京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
这节我们来聊一下用户留存的话题,用户留存有多重要呢?“不留存,就去死”,听起来还是有点耸人听闻的对吧。说到留存,不得不先弄清楚用户画像,所谓“知己知彼,百战不殆!”
很多大佬们往往更关注留存这一环节,那么这一环节有什么奇妙的地方呢?由于这一章内容较多,小P给大家找到了思维导图方便大家理解:
首先,书中关于用户留存举了BranchOut的反例:从2012年1月开始,短短几个月时间里,BranchOut的总用户数增长到2500万,月活跃用户一度达到1400万,并且完成了C轮融资。就是这样一个看起来前景一片大好的社交网站,是怎么最后沦落到到处找买家贱卖的下场呢?
归根结底,就是没有注重用户的留存问题,团队把精力全部放在了用户获取上。其实这样的事情在国内我们也见过不少,很多app都有过声势浩大的阶段,但后来却逐渐消失在我们的视野中。我们去结合产品的“S”曲线就会发现,这类产品在当时巨大的用户增量面前,并不足以承担,并且很可能会对产品造成很大的负担,产品功能及各方面不够匹配这么大的用户量,一味的增长反而会加速产品走向下坡。其实,我们首先要认清一个公式:
净用户增长=新用户加入-老用户流失
这也就意味着我们的流失数最起码要与新用户数保持持平,才会实现增长。然而现实中,很多新人会被眼前的新用户数冲昏头脑,而忘记产品现有功能是否能满足大量用户基本使用需求以及是否能满足小众用户的特殊需求。所以,出现这些问题也就可以理解了。
我们再来定义下留存,女主说:衡量留存,我们推荐使用计算同一用户群不同时间的留存率(Retention rate)来绘制留存曲线(Retention curve),有时候也叫做进行同期群分析(Cohort Analysis)。简而言之,就是把同一时期加入的用户放在一起,横向追踪他们在接下来几个月、一年的时间里,是不是还持续使用这个产品,有多大比例流失了,在什么时间流失了,从而了解用户随时间变化的留存情况。在定义留存这个环节中,首先我们需要明确定义自己产品留存关键行为以及用户的天然使用周期,这样我们就可以着手绘制留存曲线图了。想要画出一个周留存曲线,只需以下四步:
1. 记录每一周首次完成关键行为的用户数,也就是激活用户数。
2. 追踪这些用户在接下来的每一周里继续完成关键行为的数量。
3. 通过前两步,计算每一周有关键行为的用户占首周激活用户数的百分比。
4. 把百分比数据画成曲线图,就是你的留存曲线了。
步骤4
那么,从这个留存曲线当中我们能看出什么呢?
横向观察时:用户的流失是不可避免的,但好的留存曲线应该是变得越来越平
纵向观察时:随着产品的改善,以及各种留存手段的帮助,后来加入的用户其留存曲线的
的斜率应该比之前加入的用户的平缓。
同样,用户留存周期也是分阶段的。
1. 新用户激活阶段:包括新用户的注册、激活流程和整体的新用户体验。这一阶段的主要目标是帮助新用户上手,快速发现产品达到Aha时刻。
2. 中期留存阶段:是指用户完成了首次关键行为之后继续熟系产品,发现更多的价值。主要目标是帮助用户形成使用习惯。
3. 长期留存阶段:这时用户对产品的使用已经非常熟悉,主要目标是让用户经常回来使用产品,感受到产品的核心价值,避免用户的流失。
4. 流失用户阶段:这一阶段是针对已经流失的用户,主要目标是让用户重新发现产品价值,唤回用户。
不同阶段,目标也不同。把握住留存的各个阶段,实操起来才会更轻松。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14