京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大家好,相信很多学习数据分析的小伙伴在面试前都经历过刷题,本系列小编将带大家一起来刷一刷mysql面试必会的经典50题。
当然本系列文章不单单是刷题,小编会带着大家梳理一下解题时用到的知识点,所以基础比较差的小伙伴也完全不必担心,小编会带着大家由浅入深,一步一步实现解题过程。你准备好了吗?相信读完本系列文章之后,你会觉得:哇!SQL原来如此简单和有意思。
(注:小编用的是MySQL8.0)
学习要点
下面我们来开始创建表吧~
当然我们在创建表之前需要,一定要先创建用来存储表的数据库。
create datebase <数据库名称>;
这里我们创建一个名字为school的数据库,并使用它。
create datebase school; -- 创建数据库 use school; -- 使用数据库
创建好数据库之后,接下来我们使用create table语句在其中创建表。
create table <表名>
(<列名1> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名2> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名3> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名4> <数据类型> <该列所需约束>,
.
.
.
<该表的约束1>,<该表的约束2>,...);
每一列的数据类型是必须要指定的,还要为需要的列设置约束,约束可以在定义列的时候设置,也可以在语句的末尾进行设置(但是NOT NULL约束只能以列为单位进行设置)
通过create table语句创建出来的表,可以被认为是一个空空如野的箱子,表里并没有数据,这时我们需要通过insert语句在表中插入数据。
insert into <表名>(列1,列2,列3,...)
values (值1,值2,值3,...), -- 第一行数据
(值1,值2,值3,...), -- 第二行数据
(值1,值2,值3,...), -- 第二行数据
( . ),
( . ),
( . );
下面我们来创建学生表,课程表,老师表,分数表这四个表,并插入相应的数据。
新建、插入学生表
create table student(s_id varchar(10),
s_name varchar(10),
s_age date,
s_sex varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8;
insert into student(s_id,s_name,s_age,s_sex)
values('01' , '赵雷', '1990-01-01' , '男')
,('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男')
,('03' , '孙风' , '1990-05-20' , '男')
,('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男')
,('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女')
,('06' , '吴兰' , '1992-03-01' , '女')
,('07' , '郑竹' , '1989-07-01' , '女')
,('08' , '王菊' , '1990-01-20' , '女');
新建、插入课程表
create table course(c_id varchar(10),c_name varchar(10),
t_id varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8mb4;
insert into course
values('01' , '语文' , '02'),
('02' , '数学' , '01'),
('03' , '英语' , '03');
新建、插入老师表
create table teacher(t_id varchar(10),
t_name varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8mb4;
insert into teacher
values('01' , '张三')
,('02' , '李四')
,('03' , '王五');
新建、插入分数表
create table stu_sco(s_id varchar(10),c_id varchar(10),
score decimal(18,1)) engine=InnoDB default charset utf8mb4;
insert into stu_sco
values
('01' , '01' , 80)
,('01' , '02' , 90)
,('01' , '03' , 99)
,('02' , '01' , 70)
,('02' , '02' , 60)
,('02' , '03' , 80)
,('03' , '01' , 80)
,('03' , '02' , 80)
,('03' , '03' , 80)
,('04' , '01' , 50)
,('04' , '02' , 30)
,('04' , '03' , 20)
,('05' , '01' , 76)
,('05' , '02' , 87)
,('06' , '01' , 31)
,('06' , '03' , 34)
,('07' , '02' , 89)
,('07' , '03' , 98);
至此,我们就完成了面试题中所需要的表的的创建和数据插入。
当然,mysql8.0不仅仅支持手动创建和插入数据(也就是手动敲啦),也支持从外部直接导入数据,那我们来一起看一下:
首先我们也是要去创建一个数据库,并且使用它,然后在左侧的菜单栏进行刷新,就可以看到这个新建的数据库了,然后就可以在这个库里导入外部数据啦!具体操作步骤如图:
导入即可
好了,今天就先到这里啦~ 下期见!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14