扫盲丨关于区块链你需要了解的所有概念 如今存储信息的方式有什么问题？ 目前，支配我们生活的数据大部分都储存在一个地方，不论是在私人服务器、云、图书馆或档案馆的纸上。大多数情况下这很好，但这也容易 ...
2018-02-28
初学者如何从零学习人工智能 此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。 一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它 ...
2018-02-28【北京人人友信投资有限公司】招聘数据分析师 人人友信集团【全称：北京人人友信投资有限公司】，是一家以创新作为核心驱动力的金融服务公司。立志于把最优质的金融服务带入每个人的生活！涉及金融服务、投资理财、 ...
2018-02-28【上海郁金香广告传媒有限公司】招聘数据分析师 郁金香传媒是目前国内规模最大的户外巨型LED 媒体网络开发商和运营商，一直致力于成为中国户外巨型 LED 媒体行业的领军者。公司投资开发并运营的国内唯一的户外巨型 L ...
2018-02-28【石家庄国春商贸有限公司】招聘数据分析师 石家庄国春商贸有限公司是一家集批发零售等一体的女鞋销售服务商。2012年创建，拥有100多名员工。公司发展至今在女鞋批发领域发展迅速有很高的市场占有率和口碑。 职位月 ...
2018-02-28
数据预处理之数据归一化 一、简单缩放 分为：最大值缩放和均值缩放 在简单缩放中，我们的目的是通过对数据的每一个维度的值进行重新调节（这些维度可能是相互独立的），使得最终的数据向量落在[0,1]或[ ...
2018-02-28
商业活动中数据重要性分析 如果你不是从事媒体业务，这听上去可能不是很有意思，但是还是请你读下去。希尔对记者们所说的对企业家们来说同样重要。数据是相当有用的。你可以洞悉市场，分析趋势，或更好的把握自 ...
2018-02-28
R语言中的多元方差分析 1、当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。 library(MASS) attach(UScereal) y <- cbind(calories, fat, sugars) aggregate(y, by = list( ...
2018-02-28
大数据处理之道(预处理方法） 一：为什么要预处理数据？ （1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致） （2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高 ...
2018-02-28大数据时代新行业应允许泡沫存在 什么是大数据？ 美国数据可视化专家尼古拉斯·费尔顿（Nicholas Felton）在辩论会上表示，简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。判断是否 ...
2018-02-28
Python脚本文件打包成可执行文件的方法 将Python脚本文件包装成可执行文件，其目的有二: 一则: 不需要依赖Python编译器就可以运行软件 二则: 不想让自己的源码公布出去 常用的工具有: py2exe、cx_freeze ...
2018-02-28
关于数据中心建设目标和任务的探讨 目前国内电子政务和大型企业的数据中心建设需要探讨的问题，首先是目标和任务的定位。以地市级城市电子政务的数据中心建设为例，我们认为电子政务的数据中心是政府信息化的集 ...
2018-02-28Python编写检测数据库SA用户的方法 本文讲述一个用Python写的小程序，用于有注入点的链接，以检测当前数据库用户是否为sa，详细代码如下： # Code by zhaoxiaobu Email: little.bu@hotmail.com ...
2018-02-28制约大数据发展的三个因素 通过对大数据产业链的分析，我们可以看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将 ...
2018-02-28【中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 公司重点从事土木工程结构领域基于全寿命期的土木工程模型建立及数据的采集、管理、处理、分析咨询业务；研发建立区域级及国家级桥梁群的数据中心、资 ...
2018-02-27【上海泽为商务咨询有限公司】招聘数据分析师 泽为集团成立于2008年，亚洲领先的商业资讯及活动综合服务提供商,致力于推动知识和商业信息的全球化流动，为工商业决策者搭建交流与合作的平台。公司总部设在中国上海和 ...
2018-02-27【上海猫座电子商务有限公司】招聘数据分析师 上海晟茂电器成立于2000年6月，17年来一直专注于现代销售渠道与新兴销售渠道的运营与管理，作为苏泊尔家用电器的战略合作伙伴，公司线下销售渠道范围已覆盖大润发、家乐 ...
2018-02-27
牛津、剑桥等专家联合发布报告：警惕AI在未来的恶意使用 当谈到人工智能所带来的危险，我们通常强调的是意想不到的副作用。我们担心可能在无意间创造了超级智能AI，但在编程中没有加入道德约束; 或者我们部署了 ...
2018-02-27
人民日报：抓住区块链这个机遇，做数字经济领跑者 2月26日，《人民日报》第17版整版刊登了区块链相关文章《三问区块链》、《抓住区块链这个机遇》以及《做数字经济领跑者》。其中，《抓住区块链这个机遇》一文 ...
2018-02-27
【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法 在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过，看了很多 ...
2018-02-27Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
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