人们将面临大数据无法进行预测分析挑战 你是否认为大数据时代会有足够多的信息来支持建立强大分析，其实不然。有的情况中即便大量数据也不能保证基本预测的正常运行。多数时间，我们没有做到更多的事，所以只能 ...
2017-07-09
互联网金融未来的核心在于大数据挖掘 时下，查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情，而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗？答案当然是否定的，它主要在于数据分析，即通过带GPS功能的手机 ...
2017-07-09中国航天领域大数据应用 近年来，随着我国综合国力的提升，航天事业得到了飞速发展。航天领域在研制、运行和发布成果的全过程中，都会产生大数据和应用大数据的需求，数据既是航天理论的基础，又是航天实践的基 ...
2017-07-09
如何解决机器学习中数据不平衡问题 这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...
2017-07-09大数据时代的新闻事件分析变革 随着互联网的发展以及DT时代的到来，人们对信息全面性、精准性、客观性的要求越来越高，如何以“大数据观”变革传统新闻事件分析思维，满足企业、政府甚至个人日益增长的需求，已 ...
2017-07-09【北京首科中医门诊部(普通合伙)】招聘数据分析师 起始于2007年。一个交易团队。机缘巧合，开始为特定投资人运作资金。2009年： 成功为某公司解决外汇市场账面浮亏问题，并在圈内开始展露手脚。 职位月薪：8001-100 ...
2017-07-08【山东半亩花田生物科技有限公司】招聘数据分析师 山东半亩花田生物科技有限公司是一家集原料种植、研发、生产、销售为一体的电子商务公司,目前在淘宝、天猫、京东、苏宁、楚楚街等各大电商平台拥有数十家网络店铺。 ...
2017-07-08【驿舒达酒店预订服务（上海）有限公司（HRS）】招聘数据分析师 HRS is a hotel booking portal for business and private travellers. More than 300,000 hotels in 190 countries and more than 400,000 holiday h ...
2017-07-08【上海露茵企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 上海露茵企业管理咨询有限公司是一家由资深HR人士组建成立于2006年的管理咨询公司，专注于事集成电路（IC）、IT等电子电气行业、软件行业、机械行业、新能源行业以 ...
2017-07-08【上海车鱼网络科技有限公司】招聘数据分析师 迈迈车成立于2015年1月1日，是国内首家二手车比卖网，依托互联网+二手车C2B模式，致力于为卖车用户及经销商打造诚信、优质、高效的平台生态链。依托雄厚的资本实力和前 ...
2017-07-08【上海洪朴信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海洪朴信息科技有限公司，由大数据领域中有丰富工作经验的归国博士、教授、技术专家组建而成，是专业从事大数据分析和应用的创新型公司。公司正在处于发展上升期，为 ...
2017-07-08
SPSS分析技术：K-均值聚类分析；个体工商户和小型企业也应该做客户分级管理，提高市场竞争力 K-均值聚类法的聚类算法与层次聚类法完全不同。在SPSS软件中，K-均值聚类法是按照如下步骤对个案进行聚类的： 分 ...
2017-07-08
大数据如何影响百姓生活 对大数据时代，当下有一个形象又略带幽默的说法：随着大数据的广泛应用，这个世界越来越透明，人们就像生活在玻璃鱼缸里。 在这个时代，每个人都是大数据的生产者，数据让孤立的个人 ...
2017-07-08
SPSS中如何对多个选项的结果进行计数 对于数据的统计分析来说，有很多人觉得做出p值那一步比较高深。其实不然，数据整理和数据清洗才是吃力不讨好的事情，也能体现出数据处理人员的能力。数据整理与清洗既花费 ...
2017-07-08
SQL Server数据库大型应用解决方案总结 一、负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客 ...
2017-07-08
大数据成为企业竞争新增长点 大数据时代，数据成为企业的重要战略物资已毋庸置疑，随着技术手段的变革，数据以前所未有的速度累积，如何有效运用这些数据，为企业发展提供决策依据并帮助其在日益激烈的竞争中发 ...
2017-07-08
运用大数据 实现农资监管精准化 今年以来，江苏连云港市赣榆区市场监督管理局从源头、动态、两图、平台入手，综合运用大数据分析系统，积极推进农资市场精准化监管。 运用大数据，从源头上规范经营。赣榆区 ...
2017-07-08
SQL Server之排序函数和开窗函数 Sql Server2005数据库自带一个排序函数ROW_NUMBER()， 列表为： 语法：row_number() ： over（子句） 1.使用row_number（）函数进行编号： select row_number() over(or ...
2017-07-08
【SQL揭秘】有多少种数据库,就有多少类CTE Common Table Expression Common table expression简称CTE，由SQL:1999标准引入，可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范 ...
2017-07-08运用大数据改善民生 当前，大数据已经成为推动经济社会发展的重要力量，同时也是解决民生问题的重要支撑。作为一种重要的技术力量，大数据已被广泛应用于农业、交通、教育、运输、政府管理、现代商业等各个领域 ...
2017-07-08Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
