大数据时代新行业应允许泡沫存在

什么是大数据？ 美国数据可视化专家尼古拉斯·费尔顿（Nicholas Felton）在辩论会上表示，简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。判断是否属于大数据的范畴，要从三个维度来衡量：数据量（Volume）、处理速度（ Velocity）以及数据种类（Variety）。
    作为科技领域最时髦的词汇之一，大数据（Big Data）带来的机遇究竟有没有被过分炒作？在2013年夏季达沃斯论坛上，这个议题以一场辩论会的形式展开讨论。
    “新瓶装旧酒”？
    “必须要承认从某些大数据中会挖掘出新的价值，但这个价值只是附加价值，没有理由去夸大它，更没有理由去无端地想象。”费尔顿表示，从现在业界一些公司拿出来的所谓的大数据应用实例来看，依然只是在利用传统意义上的数据价值，只是巧妙地把这笔账记在了大数据上而已，有点“新瓶装旧酒”的意味。
    费尔顿甚至直言：大数据更多的是巨头们的商业障眼法，其目的是兜售他们的解决方案。
    全球青年领袖、Kaggle公司总裁兼首席科学家杰里米·霍华德（ Jeremy Howard）也认为，大数据的商业前景被过分夸大了。到目前来看，只有为数不多的企业真正拥有大数据，而且这些数据的管理、处理、分析并没有带来所谓空前大的挑战；因为新工具、新计算方式已经具备处理这些数据的能力。
    冰山一角？
    “新行业必须允许一定的泡沫存在，这样才能吸引更多的资金和人才，才能有更大的发展，大数据就是这样的行业。” 北京大学副教授、光华管理学院新媒体营销中心副主任苏萌认为，目前大数据的应用只露出了冰山一角，大数据时代并没有真正到来。
    苏萌表示，大数据的存在有点儿像上个世纪90年代末期的互联网：很多人曾认为网页和互联网是“一时流行的狂热”，但到这些人开始大量使用互联网时，这些技术已经在业界广泛使用了。
    与云计算一样，大数据也描绘出了美丽的应用前景，但其影响却是实实在在的。比如：在电商购物网站制订市场方针时，大数据的存在不仅是为企业提供了数据支撑，而且为用户提供了更为便捷的信息和数据服务，能够实现对目标群体的精准营销。
    苏萌同时表示：“大数据是机会，但不是所有人的机会。”只有拥有大数据的大型企业和政府机构才有应用大数据的潜力与机会；“大数据的确会有价值，但没有那么大。”就看你会不会挖掘，是否善于运用数据分析的结果了；只有冷静分析大数据对自身的价值与机遇，才能避免被忽悠。