京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python脚本文件打包成可执行文件的方法
将Python脚本文件包装成可执行文件,其目的有二:
一则: 不需要依赖Python编译器就可以运行软件
二则: 不想让自己的源码公布出去
常用的工具有: py2exe、cx_freeze等
【工具:py2exe】
安装py2exe
安装该工具很简单:
只需要从官方网站:http://www.py2exe.org/下载与版本对应的安装程序,点击下一步即可完成安装。
安装后,执行import py2exe,不报错则表示安装成功!
NOTE: 目前该工具只支持到Python2.7, 对于Python3而言,必须借助另外一个工具:cx_freeze
使用py2exe
第一步: 准备源代码,假如名为:Hello.py
第二步: 准备编译脚本,假如名为:setup.py
第三步: 运行命令: setup.py py2exe
运行之后,会在我当前运行的目录下(D:\temp)默认生成dict目录,里面的文件如下:
默认情况下,py2exe在目录dist下创建以下这些必须的文件:
1、一个或多个exe文件。如本例为: Hello.exe
2、python##.dll。 如本例中: Python27.dll
3、.pyd文件,它们是已编译的扩展名,它们是exe文件所需要的;加上其它的.dll文件,这些.dll是.pyd所需要的。
4、一个library.zip文件,它包含了已编译的纯的python模块如.pyc或.pyo
第四步: 双击Hello.exe可执行文件,跟源代码运行后同样的结果:
其他
1: 执行setup.py --help获取帮助信息
2: 一个详细的编译脚本
# -*- coding: cp936 -*-
from distutils.core import setup
import py2exe
includes = ["encodings", "encodings.*"]
options = {"py2exe":
{"compressed": 1, # 压缩
"optimize": 2, # 优化级别
"ascii": 1, #
"includes":includes, # 编码方式
"bundle_files": 1 # 所有文件打包成一个zipfile或exe文件,有效级别1,2,3
}}
setup(
options=options, # 是否需要可选项,默认为None
zipfile=None, # 是否需要压缩像,默认为None
console=[{"script": "HelloCmd.py", "icon_resources": [(1, "pc.ico")]}], # 针对CMD控制端口
windows=[{"script": "HelloWin.py", "icon_resources": [(1, "pc.ico")]}], # 针对GUI图形窗口
data_files=[("magic",["App_x86.exe",]),],
version = "v1.01", # 版本信息
description = "py2exe testing",# 描述信息
name = "Hello, Py2exe", # 名字信息
)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27