
CDA数据分析师 出品
编译:Mika
【导读】
目前在 GitHub 上的全球开发者用户共有 7300 万+,其中来自中国的开发者用户已达 755 万,位居全球第二,JavaScript 成为最受开发者欢迎的编程语言,Python位居第二。
近日,全球最大开发者社区GitHub 最新出炉了2021 Octoverse 报告。报告中强调了开发者社区多样性的增加以及许多其他有趣的趋势。
下面让我们看看
在即将过去的2021年,
开发者社区又发生了哪些有趣的现象,
展现了哪些行业动态吧。
去年,人们开始进行远程工作时,感到各种不方便和不适应。人们在个人生活和工作中的各种需求之间周旋,同时还试图保持着疫情前相同的生产力。
在2021年,人们从开始的不习惯到逐渐适应疫情期间的工作状态,同时希望恢复到疫情前的正常生活方式,如今已慢慢发展到真正的蜕变,意识到远程工作的需要。
在今年的Octoverse报告中,我们的研究告诉你如何通过开发代码、创建文档,同时以更智能、更可持续的方式来支持开发者社区,从而提高自己的表现和幸福感。
本次研究报告首次结合了来自GitHub上,超过400万个代码库的数据,共有超过12000多名开发者参与问卷调查。
这种方法一定程度上揭示了当前的趋势,也给我们提供了预测性的结果,从而让我们能更精确地看到如何去为开发者、团队、组织和社区取得成功的结果。
下面让我们具体来回顾一下,2021年在GitHub上构建的代码和社区。
▲ 图源:GitHub 2021年度报告
在活跃用户方面,根据该报告,近 60% 的活跃 GitHub 用户现在分布在北美以外地区。
▲ 图源:GitHub 2021年度报告
▲ 图源:GitHub 2021年度报告
按照地区或国家来划分 GitHub 上用户的占比情况,我们可以看到:
美国以 13,551,846 的用总用户数排名第一,中国则以 7,555,311 的总用户数排名第二。第三是印度,总用户数达到7,210,455。
该报告还展示了自 2014 年至今,最受开发者们欢迎的编程语言 Top 10 热度走势。
▲ 图源:GitHub 2021年度报告
我们看到JavaScript连续八年一直稳居热门编程语言第一的宝座。
Python 近年来发展强劲,在2019年将多年来位居第二的Jave挤到第三位,如今Python稳居第二的位置。
热门语言榜上位于第四到六位分布是:TypeScript、C#、PHP。位于第七到第十位的语言分布是:C++、Shell、C和Ruby。
发展与社区息息相关。
行为准则、贡献指南、容易上手的问题(Good First Issue)、以及讨论中文明用语都能体现出社区是安全的、受欢迎的、可信赖的。这样的社区会吸引更多的贡献者,同时也会创造出更强的归属感和成就感。高度信任的团队更有可能拥有健康的合作文化。
代码贡献者群体的来源:
▲ 图源:GitHub 2021年度报告
有 47.8% 的代码贡献者来自私人企业的开发者,学生群体开发者代码的贡献量占比为 27.9%。13.5%的代码贡献者来自开源项目。5.3%来自私企的开源项目。
2021年,生产力开始恢复到新冠疫情前的水平,同时巩固了远程和混合工作的模式转变。
▲ 图源:GitHub 2021年度报告
工作地点正在发生转变:
调查对象被问及他们在疫情前在哪里工作,以及他们期望在疫情后与他人一起工作的地方。对于开发人员来说,疫情带来的工作变化预计将在很大程度上继续下去,只有 11% 的人希望回到办公地点工作。大多数用户表示,远程、混合的办公模式比较合适。
在疫情前,有41%的受访者在办公室工作,而这部分人群中仅有10.7%的人选择在疫情后回到办公室工作。
即团队中一部分成员在公司工作,另一部分远程工作。在疫情前,有28.1%的受访者是混合型工作形式。有47.6%的人选择疫情后采取混合办公模式。
即所有团队成员均远程工作。在疫情前有26.5%的受访者是完全远程工作形式,有38.8%的人选择疫情后采取这种办公形式。
自动化可以增强可持续性
通过自动化消除重复性工作,团队在开源方面的表现比之前要好27%,在工作方面的表现比之前要好43%,而且开发人员报告的成就感更高。
按版本库类型划分,有项目介绍(README)与没有项目介绍的版本库数量对比。
▲ 图源:GitHub 2021年度报告
提高生产率的关键在于:文档介绍会增加了大家对项目的信心,并邀请协作
通过项目介绍、贡献指南和问题共享信息是开源项目的秘诀:能够邀请新的贡献者,使开发人员的工作效率提高55%。企业可以采用这些最佳实践来支持其团队的工作,并启动内部资源计划。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03