【深圳市华星光电技术有限公司】招聘数据分析师 华星光电成立于2009年11月，作为我国自主建设的，迄今国内最高时代的TFT-LCD生产线之一，华星一直致力打造成为极具价值创新能力的全球领先显示技术企业。华星光电一期 ...
2018-03-03【中海地产集团有限公司】招聘数据分析师 中海地产是中国海外集团（隶属于中国建筑工程总公司）的房地产业务平台，1979年创立于香港，1992年在香港联交所上市（股票代码：00688.HK，简称“中国海外发展”，“公司” ...
2018-03-03
Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目：沙发； 数量：共100页 4400个商品； 筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。 项目目的 1. 对商品标题 ...
2018-03-03
连高晓松都想学的区块链江湖切口，「HODL」是什么意思？ 「HODL」你没看错，它确实拼错了，但是就是这个拼错的单词，却成了区块链世界的江湖黑话。甚至是大名鼎鼎的维基百科还给它设立了专门的词条。 HOD ...
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用spss判断正态性检验的几种方法 题目: 某地 120 名男性红细胞数（blood）的数据（见程序中“BEGIN DATA”与“END DATA”之间的数据），此数据呈正态分布吗？（引自马斌荣主编书著，2001. P.150） syntax 窗 ...
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统计分析之集中、离中、偏态和峰态的一些度量方法 1.集中趋势 集中趋势的度量主要包括：众数、中位数、平均数（算术平均数（简单平均数，加权平均数）、几何平均数，切尾平均数），四分位数 根据数据的类 ...
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SPSS之偏态分布的激素水平影响因素分析 概况：某种激素水平对胃癌的发生有一定的作用，把病人分为实验组和对照组。 性别：男、女。 年龄：青年（<45岁）、中年（45岁~59岁）、 ...
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对大数据的全方位解读 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实 ...
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Python和R语言的区别 数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求，依据美国对数据科学家（data sc ...
2018-03-03![R语言[]和[[]]操作的区别](/data/attachment/touxiang/2018/03/46a93f36e3a6986336ec749d4fb912f2.png)
R语言[]和[[]]操作的区别 对于不同的数据类型，[ ] 操作和 [[ ]] 操作的意义是不同的。对于一个 array 数据（如 tapply 返回的数据为 array 类型），假设我们使用 datasets 包中的默认数据 beaver1。 x ...
2018-03-03R语言常用数学函数 sum()、max()、min()、mean()、median() prod(x) 对x中的元素都连乘 which.max(x) 返回x中最大元素的下标 which.min(x) 返回x中最小元素的下标 range(x) 值域 rev(x) 对x中的 ...
2018-03-03大数据推动可持续能源消费 大数据技术的出现，让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点，它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最 ...
2018-03-03R语言实现常用多重比较方法 在单因素方差分析ANOVA中，如果该因素影响比较显著，那么需要进一步利用多重比较方法比较该因素不同水平的影响，确定不同水平下该因素的影响是否显著。常见的多重比较方法主要有两种 ...
2018-03-03大数据时代带来便利的同时需警惕数据暴政 对于大多数人来说,“大数据”还是一个陌生的术语,但它的威力已无所不在:信用卡公司追踪客户信息,能迅速发现资金异动,并向持卡人发出警示；能源公司利用气象数据分析,可 ...
2018-03-03【北京晶朝科技有限责任公司】招聘数据分析师 北京晶朝科技有限责任公司成立于2009年，是一家以致力于进行教育创新的高科技公司。通过多年来对教育本质的理解，以及在互联网建设方面的技术积累，公司成功实施了多个 ...
2018-03-02【雪松控股集团有限公司】招聘数据分析师 雪松控股集团有限公司是一家实业为本的综合类产业集团。雪松控股集团成员企业包括供通云供应链建团、化工产业集团（含齐翔腾达002408）、文化旅游集团（含希努尔002485）、 ...
2018-03-02【上海甄相电子商务有限公司】招聘数据分析师 恒源祥家纺电子商务，目前主要线上平台有淘宝商城、卓越亚马逊、一号店、京东、当当、拍拍等，目前公司正在高速发展阶段，期待你的加入！ 职位月薪：4001-6000元/月 ...
2018-03-02
Spss做相关性分析 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析（比如身高和体重），有 ...
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SPSS独立样本t检验结果分析 SPSS独立样本t检验结果分析 上图为独立样本T检验。 由下图的基本参数设置生成 结果解读：三步法 第一步：拿到两组核心基本统计量，对于数值变量，核心 ...
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因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释 因素分析的基本原理 ●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性，简化数据维数，便于发现 ...
2018-03-02Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
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