化功能了。python有许多功能强大的可视化库,例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh,大家一定不陌生,但是对于这五种可视化库的区别,以及什么 ...
2020-07-29CDA数据分析师 出品 作者:Mika 数据:真达 后期:泽龙 【导读】 随着自热食品越来越备受消费者的追捧,各种自热小火锅、自热米饭也成了妥妥的网红食品。我们今天就来聊一聊自热食品 ...
2020-07-29想必大家在学习数据分析的时候,一定接触过ETL,那么关于ETL大家了解到什么程度呢?跟小编一起来复盘一下吧! 一、ETL概念 ETL全称是:Extract-Transform-Load,是将业务系统的数据经过抽取(Extract)、清洗转 ...
2020-07-29对于一些像小编一样零基础学习数据分析的人来说,入门阶段很容易迷茫,也最容易放弃的阶段,会被各种概念搞得七荤八素。就拿SQL来说,就简单的,我们知道SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。可后来又 ...
2020-07-29经常听到大家在讨论D3怎么怎么样,小编还很好奇D3是什么,今天终于了解到了。下面小编就带大家一起来看,到底什么是D3.用它能做什么吧。 一、D3概念 D3 的全称为:Data-Driven Documents,实质上就是一 ...
2020-07-29文章来源:早起Python微信公众号 作者:陈熹 前言 在我们写爬虫的过程中,目标网站常见的干扰手段就是设置验证码等,本就将基于Selenium实战讲解如何处理弹窗和验证码,爬取的目标网站为某仪器预约平台 ...
2020-07-29用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07