京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:某某白米饭
来源:Python 技术
网上下载的 pdf 学习资料有一些会带有水印,非常影响阅读。比如下面的图片就是在 pdf 文件上截取出来的。
PIL:Python Imaging Library 是 python 上非常强大的图像处理标准库,但是只能支持 python 2.7,于是就有志愿者在 PIL 的基础上创建了支持 python 3的 pillow,并加入了一些新的特性。
pip install pillow
pymupdf 可以用 python 访问扩展名为*.pdf、.xps、.oxps、.epub、.cbz或*.fb2的文件。还支持了许多流行的图像格式,包括多页TIFF图像。
pip install PyMuPDF
导入需要用到的模块
from PIL import Image
from itertools import product import fitz import os
pdf 去水印的原理和图片去水印的原理差不多,小编先从去除上面那张图片的水印开始。
学过计算机的小伙伴们都知道 ,计算机中用 RGB 代表红绿蓝,用 (255, 0, 0) 表示红色,(0, 255, 0) 表示绿色,(0, 0, 255) 表示蓝色,(255, 255, 255) 表示白色,(0, 0, 0) 表示黑色,去水印的原理就是将水印的颜色变成白色(255, 255, 255)。
首先获取图片宽和高,用 itertools 模块获取宽和高的笛卡尔积作为像素点。每个像素点的颜色都由 前三位的 RGB 和 第四位的 Alpha 通道构成。Alpha 通道不需要,只要 RGB 数据。
def remove_img(): image_file = input("请输入图片地址:") img = Image.open(image_file) width, height = img.size for pos in product(range(width), range(height)): rgb = img.getpixel(pos)[:3] print(rgb)
用微信截图的方式查看水印像素点的 RGB。
可以看到水印的 RGB 是 (210, 210, 210),这里用 RGB 的和超过 620 就判定是水印点,此时将像素颜色替换为白色。最后保存图片。
rgb = img.getpixel(pos)[:3] if(sum(rgb) >= 620):
img.putpixel(pos, (255, 255, 255))
img.save('d:/qsy.png')
示例结果:
PDF 去水印的原理和图片去水印的原理大致相同,用 PyMuPDF 打开 pdf 文件后,将 pdf 的每一页都转换为图片 pixmap,pixmap 有它自己的 RGB,只需要将 pdf 水印中的 RGB 改为(255, 255, 255) 最后保存为图片。
def remove_pdf():
page_num = 0 pdf_file = input("请输入 pdf 地址:")
pdf = fitz.open(pdf_file); for page in pdf:
pixmap = page.get_pixmap() for pos in product(range(pixmap.width), range(pixmap.height)):
rgb = pixmap.pixel(pos[0], pos[1]) if(sum(rgb) >= 620):
pixmap.set_pixel(pos[0], pos[1], (255, 255, 255))
pixmap.pil_save(f"d:/pdf_images/{page_num}.png") print(f"第{page_num}水印去除完成")
page_num = page_num + 1
示例结果:
图片转 pdf 需要注意的是图片的排序,数字文件名必须先转换为 int 类型后排序。用 PyMuPDF 模块打开图片后将图片用 convertToPDF() 函数转成单页的 pdf。插入到新的 pdf 文件中。
def pic2pdf():
pic_dir = input("请输入图片文件夹路径:")
pdf = fitz.open()
img_files = sorted(os.listdir(pic_dir),key=lambda x:int(str(x).split('.')[0])) for img in img_files: print(img)
imgdoc = fitz.open(pic_dir + '/' + img)
pdfbytes = imgdoc.convertToPDF()
imgpdf = fitz.open("pdf", pdfbytes)
pdf.insertPDF(imgpdf)
pdf.save("d:/demo.pdf")
pdf.close()
pdf 和图片上恼人的水印终于可以在强大的 python 面前消失了。小伙伴们学会了吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15