大数据时代，这项收集数据的技能不可少 大数据是未来的“新石油”。《人类简史：从动物到上帝》的作者尤瓦尔·赫拉利说：大数据将是人类自由意志的终结，数据主义将取代以往的宗教和人文主义，成为未来的信仰。 ...
2017-01-23
大数据时代,你需要这样的品质生活指南 有观点认为，当一国人均GDP超过7000美元时，大众消费就开始从模仿式、排浪式的消费进入到个性化、定制化的消费阶段。 消费升级，从从众到个性化 《大西洋月刊》曾联 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（二）---逐步回归 接着上篇文章，这里讲一下逐步回归，那么大家应该都知道逐步回归是什么样的作用了，就是为我们剔除一些不重要或者不显著的自变量，使得回归方程最 ...
2017-01-23
SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗 协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术，特别适用于影响因素多，因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...
2017-01-23
数据分析如何驱动社交媒体营运 自从川普成为候任总统后，奥巴马貌似就被大家遗忘了，社交媒体上满世界都是川普的消息。这两天这位大嘴总统又惹上麻烦了，连连在推特上发布针对中国的消息。有意思的是，昨天看见 ...
2017-01-23
这是关于数据分析最有价值的方法论 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？ 1、困惑 相信很多人在 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（一）--简单线性模型 刚刚学习数据分析的人应该知道回归分析是作为预测用的一种模型，它主要是通过函数来表达因变量（连续值）和自变量变量的关系，通俗的来说就是Y ...
2017-01-23
大数据风控模型的基本流程 金融的本质是将风险偏好不同的资金供给方和风险不同的资金需求方匹配起来。而大数据风控看两个方面的能力，一个是数据积累，另一个就是技术能力。分析可知，大数据风控模型的基本流程 ...
2017-01-23【天津宽明资产管理有限公司】招聘数据分析师 本公司坐落在滨海新区泰达服务外包产业园，工作环境优越，待遇优厚，我们的业务服务于泰达外包园的整个园区，包括餐饮，汽车销售、租赁，生活服务，洗车，外卖，跨境电 ...
2017-01-23【上海和付信息技术有限公司】招聘数据分析师 上海和付信息技术有限公司（www.andpay.me）是由互联网金融行业的资深人士在2012年创立的金融科技企业。公司致力于成为国内领先的移动金融信息服务平台，为广大的小微商 ...
2017-01-23【高露洁棕榄(中国)有限公司】招聘数据分析师 高露洁棕榄公司1806年成立于美国，是全球领先的消费品公司，主要提供口腔护理、个人护理、家居护理和宠物食品等高品质的消费品，销售遍及世界220多个国家和地区，雇佣超 ...
2017-01-23【钱帮(北京)金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 本公司由深圳时尚地产集团及希望金融投资及筹建；核心管理团队由由蚂蚁金服、陆金所、京东金融、宜信、希望银行的高级管理人员构成；公司依托强大股东背景及核心 ...
2017-01-23【北京海博思创科技有限公司】招聘数据分析师 北京海博思创科技有限公司是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业，主要从事大规模储能系统、纯电动汽车电池系统的研发、工程设计和制造。海博思创采用国际先进 ...
2017-01-23【北京克拉斯家居有限公司】招聘数据分析师 克拉斯集团创立于1993年，是中国最早经营世界奢华家具的专业企业，更是顶级家居文化的忠实传播者。从创立之初，克拉斯集团就致力于将欧洲高品质、高品位的家居产品和生活 ...
2017-01-23
SPSS中新建和打开数据文件 在使用SPSS软件分析数据时我们应该如何建立一个数据文件呢？通常有两种方式：一是直接在SPSS软件中录入数据，新建数据文件；二是打开已经存在的数据文件（以excel文件为例）。接下来 ...
2017-01-22
6个面试大数据岗位失败的经历 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失 ...
2017-01-22
SPSS分析技术:单因素方差分析 接下来将会介绍如何用SPSS做各种类型的方差分析，包括单因素方差分析，多因素方差分析，协方差分析，多元方差分析，重复测量方差分析和方差成分分析等应用原理和案例。 单因素 ...
2017-01-22
大数据下“需求为王”还是万能公式么 大数据,当红炸子鸡，无论互联网公司，还是传统公司，言必谈之。因为它正悄然改变了人们的吃、穿、住、用、行，乃至生活的方方面面。 与此同时，“满足用户之所需”也成 ...
2017-01-22
大数据与不确定时代，计量经济学面临何种挑战 \"中国有很多政策性的建议是建立在跟数据不打交道的经济逻辑思维上的，而这种经济逻辑思维是隐含的有前提的。如果你的前提错了，你的逻辑思维即使正确，你得到的 ...
2017-01-22
SPSS中因子分析的步骤是怎样的 因子分析定义 因子分析是研究从变量群中提取共性影子的统计技术，是将现实生活中多种相关和重叠的信息进行合作和综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综 ...
2017-01-22在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
