京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
第二届全国CDA杯“数字经济时代,数据应用竞赛”(以下简称CDA杯)自开始报名以来,就在众多高校中掀起波澜。目前已经开始初赛,但仍不断收到同学渴望参赛的信息,因此特别开放最后一波报名通道,这回真的是过了这个村就没这个店了。
本次赛事主题为“大数据+大学生=大有可为!” 面向全国所有高校院系开放;与以往大数据竞赛不同,本次竞赛的初赛阶段采用半开放式选题,目的是为了覆盖更广范围的专业及同学,参赛选手可以选择熟悉的领域及行业,深入业务自由挖掘行业痛点,竞赛不仅仅关注单一领域的模型结果准确性,更在激发数据应用全流程创新。
全国各高校在校大学生(包括本、硕、博士生),以团体形式参赛,每支队伍3人。
1、 报名:
特别开放:5月17-27日
2、 初赛(特别开放阶段需于5月27日前提交结果)
初赛成绩以10%的权重计入总成绩
Ø 参赛方式:
方式一:参赛队伍可以选择一道参赛题目,也可多选几道参赛题,提供自己的解决方案;
方式二:参赛队伍可选择任一领域,进行数据应用创新。
方式三:参与CDA人才认证等级考试,并通过考试。
Ø 注意事项:
选择方式一参赛的团队,需使用自己擅长的软件及算法,提交源代码及报告(需按指定格式体现在附件里);
选择方式二参赛的团队,需要提交所选行业数据应用成果,通过PPT/Word/PDF三种形式之一提交参赛作品(需按指定格式体现在附件里)。
选择方式三参赛的团队,需要提交全员CDA认证证书截图。
3、复赛:
1、从初赛参选团队中选拔前60%,
2、对初赛的算法及报告休正或者重新选题,提交源代码及报告或对行业数据应用成果的完善。
4、决赛:
1、由复赛中选拔前20%队伍参加决赛答辩
2、答辩根据参赛队的报告、算法、历史成绩、评委打分,角逐出一二三等奖共9只团队,复赛中余下的团队获得创新鼓励奖;
一等奖:1支队伍,奖金50000元; CDA现场班免费3人听课权限;企业奖项;颁发获奖证书;
二等奖:3支队伍,每支队伍奖金20000元; CDA免费1人听课权限;企业奖项;颁发获奖证书;
三等奖:5支队伍,每支队伍3000元; CDA系列每人1门视频课程权限;企业奖项;颁发获奖证书;
创新鼓励奖:若干名,均可获得荣誉证书,经管之家VIP身份
1、所有报名团队有机会获得由CDA举办的中国数据分析师行业峰会免费门票,可与大数据专家、企业面对面进行沟通交流,并获得一定补贴参加CDA认证考试及培训课程;
2、所有进入复赛人员均录入CDA企业推荐人才库;入围CDA的企业招聘绿色通道(即招聘流程省略:简历筛选及笔试筛选阶段,直接进入面试阶段);
3、获得经管之家、知名企业、风险投资机构的深度关注,有机会成为项目创业合伙人。
报名须登录大赛官方网站:
https://www.cda.cn/jingsai2020/baoming.html
注意事项如下:
1、参赛人员必须在大赛网站上统一注册,填写报名信息;
2、参赛者提交的参赛作品必须是由参赛者独立完成的原创作品,不得抄袭,不得违反任何相关法律法规;
3、大赛所提供的数据集和平台仅限于本次大赛使用,不得用于其他任何目的,如若因此给数据提供方或平台提供方造成损失,由参赛选手负责;
4、参赛作品的知识产权等相关权益归参赛队伍所有,但获奖作品可在竞赛相关网站上发布,以供评选。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27