京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:豆豆
来源:Python 技术
如果你问我最好用的 IDE 是什么,那我肯定会毫不犹豫的告诉你 Pycharm。毕竟 jetbrains 出品必属精品。
但对于很多初学者来讲,Pycharm 显得略笨重,很多功能点也不够简单易上手,对电脑的配置要求也会稍微高一些。导致很多人被 IDE 折磨的抓狂,今天派森酱就给大家介绍一款简单、易上手、面向初学者的的轻量级 IDE - Thonny。
Thonny 是由爱沙尼亚的 Tartu 大学开发,非常适合初学者的一款轻量级 IDE。
该 IDE 目前支持三大主流操作系统,可以从官网直接下载安装。
https://thonny.org/
打开上面的网址之后,选择对应的操作系统直接下载即可。
当你安装完毕满心欢喜的启动应用之后,你会发现居然还可以选择语言,其实对于编程类的 IDE 还是英文看起来会比较舒服,但这次我想试一下中文,看看支持程度到底怎么样。
打开软件之后,你会发现界面是如此的简洁,这对于初学者是极其友好的,不会被过多的分散精力,把主要精力放在代码上即可。
默认界面分为上下两个部分,上面是代码区,下面是终端区。
嗯,先整个 Hello World 试一下。
可以看到,在终端 Hello World 已经被正确的输出来了,至此,环境是跑通了。
不知道你注意到没有,从始至终我们都没有安装过 Python,也没有配置过 Python 解释器,事实上 Thonny 是自带了 Python 解释器了,真正做到了开箱即用。
当然,你也可以配置自己的解释器,在菜单栏点击“运行” -> “选择解释器”来更改默认的解释器。
我们所写的程序中通常都会定义非常多的变量,如果可以清楚的看到程序运行过程中变量的值那简直不要太爽。
你可以通过菜单栏的「视图」来勾选不同的选项来显示和关闭不同的视图窗口,通常情况下可以把变量和堆勾选上,这对于调试程序非常有帮助。尤其是对于初学者来讲,可以非常直观的看到变量的值。
所见即所得,这点 Thonny 的体验超好。
对于很多初学者来讲,函数之间的调用是很难理解的,尤其是涉及到递归函数时。但这块 Thonny 做的非常好。
打开你想调试的程序,甚至都不需要设置断点,直接以 debug 模式运行即可,工具会自动的按照程序步骤来运行,而且涉及到函数时,会自动弹出一个新的窗口来显示运行情况,就连运行过程中变量的值都会在新窗口一并显示,而这一点也不会影响旧窗口。
尤其是涉及到多层函数嵌套,尤其是递归函数,每调用一次嵌套函数就会打开一个新的窗口来显示,这对于初学者来说简直是莫大的福利啊。
要想理解 Python 的内存模型就离不开堆栈,而 Thonny 做到了将堆栈可视化。
在代码区输入以下代码。
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
b.append(5) print(a) print(b)
运行之后你会在变量视图发现变量 a 和 b 居然都指向了同一块内存地址,这也就解释了为啥改变 b 之后 a 的值也一起跟着改变了。
在错误提示这块 Thonny 同样有代码高亮提示,当你的代码有很明显的语法错误时,Thonny 会将整行代码高亮来提示你此行代码有错误。
与此同时,Thonny 还会给出明确的整改建议。
今天给大家介绍了 Thonny 的基本使用,这是一款面向初学者的轻量级 IDE,可以让初学者更好更快的入门上手 Python,而不致于在环境上浪费过多的时间。
关于 Thonny 的使用大家还有什么技巧可以在评论区交流哦~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31