京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2020年各大企业停招、缓招,甚至裁员,让874万应届毕业生沦为史上“最难毕业生”,就业压力空前巨大。
从历年应届毕业生增长的趋势来看,随着时间的推移只会有增无减,显而易见2021年就业压力势必更大,严峻的就业环境,你该如何脱颖而来?
除了提升自己外,很多人想到了另一种办法就是比别人多一技之长,来凸显自己的与众不同,从而获取更多就业的机会。
据《中国教育报》调查显示,相同条件的从业者,持有行业高认可资格证者,就业机会是无证者的2-3倍,且工资会高出近60%。
于是,当下出现了“考证热”现象,技能证书给了高等教育体系中所获文凭之外的安全感,成为重要就业的筹码,滋生出一大批的考证专业户。
面对如此严苛的就业市场,谁不想拿到就业、升职、加薪的“金钥匙”。然而,有考证想法的朋友很多,但实际行动中却会遭遇很多困境和迷茫。
我也想考高含金量的证书,可是……
○ 学历不突出、专业不对口……
○ 证书琳琅满目,挑花了眼,不知道考什么证书适合;
○ 平常工作太忙,没足够的时间花费在培训上;
○ 通过率太低,考试太理论,难度大……
千辛万苦终于考下了证书,然而……
◇ 面试时拿出来,却被面试官一笑而过;
◇ 证书含金量不高,不是必须的;
◇ 在行业内认可度不高,企业不买账;
◇ 证书无法证明自己的实际操作能力;
想做自己喜欢的事情,但是……
▷ 非对口专业,学历也不高,基本零基础?
▷ 安逸太久,学习能力减弱,还能突破吗?
▷ 年纪大转行,还有希望吗?
你是不是也曾经或正在被这些“可是、然而、但是”困扰?其实,每个成功的高含金量证书持证者,都经历过这些疑问。
不过,总有一些勇敢的人,他们排除万难,为大家树立起了成功的典型,我们一起来瞧瞧。
梅梅,考证专业户,热衷于拿各种“敲门砖”,偶然的机会邂逅了全新的朝阳产业,她大胆尝试,从无到有提升技能,最终获得了心仪公司的offer;
萌萌,普通大学毕业,文科出身……却看中了数据类岗位,毫无经验的他发挥文科生“死记硬背”的优势,学以致用,用远胜其他面试者的精湛实操分析能力脱颖而出;
小丁,名牌大学学霸,校招进入国企,但2年后遭遇工作瓶颈,最终靠着一个坚持将DT时代新理念和新技术融入传统行业,并协助单位引进行业内人才的评定标准。
这些成功案例的主人公各有各的特点,但他们身上却有个共同点,就是选择并考取了对的证书,它就是CDA数据分析师认证。
近几年,数据分析被称为最性感的技能,它不仅热门,而且能为从业者带来高薪,1-2年工作经验的数据分析师月薪平均可达13k+,且越老越值钱。
未来5年,国内大数据人才需求总量将突破2000万人,数据分析、大数据、人工智能等领域已开启“野蛮生长”模式。
类似CFA、PMP、ACCA的快速崛起,CDA数据分析师认证迅速成为数据科学领域内稳定、专业、多方认可的人才标准,并得到教育部主管协会中国成人教育协会认可,跻身为2020年“终身学习品牌项目”。
CDA数据分析师认证稳定、专业、多方认可
不仅如此,CDA数据分析师认证证书亦能代表持证者,具备过硬的业务数据分析实操能力、可获得较高的薪资、拥有更多工作选择可能性等。
全球经济不景气,没有高含金量证书,怎么拼?错过了炒房、牛市、电商、直播,我们千万不要再错过了CDA数据分析师认证证书。
CDA(数据分析师认证)报名方式
登录CDA认证考试官网注册报名>>点击报名
报名费用
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
考试地点
Level Ⅰ:中国区30+省市,70+城市,250+考场,考生可就近考场预约考试 >看看我所在的地哪里报名<
Level Ⅱ+Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州>看看我所在的地哪里报名<
报考条件
业务数据分析师 CDA Level I >了解更多<
▷ 报考条件:无要求。
▷ 考试时间:随报随考。
建模分析师 CDA Level II >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
数据科学家 CDA Level III >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅱ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02