京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当我用python爬了公司BD王同事的微信好友...
某日,BD王同事找我聊天,聊着聊着就抱怨起来,这一年跑市场跑太猛了,工作微信的好友加到了5000人上限,只能换个双微信的手机了,但是这个X刚买没多久啊......5分钟的唠叨中,我只get到了一个重点,BD王居然有5000个微信好友!!如果这些好友信息用来分析下...于是...
首先获得微信好友数据:
1.安装python
2.安装itchat、jieba等包(pip install itchat)
3.获取BD王的微信授权
4.将数据导入到DataFrame,并筛选出微信名、备注名、性别、省份、城市、个性签名五个字段
5.看下数据的前五行
探索分析:
1.好奇看下BD王的微信好友是否真的有5000!结果发现有5006,不是上限5000吗...
2.根据用户习惯,微信名称各式各样的都有,而为了方便沟通,一般交流较多的好友都会设置备注。对BD王的微信好友进行统计,发现有34%的好友没有设置备注,侧面反映BD王虽然好友很多,但有一部分并没有深入沟通,还有很大价值可以挖掘,继续加油...PS:其中微信名称为个人姓名,不需要修改备注的情况较少,本次将不考虑...
3.接下来分析下BD王的微信好友性别占比,以BD王堪比华北吴亦凡的相貌,女性好友数量占比应该奇高,但是...结果如下图!大数据相关岗位要求是有技术并且有良好的沟通能力,并且工作强度较大,男性从业人员数量是高于女性的。
4.接下来对BD王的微信好友地域分布进行分析,因为上篇文章被吐槽作图太丑...这次尝试使用Excel的Power Map插件中的三维地图,发现BD王虽然人在北京,但上海、深圳、广州、西安、成都、沈阳、武汉、杭州、南京等城市也勾搭了好多人,业务能力极强,该考虑涨工资了...这也反应出目前大数据相关产业都集中在一二线城市,这些城市的人员对大数据的认知度和参与度更高。
上张图主要是炫,具体咱们放大一点看看..
5.针对BD王的微信好友的个性签名,做了词云统计,看下他的朋友圈属性是什么?生活、努力、自由、时间、梦想、自己...果然文艺青年的朋友圈是这样纸的....积极向上的生活态度,可以推断BD王的朋友年龄分布偏年轻,可以说大数据行业从业人员年轻化,公司有活力,将创造更大的价值。

6.我想建个模型...但是数据维度不够用...这次就这样吧...如果想交流数据分析可以加我微信18010116775看不看得到随缘...
PS:会一些数据分析,会发现生活很有趣,如果想要学习数据分析技能,可以参加CDA数据分析就业班,三个月转行数据分析师。点
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31