
将大数据量导成Execl表思路
一、需求
最近客户有一个需求,将多个物理表导成Execl表,可是问题是其中有几个表的数据量在20W以上,一个Execl的Sheet只能导入65536条数据,直接使用SQL Server的导出功能,不能实现该效果。
二、解决思路
从网上搜索相关的解决办法,原来是想有专门的软件实现该功能,用搜狗没找到,只找到邹建的存储过程,能够通用将一张表里的数据导入到一张Execl的多个Sheet中,相关的代码大家可以搜索网络,这里就不在帖出来了,但是有一个问题,就是如果一个表的数据大于20W的时候,这个存储过程执行会出错,出现“超出资源”。
于是自己想了一个办法,分两步来解决导出到Execl的问题,第一步,将一个大数据量的表格,按照6W一个表分拆成多个表格。第二步利用SQL Server本身的导出功能,将多个表格的数据导入到一个Execl中。
三、解决办法
第一步采用一个通用的存储过程将一个物理表拆分成多个表格,存储过程如下:
-- =============================================
-- Author: George
-- Description: 为了能将大数据量的表导出到Execl,将表按照6w的规模拆分成多个表
-- Sample: exec sp_splittable 'tableName' --会按照原来的表名称拆分成多个表,拆分的表名称后缀通过1,2,3
-- =============================================
CRTEATE PROCEDURE [dbo].[SP_SPLITETABLE]
@tableName varchar(100)
AS
BEGIN
declare @rows int,@temptable varchar(100),@sql varchar(500)
declare @insertSql varchar(1000)
declare @tablenum varchar(100)
set @temptable='temp'+convert(varchar(38),newid())
set @sql='select Identity(int,1,1) as tempid,* into ['+@temptable+'] from '+@tableName
exec(@sql)
set @rows=@@ROWCOUNT
if @rows=0 return
declare @tablecount int,@tablenow int, @recordcount int, @recordnow int
declare @pagesize int
declare @tableindex int
set @pagesize = 60000 --每个表的大小
set @tableindex =1
set @tablecount = CEILING(@rows/CAST(@pagesize as float))
set @tablenow = @tablecount
set @recordnow= 0
IF @tablecount = 1 return
IF @tablecount > 1 begin
WHILE @tablenow > 1 begin
set @tablenum=@tableName+rtrim(ltrim(str(@tableindex)))
if @tablenow=@tablecount begin --只有一个表格
set @insertSql='select top '+rtrim(ltrim(str(@pagesize)))+' * into '+@tablenum+' from ['+@temptable+']'
exec (@insertSql)
end
IF @tablenow < @tablecount begin
set @insertSql='select top '+rtrim(ltrim(str(@pagesize)))+' * into '+@tablenum+' from ['+@temptable +'] where tempid not in (select top
'+rtrim(ltrim(str(@recordnow-@pagesize)))+' tempid from ['+@temptable+']
)'
exec (@insertSql)
end
set @recordnow = @pagesize*(@tablecount-@tablenow+2)
set @tablenow = @tablenow -1
set @tableindex=@tableindex+1
END
END
set @sql='delete from ['+@temptable+']'
exec(@sql)
END
第二步利用SQL Server本身的导出功能,将多个表格的数据导入到一个Execl中
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27