京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
曾经我是一个只会透视表的数据分析师,直到我遇到了……
我是一个数据分析师。
准确来说我是一个当年只会excel数据透视表,就天不怕地不怕地来当数据分析师的人。当年的某一天,我的老板Q我:
老板小李啊,销售部门给我提交了一份上周的数据,你帮我看看,有什么规律啊?
我迅速打开了表格,详细地把每个地域、产品、收入和完成情况都计算、汇总并生成了数据透视表,如下图所示:
这下够清楚了吧?拿给老板,我就能升职加薪,迎娶白富美,出任CDO。然而我拿到了老板的办公室,老板瞥了一眼,紧皱了一下眉头,说道:整理的很清楚,但是能不能换一种更直观的数据展现方法?
好吧,故天将降大任于斯人也。我开始回去苦思冥想,查阅资料,寻找课程。偶然间,我发现了一款神器Power BI,它好像打通了我的任督二脉,瞬间我被它强大的功能吸引了,原来数据分析还可以这样做,Excel还可以这样用。
于是,之前丑陋的报表华丽变身为一份足具商业洞察力的交互式可视化分析仪:
经过Excel高级处理后得到的以销售管理分析仪为基础的交互式报表,可以更加直观地分析出企业在各产品、地域、行业、领域的变化以及变化的原因,以便提前洞察商机风险,制定对策,实现成功率最大化。获得了老板和同事们的一致认可。
同时,通过学习我才感受到了Excel的强大之处和无所不能的地方,说到爬虫,你可能会想到Python,想到R,但是你可能不知道还有一种无须太多编程即可实现爬虫的工具Power query。说到地图,你可能会想到R的ggplot,echart,Python的matplotlib,seaborn,pyechart等,但是你可能不知道有一款强大易用的地图可视化工具Power map。比如下图:使用Excel平台实现“爬数+处理+三维数据地图展现
同时,如果你是一个有无限创意和思考力的人,那么你制作的分析仪可能如下所示:
简直不要太炫酷,随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富,并以此为依据,帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下,缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求,在很多企业中,“能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代“能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标。
这时候就需要业务人员强化以下两类能力:
1. 强化所从事业务工作中的相关知识以及与该业务知识相关的其他扩展知识;
2. 强化对工作中使用工具的驾驭能力:考虑到目前70%~80%业务人员在业务分析中所使用的工具都是Excel+SQL,SQL部分有的还由工程师协助完成,此项要求简单来说就是,不只要会用Excel,还要能把Excel玩出水平。
如何把EXCEL玩出水平,CDA数据分析研究院下面的课程可能是比较快速的入门方法:
CDA数据分析员课程,全面涵盖EXCEL商业智能的知识,并且教授行业最前沿的BI插件Power piviot,Power query,Power view和Power map的使用。李奇老师带你玩转EXCEL数据分析!
一、那么,这门课程讲什么?
第一阶段:EXCEL基础与数据处理方法介绍
培养目标:零基础入门EXCEL,学会常用的Excel功能和数据处理方法。
1.数据分析概述
2.分析工具Excel概述
3.Excel基本数据类型操作
4.Excel公式功能与条件格式
5.Excel数据透视与图表功能
6.常用函数介绍
7.Excel数据处理(错误值、异常值、重复)
8.数据提取与数据分组
9.数据转换与数据标准化
第二阶段:EXCEL商业智能分析工具精讲
培养目标:进阶Excel技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握多维数据集搭建方法。
1.Power Map介绍
2.Power View介绍
3.Power Query介绍
4.导入数据与数据横向、纵向合并
5.基本功能介绍与M函数
6.Power Pivot介绍
7.导入外部数据与搭建多维数据集
8.KPI多层次结构介绍
9.DAX表达式与高级数据透视分析
第三阶段:高级数据可视化方法精讲
培养目标:掌握高级数据可视化方法,让你的商业报告达到麦肯锡标准。
1.基本可视化分析方法
2.应用切片器及透视表制作动态图表
3.应用控件及名称定义制作动态图表
4.制作单元格图表
5.制作嵌套图表
6.基本图表再创新
第四阶段:Excel商业智能分析案例精讲、浅谈VBA与统计
培养目标:应用升华,掌握基于业务的分析仪制作方法,同时介绍基本的统计分析方法。
1.财务杜邦分析仪介绍
2.餐饮行业数据分析仪介绍
3.销售管理分析仪介绍
4.浅谈ExcelVBA
5.浅谈描述性统计分析
6.浅谈回归分析方法
二、这门课程谁来讲?
李奇
微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席。曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。
三、课程如何安排?
时间:2017年2月03日至2-11(4天集训)+全套视频
地点:北京,CDA数据分析研究院
费用:现场班1500元,远程班900元(限时优惠见详情页)
授课安排:
(1) 授课方式:周末培训,视频赠送,中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
四、我该如何报名?
如果您是微信端,请扫描二维码或者阅读原文即可参与:
我有疑问,该如何咨询?
欢迎来撩,回复分析员,免费获得预听课礼包。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12