
扫盲丨关于区块链你需要了解的所有概念
如今存储信息的方式有什么问题?
目前,支配我们生活的数据大部分都储存在一个地方,不论是在私人服务器、云、图书馆或档案馆的纸上。大多数情况下这很好,但这也容易受到攻击。
最近有消息称,去年黑客入侵了优步,盗取了5700万用户的个人信息。同年,美国婚外情交友网站Ashley Madison有多达3700万的用户信息被泄露。以及美国信用评级公司Equifax,有超过1.43亿消费者的个人资料被泄露,包括社会保险号、驾照号、信用卡信息等被盗。
这些违规行为可能造成严重后果,让数百万人遭受身份盗用和欺诈。Ashley Madison数据泄露加剧了这个问题,至少导致了两起自杀事件。
区块链会阻止这些问题吗?
不一定。
如果你设置的密码过于简单,区块链无法阻止黑客入侵你的计算机系统。但是有时,黑客如果使用蛮力,强大的计算能力来攻击系统,那么区块链将让这种入侵不可能实现。
“互联网的建立是为了传递信息,”区块链商业委员会CEO,区块链技术公司BitFury的通信主管Jamie Smith说。“这些信息需要存储在某处,因此地球上的每个人都有不计其数的数据库。你可以把这些数据库想象成房子,入侵这些房子很难,但并非不可能,而网络安全只是保护房子的方法之一。“
区块链技术将数据库分解成百万个小块,然后分散到数千台计算机中。“现在不是入侵某个房子,”Jamie说,“你现在必须入侵整个城镇。”
这就是“分布式”吗?
完全正确。
无论是像比特币这样的货币单位,自动驾驶汽车的导航系统,还是你的医疗或投票记录,这些都通过交织在一起的数据网络传遍整个网络。系统越复杂,则越安全。
这仅仅是开始。它还能进行自我检查和自我修复。区块链中的计算机通过检查和验证交易来保持其完整性,然后形成包含每条数据的历史记录的链。因为区块链在不断进行自我检查,所以其数据是不可变的。即使黑客设法入侵一个区块,他们所做的任何更改都会立即被发现。
为了让参与者自愿进行处理,区块链的不同系统以代币(token)的形式提供激励措施。比特币就是这样:用计算机能力换取有价值的代币。这个过程被称为“挖矿”(mining),这个概念由比特币的发明者中本聪提出。
中本聪认为,通过正确的激励措施,“基于加密证明而不是信任的网络,能够让任何有意愿的双方直接进行交易,而不需要可信的第三方“,这样能够促进有机发展,网络上的参与者越多,就有更多的力量来进行自我维护。如今,在区块链中进行挖矿的计算机能够每秒运行近5万兆次的加密操作,这称为“哈希”(hash)。
在地球上从未出现过能够每秒进行4万兆次哈希操作的超级计算机。这比世界上500台超级计算机加起来还要强大。同时这也需要大量的电力,比特币挖矿如今使用的电力比整个爱尔兰还多。
很难直接进行比较。以每秒浮点运算数(FLOPS)衡量的超级计算机功率不能与每秒的哈希值直接比较。这就像转矩和马力之间的区别,拖拉机可能比法拉利更强力,但速度就远比不上后者了。在短期内,比特币不会在国际象棋中击败深蓝,它不是为此而设计的。但之前从未出现过与之类似的事物。
中本聪究竟是谁?
中本聪的身份一直是个迷。多年来,很多人都声称自己是他,但从未被证实。还有推测中本聪可能是一群人。
我们所知道的是,中本聪是在一个名为解密高手(cypherpunks)的活动中出现,这是由密码学家、程序员和各种思想家构成的团体。在20世纪末,他们开始质疑是否有更好的方法来处理隐私问题和信息。当中的成员包括开发匿名浏览器Tor的Jacob Applebaum,维基解密的Julian Assange,以及开发分布式文件共享平台BitTorrent的Bram Cohen。
BitTorrent是什么?
BitTorrent是我表哥用来下载盗版“权力的游戏”的东西吗?
