数据挖掘之KNN分类 分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等，神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称，即k最邻近，就是找k个 ...
2018-03-05
数据中心扮演多重角色 从我们查阅电子邮件或下载音乐及应用程序；到使用政府机构的在线服务或从云中访问商业应用程序，数据中心始终在我们与信息技术互动的过程中扮演着相当重要的驱动角色。 在过去的几 ...
2018-03-05
（笔记）spss的描述统计和比较均值 描述统计： 分析-描述统计，包括：频率，描述，搜索，交叉表，比率，P-P图，Q-Q图 1，频率：分析多个样本中取值的出现频次，求得这些频次的 ...
2018-03-05
数据处理危机的表现 数据规划作为一种理论和实践方法，是20世纪80年代由美国管理与信息化专家詹姆斯·马丁在其专著《信息工程》中提出的，并在另一专著《总体数据规划方法论》中详加论述的。詹姆斯·马丁提出 ...
2018-03-05
python中的print遇到\\r回车符 \\r 和 \\n 都是以前的那种打字机传承来的。 \\r 代表回车，也就是打印头归位，回到某一行的开头。 \\n代表换行，就是走纸，下一行。 linux只用\\n换行。 ...
2018-03-05Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作，我们的数据分析采用spss的统计分析工具，然后我是一个新人，全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记，既然写了，就觉得应该把它保存下 ...
2018-03-05大数据时代尤须利用网格听民声解难题 大数据时代的到来，让社会治理方式发生了根本性改变。从政府层面来说，作为一个实实在在的应用技术，大数据可以将原本分散存储在不同部门、行业、主体的数据作为整体加以利 ...
2018-03-05python一行写不下，变多行 python里一行写不下，拆成多行， \\和（） 两种方法 在一行末尾 加上“ \\”，也就是空格加上\\ a= \'sdfaf\' \\ \'test\' 注意两个对象都要独立，字符串必须都用双 ...
2018-03-05
Python文件读写时的换行符与回车符 1. 背景知识 ASCII码中的换行符与回车符： 换行符 10 LF \'\\n\' 回车符 13 CR \'\\r\' 在操作系统的历史中，有很多种方法来表示另起一行，但\'\\n\'和\'\\r\'是最常 ...
2018-03-05云计算大数据促信息消费时代来临 自上个世纪70年代驶入信息高速公路，互联网的发展始终在创新与改变中跨越前行。每一天开启网络，迎接我们的都是可能或正在发生的各种改变。眼下，人们还在津津乐道云计算的时候 ...
2018-03-05
逻辑回归算法学习与思考 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考，主要介绍：逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络安全场景预测，欢迎大家参考讨论。 逻辑 ...
2018-03-04
Python字符串中的换行符和制表符 有关换行的问题 首先提一个问题，如下。 python程序代码如下： print(\"I\'m Bob. What\'s your name?\") 上一行代码的输出如下： I\'m Bob. What\'s your name? 上面 ...
2018-03-04SPSS编程在Ridit分析中的应用 多样本有序分类资料（或等级资料）我们一般采用非参数检验——H检验（Kruskal-Wallis法），但其结论只得出三组或多组间总的有差别，若要知道两两间是否有差别，则没有Ridit分析只 ...
2018-03-04
SPSS教程之生存分析的Cox回归模型（比例风险模型） 最近有同学问师兄，“最近我要做生存分析，可是我不太会，也不太懂，师兄能不能教教我”，好吧，今天开一贴，讲讲这个。有同样的问题的同学可以 ...
2018-03-04
非常简单而又非常完整的R语言主成分分析实例 本篇文章不讲有关主成分分析的理论知识，只讲实际操作。 实例：（中学生身体四项指标的主成分分析） 在某中学随机抽取某年级30名学生，测量其身高(X1)、体重(X2)、胸 ...
2018-03-04
python中的print遇到\\r回车符 \\r 和 \\n 都是以前的那种打字机传承来的。 \\r 代表回车，也就是打印头归位，回到某一行的开头。 \\n代表换行，就是走纸，下一行。 linux只用\\n换行。 win下用\\r\\n表示 ...
2018-03-04传统数据和大数据的区别 无疑，数据信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业 ...
2018-03-04python中%r和%s的区别 %r用rper()方法处理对象 %s用str()方法处理对象 有些情况下，两者处理的结果是一样的，比如说处理int型对象。 例一： [python] view plain copy print \"I am %d years old.\" % 22 p ...
2018-03-04
大数据时代出现的必然性 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实 ...
2018-03-04【北京知嘛文化传播有限公司】招聘数据分析师 北京知嘛文化传播有限公司成立于2017年，是围绕消费升级需求，以解决家庭教育问题为入口的亲子教育综合服务平台。旗下控股两家子公司：北京尹建莉文化传播有限公司和北 ...
2018-03-03Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22
