京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
麦可思研究院公布了《2016届毕业半年后月收入较高的50个主要本科专业》。2017年大学生就业蓝皮书数据显示:本科方面,2016届毕业半年后月收入较高的专业是信息安全(5906元),其次是软件工程(5869元)。
国家统计局发布的2016年平均工资数据显示:2016年,全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为67569元,城镇私营单位就业人员年平均工资为42833元。其中,信息传输软件和信息技术服务业平均工资为122478元,首次超过金融业,排名各行业门类首位,可以看出IT行业越来越吃香了!
备注:本文选取了30个进行展示。同时表中的月收入指工资、奖金、业绩提成、现金福利补贴等所有的月度现金收入。
选择专业一个合适的专业,是考生和家长的重要关注点。那么,哪些职业类“钱途远大”?本文为您揭晓最新一届大学毕业生从事的高薪职业类和涨薪最快的职业类。
数据显示,在2016届本科毕业生从事的职业类中,“互联网开发及应用”职业类月收入最高,毕业半年后平均月收入为5679元。
什么职业时下社会需求量较大?2017年就业蓝皮书数据显示:2016届本科毕业生社会需求量较大的职业前两名都是会计和文员。会计就业比例为5.6%,文员为4.1%。
下面盘点近7年来
大学各专业的就业情况
看看哪些专业“最有用”
哪些专业“最没用”
2013年11月2日,教育部办公厅印发了《关于编制发布高校毕业生就业质量年度报告的通知》(教学厅2013年25号),决定从2013年起,各高校要编制和发布本校毕业生就业质量年度报告。
一、部分专业被亮“绿牌”
根据麦可思研究院发布的《2016年中国大学生就业报告》及相关媒体报道公布的2016年中国大学生就业的相关情况,文章指出,2016年本科绿牌专业有:软件工程、工程管理、建筑环境与设备工程、电气工程及其自动化、信息管理与信息系统、护理学、热能与动力工程、机械电子工程、物流管理、数字媒体技术。
麦可思自2007年以来,每年对毕业半年后大学生的就业状态和工作能力进行全国性调查研究。《中国大学生就业报告》自2009年首度发布以来,已经为中国的众多高校、各级ZF教育和人力资源主管部门、各企事业单位、各级学术研究机构、大学毕业生和高考生等广泛参考。该榜单中“红牌”专业为失业量较大,就业率、月收入和就业满意度综合较低的专业,属于高失业风险型专业,“黄牌”仅次于红牌,“绿牌”则与红牌相反,为需求增长型专业。
大学本科和高职高专“最有用”的10大专业
根据2010年-2016年来7年间各专业被列为“绿牌”的次数,统计出大学本科和高职高专“最有用”的10大专业如下:
二、部分专业被亮“红牌”
根据麦可思研究院发布的《2016年中国大学生就业报告》及相关媒体报道公布的2016年中国大学生就业的相关情况,文章指出,2016年本科红牌专业有:应用心理学、化学、音乐表演、生物技术、生物科学、美术学。
造成一些专业“没用”的原因既可能是供大于求,也可能是培养质量达不到岗位需求,一方面应届毕业生找不到专业岗位,一方面企业招不到合适人才。反映的是全国本专业的总体状态。
大学本科和高职高专“最没用”的10大专业
根据2010年-2016年7年间各专业被列为“红牌”的次数,统计出大学本科和高职高专“最没用”的10大专业如下:
三、专业“绿黄牌”变动原因解读
据了解,榜单变化的原因:一方面与社会经济的总体情况是相关的,其次是国家政策对于产业、行业的影响,还有就是该专业总体的开设数量,是否出现某专业开设过于密集(少)的情况,以及其他一些影响因素。但是三类专业没有具体的边界,但是有些“绿牌”专业表现出“持续性”。
四、冷门专业难找对口工作
北京理工大学教育研究院教授杨东平解释道:“不好就业的专业分两类,一类是毕业生数量严重过剩,大规模扩招、扩建导致其成为‘红牌’专业;第二类要看其学科的属性,比如哲学、历史学,这些专业本身比较小众。”
据相关报告显示,近四成大学毕业生就业并不对口。相比之下,工学专业、医学及管理学,因其知识实用性较高及行业排他性较强,就业对口率均在60%以上。
五、学生提升综合素质是“王道”
考生和家长们该如何看待这份“红牌”专业榜?多位老师建议:“学生不应为这份榜单烦恼,好好学习、提升自己的综合素质是‘王道’,因为求职过程中用人单位更看重这些。”
当然,没有什么专业是一定有用或者一定没用的,关键还是在于本身。学得好就是有用,学得不好多热门的专业,毕业出来也难找理想工作。
无论选择哪门专业,在校期间要认真提升自己的专业技能和综合素质,多多参与学校组织的各类活动,为将来的就业做好铺垫。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07