就是那个。
Cohen的观点是,如果你把整个文件分成小块,而不是共享整个文件,那么人们可以从源头,或在彼此之间下载这些零散的文件。从这个意义上说,BitTorrent与区块链有类似之处。
纽约哥伦比亚大学计算机科学教授Steve Bellovin表示,对于解密高手(cypherpunks)来说,这是一个“完美的解决方案”。自80年代以来,加密货币一直以某种形式存在,但是它们是集中创建或管理。中本聪的见解高明之处在于,将整个内容分散化。
“你不必通过政府或银行”Bellovin说,“解密高手cypherpunk希望实现近乎摩擦的世界经济,从而让资金在全球运转,而不必经过政府或垄断企业。”
大型银行的质疑
摩根银行的CEO Jamie Dimon曾直言不讳地批评比特币。有人说比特币价格的增长是泡沫,迟早会破灭。但如今对区块链的关注不断高涨,银行也难免会关注。发布新型加密货币的代币发行融资(ICO)在疯狂激增。
摩根银行的CEO Jamie Dimon
并非所有这些都是合法的。去年11月,美国证券交易委员会(SEC)向一家名为PlexCoin的ICO提起了欺诈指控。就在两天后,名为NiceHash的加密货币挖矿市场成员发现,黑客入侵了该网站,并盗取了价值超过6000万美元的比特币。
不能通过检查账本找到黑客吗?
理论上是可以的。
虽然比特币在其早期曾被认为是毒品或洗钱等犯罪活动的工具,但这是基于对其的根本性误解。如果你有足够的资源,并且有能力通过传讯加密货币,从而找出用户相关的地址,那么你能够比纸币更准确地跟踪比特币的路径。
记住:不要将比特币用于非法活动,它是非匿名的。
尽管存在这些问题,区块链已经在2017年成为主流,因为比特币和以太坊的价值在一年飙升了10倍。
以太坊是什么?
以太坊是第二大的区块链。它比比特币小得多,其加密货币代币ether的市值为420亿美元,而比特币为1万亿美元。 但以太坊可以将智能合约整合到区块链中。“如果我上传一个项目,比如设一个赌注,我投一些钱,你投一些钱,然后第三方告知我们芝加哥公牛队与纽约尼克斯队间的胜负,从而判断赌注的输赢“,以太坊创始人之一的Joe Lubin解释到。
根据Lubin的说法,以太坊并不是像比特币那样的加密货币,而是一个完整的企业平台,程序员可以在这个平台上为任何事物构建应用程序。除以之外,由于投资者意识到其巨大价值,ether从一月份的价值8美元涨到12月的价值434美元。
区块链前景如何?
区块链将变得越来越规范化。作为货币基础,它将面临一些挑战,但大多数大型银行现在都有专门的加密货币部门,一些银行正在考虑建立自己的私人区块链。
一些地区也是如此。据报道,美国的一些州正在进行试行将投票转到区块链中。也有想法打算用区块链来确保纽约证券交易所。沃尔玛,雀巢和联合利华正在研究使用区块链来支撑其供应链。
风险投资家和比特币投资者Tim Draper认为,最终“比特币将是货币的主要来源。区块链将用于获取身份和确保合同。区块链会非常普遍,人们不仅会熟知它,而且会广泛地使用它。“
但这还有很长的路要走。比特币的价格可能会继续上涨,或者明天它可能会崩溃,并导致市场下跌,迫使监管机构作出反应。总之区块链是未来的趋势, 但实现的过程并非一帆风顺。
原文链接:
https://medium.com/s/welcome-to-blockchain/everything-you-need-to-know-about-blockchain-but-were-too-embarrassed-to-ask-b3cee3e918f8
如何掌握区块链技术
区块链创新的推动以及数字经济的蓬勃发展离不开人才的培育,而CDA数据分析师作为行业的领头羊,紧密结合当前区块链发展实际与人才需求结构,重磅推出CDA区块链学院。
扫描二维码,进入 CDA 区块链学院,学习区块链知识,选择很多,站对未来。
扫描二维码 加入CDA区块链学院
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29