大数据时代，这项收集数据的技能不可少 大数据是未来的“新石油”。《人类简史：从动物到上帝》的作者尤瓦尔·赫拉利说：大数据将是人类自由意志的终结，数据主义将取代以往的宗教和人文主义，成为未来的信仰。 ...
2017-01-23
大数据时代,你需要这样的品质生活指南 有观点认为，当一国人均GDP超过7000美元时，大众消费就开始从模仿式、排浪式的消费进入到个性化、定制化的消费阶段。 消费升级，从从众到个性化 《大西洋月刊》曾联 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（二）---逐步回归 接着上篇文章，这里讲一下逐步回归，那么大家应该都知道逐步回归是什么样的作用了，就是为我们剔除一些不重要或者不显著的自变量，使得回归方程最 ...
2017-01-23
SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗 协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术，特别适用于影响因素多，因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...
2017-01-23
数据分析如何驱动社交媒体营运 自从川普成为候任总统后，奥巴马貌似就被大家遗忘了，社交媒体上满世界都是川普的消息。这两天这位大嘴总统又惹上麻烦了，连连在推特上发布针对中国的消息。有意思的是，昨天看见 ...
2017-01-23
这是关于数据分析最有价值的方法论 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？ 1、困惑 相信很多人在 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（一）--简单线性模型 刚刚学习数据分析的人应该知道回归分析是作为预测用的一种模型，它主要是通过函数来表达因变量（连续值）和自变量变量的关系，通俗的来说就是Y ...
2017-01-23
大数据风控模型的基本流程 金融的本质是将风险偏好不同的资金供给方和风险不同的资金需求方匹配起来。而大数据风控看两个方面的能力，一个是数据积累，另一个就是技术能力。分析可知，大数据风控模型的基本流程 ...
2017-01-23【天津宽明资产管理有限公司】招聘数据分析师 本公司坐落在滨海新区泰达服务外包产业园，工作环境优越，待遇优厚，我们的业务服务于泰达外包园的整个园区，包括餐饮，汽车销售、租赁，生活服务，洗车，外卖，跨境电 ...
2017-01-23【上海和付信息技术有限公司】招聘数据分析师 上海和付信息技术有限公司（www.andpay.me）是由互联网金融行业的资深人士在2012年创立的金融科技企业。公司致力于成为国内领先的移动金融信息服务平台，为广大的小微商 ...
2017-01-23【高露洁棕榄(中国)有限公司】招聘数据分析师 高露洁棕榄公司1806年成立于美国，是全球领先的消费品公司，主要提供口腔护理、个人护理、家居护理和宠物食品等高品质的消费品，销售遍及世界220多个国家和地区，雇佣超 ...
2017-01-23【钱帮(北京)金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 本公司由深圳时尚地产集团及希望金融投资及筹建；核心管理团队由由蚂蚁金服、陆金所、京东金融、宜信、希望银行的高级管理人员构成；公司依托强大股东背景及核心 ...
2017-01-23【北京海博思创科技有限公司】招聘数据分析师 北京海博思创科技有限公司是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业，主要从事大规模储能系统、纯电动汽车电池系统的研发、工程设计和制造。海博思创采用国际先进 ...
2017-01-23【北京克拉斯家居有限公司】招聘数据分析师 克拉斯集团创立于1993年，是中国最早经营世界奢华家具的专业企业，更是顶级家居文化的忠实传播者。从创立之初，克拉斯集团就致力于将欧洲高品质、高品位的家居产品和生活 ...
2017-01-23
SPSS中新建和打开数据文件 在使用SPSS软件分析数据时我们应该如何建立一个数据文件呢？通常有两种方式：一是直接在SPSS软件中录入数据，新建数据文件；二是打开已经存在的数据文件（以excel文件为例）。接下来 ...
2017-01-22
6个面试大数据岗位失败的经历 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失 ...
2017-01-22
SPSS分析技术:单因素方差分析 接下来将会介绍如何用SPSS做各种类型的方差分析，包括单因素方差分析，多因素方差分析，协方差分析，多元方差分析，重复测量方差分析和方差成分分析等应用原理和案例。 单因素 ...
2017-01-22
大数据下“需求为王”还是万能公式么 大数据,当红炸子鸡，无论互联网公司，还是传统公司，言必谈之。因为它正悄然改变了人们的吃、穿、住、用、行，乃至生活的方方面面。 与此同时，“满足用户之所需”也成 ...
2017-01-22
大数据与不确定时代，计量经济学面临何种挑战 \"中国有很多政策性的建议是建立在跟数据不打交道的经济逻辑思维上的，而这种经济逻辑思维是隐含的有前提的。如果你的前提错了，你的逻辑思维即使正确，你得到的 ...
2017-01-22
SPSS中因子分析的步骤是怎样的 因子分析定义 因子分析是研究从变量群中提取共性影子的统计技术，是将现实生活中多种相关和重叠的信息进行合作和综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综 ...
2017-01-22t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18
