京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python脚本文件打包成可执行文件的方法
将Python脚本文件包装成可执行文件,其目的有二:
一则: 不需要依赖Python编译器就可以运行软件
二则: 不想让自己的源码公布出去
常用的工具有: py2exe、cx_freeze等
【工具:py2exe】
安装py2exe
安装该工具很简单:
只需要从官方网站:http://www.py2exe.org/下载与版本对应的安装程序,点击下一步即可完成安装。
安装后,执行import py2exe,不报错则表示安装成功!
NOTE: 目前该工具只支持到Python2.7, 对于Python3而言,必须借助另外一个工具:cx_freeze
使用py2exe
第一步: 准备源代码,假如名为:Hello.py
第二步: 准备编译脚本,假如名为:setup.py
第三步: 运行命令: setup.py py2exe
运行之后,会在我当前运行的目录下(D:\temp)默认生成dict目录,里面的文件如下:
默认情况下,py2exe在目录dist下创建以下这些必须的文件:
1、一个或多个exe文件。如本例为: Hello.exe
2、python##.dll。 如本例中: Python27.dll
3、.pyd文件,它们是已编译的扩展名,它们是exe文件所需要的;加上其它的.dll文件,这些.dll是.pyd所需要的。
4、一个library.zip文件,它包含了已编译的纯的python模块如.pyc或.pyo
第四步: 双击Hello.exe可执行文件,跟源代码运行后同样的结果:
其他
1: 执行setup.py --help获取帮助信息
2: 一个详细的编译脚本
# -*- coding: cp936 -*-
from distutils.core import setup
import py2exe
includes = ["encodings", "encodings.*"]
options = {"py2exe":
{"compressed": 1, # 压缩
"optimize": 2, # 优化级别
"ascii": 1, #
"includes":includes, # 编码方式
"bundle_files": 1 # 所有文件打包成一个zipfile或exe文件,有效级别1,2,3
}}
setup(
options=options, # 是否需要可选项,默认为None
zipfile=None, # 是否需要压缩像,默认为None
console=[{"script": "HelloCmd.py", "icon_resources": [(1, "pc.ico")]}], # 针对CMD控制端口
windows=[{"script": "HelloWin.py", "icon_resources": [(1, "pc.ico")]}], # 针对GUI图形窗口
data_files=[("magic",["App_x86.exe",]),],
version = "v1.01", # 版本信息
description = "py2exe testing",# 描述信息
name = "Hello, Py2exe", # 名字信息
)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28