汽车大数据将彻底颠覆汽车产业 国家在“十三五”期间推进的供给侧改革，将给汽车行业带来很大影响，其中最突出的表现就是汽车市场需求的变化，这就要求汽车行业、企业提供更适应市场需求的产品。 ...
2017-07-07大数据如何影响传统产业 目前，对大数据的应用已融入我们生活的各个方面。世界三大航空发动机生产商之一罗尔斯·罗伊斯卖出的每一台航空发动机，内部都安装了上百个传感器，详细记录并保存工作时所有细节。这些 ...
2017-07-07【北京互连众信科技有限公司】招聘数据分析师 北京互连众信科技有限公司建立了资产360平台（www.zichan360.com），致力于互联网金融生态圈的健康发展与服务创新，构建大数据不良资产清收服务平台，让不良资产处置变 ...
2017-07-06【浙江海贝网络科技集团有限公司】招聘数据分析师 浙江海贝服饰有限公司，创始于2002年，旗下拥有“I\'HAPPY ”品牌，是一家集研发、营销、信息、物流于一体的全国知名服装企业。“I\'HAPPY ”品牌服饰创立以来，坚 ...
2017-07-06【杭州天蛋科技有限公司】招聘数据分析师 杭州天蛋电子商务有限公司是一家专注于线上国内外贸易和品牌代理的电商公司。公司主要代理国内外品牌并从事线上渠道运营和销售服务，公司同时也与多家品牌商进行合作并为其 ...
2017-07-06【上海之江生物科技股份有限公司】招聘数据分析师 上海之江生物科技股份有限公司是一家专业从事核酸诊断试剂及仪器的研制、生产和销售的高新技术企业，是目前国内分子诊断试剂生产的龙头企业之一。公司总部设在上海 ...
2017-07-06【上海晶樵网络信息技术有限公司】招聘数据分析师 上海晶樵网络信息技术有限公司（Surpassdata，以下简称SPD）由几位出身于互联网研究领域、咨询顾问领域和数据科学领域内的资深专业人士创立于2013年，依靠核心成员 ...
2017-07-06【广州新软计算机技术有限公司】招聘数据分析师 广州新软计算机技术有限公司成立于2000年，专门从事智能交通、物流及信息化技术研发与应用，是国内最早从事高速公路电子不停车收费系统（ETC）技术研发与实施的单位之 ...
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sas信用评分卡之番外哑变量的生成 哑变量是：举一个例子，假设变量“职业”的取值分别为：工人、农民、学生、企业职员、其他，5种选项，我们可以增加4个哑变量来代替“职业”这个变量，分别为D1（1=工人/0=非工 ...
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SAS的数据导入导出大法 正所谓巧妇难为无米之炊，数据分析首要的问题是数据的获取。 SAS 作为老牌的统计软件发展至今，已经集成了丰富的数据获取与管理功能组件。本章我们就SAS如何获取数据做重点介绍，并顺带 ...
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大数据：一场管理革命 最初，人们以为大数据只是谷歌、百度、阿里等个别公司的一项新的技术；后来，大数据发展成为一个快速增长的新兴产业；再后来，随着美国政府大数据发展战略的正式发布，以及G8政府纷纷实施 ...
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使用 IBM SPSS Modeler 进行数据挖掘之数据理解 在数据挖掘项目中，数据理解常常不被重视。但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色，可以说是整个项目的基石。在计算机领域有一句话，“Garbag ...
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大数据管理局：追赶高速运转的大数据行业 几年前，大数据似乎还是科学家才会关心的事，但如今，它已触手可及。 例如，著名职场社交网站LinkedIn公布的2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能中，统计分 ...
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你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 EXISTS和IN之间的区别 1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。 2.IN当遇到包含NULL的情况，那么就会返回UNKNOWN。 当查询的列包含NULL时，NOT EXIS ...
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你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 最近要对数据库进行优化，但由于工作项目中已经很少亲自写SQL而且用的都不是很复杂的语句，所以有些生疏了，于是翻翻N年前的笔记资料，想以此来记录回顾总结一些实用的SQL ...
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大步跨入“大数据”时代 发微博、写博客、浏览网页、拨打电话、看病、坐火车……这些都是我们生活中常做的事。然而，似乎很少有人注意到这些行为会留下“痕迹”。事实上，在与互联网、政府、信息系统等的交互中 ...
2017-07-06大数据应用与非传统安全威胁治理 伴随全球化趋势的发展，一方面，各国之间的相互依赖关系愈益加深；另一方面，全球性问题增多、非传统安全威胁加重。同时，大数据潮涌而至，大数据应用已经不局限于商业智能领域 ...
2017-07-06大数据应用的最后一公里路，怎么走 对于大数据这一“宝藏”，不知有多少英雄“竞折腰”。前段时间阿里为了争夺数据，不惜与顺丰“撕破脸”，上演了一出“数据封杀门”；马云更认为现在是数据为王的时代，并强调 ...
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你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 每次上新功能时都需要添加新表，这时就要涉及到表结构的设计，那就要提到三范式，对于三范式教科书上说得很绕口，那简单点的呢？ 三范式 第一范式：属性不可分,不允 ...
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大数据怎么赚钱 6月初，菜鸟与顺丰互相指责对方关闭数据接口，这场关于数据的大战引发了各界关注。快递行业的巨头为何如此重视对数据的争夺？大数据市场有多大？大数据怎么赚钱？针对这些问题，经济日报·中国 ...
2017-07-06Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
