大数据时代正扑面而来 随着大数据在各个企业扎根应用，相应的商业模式也慢慢浮出水面。 在大数据时代，营销将会更多地依赖海量的数据，从而更精准地找到用户。根据来自不同平台的数据作进一步挖掘和分析，找到 ...
2018-03-11Python中类、实例、方法之间的关系 类的强大与否取决于它的功能，我们改进类的方法之一就是给类添加功能。类的功能有一个更为通俗的名字就是方法，在Python中，方法定义在类的定义中，但是只能被实例所调用，调 ...
2018-03-11国内大数据应用潮起，发展形势稳好 大数据是继云计算、物联网之后IT产业面临又一次颠覆性的技术变革。权威数据显示，2012年大数据对全球IT开支直接或间接推动达960亿美元，而到2016年，这一数字预计将达到2320 ...
2018-03-11【北京捷越联合信息咨询有限公司】招聘数据分析师 北京捷越联合信息咨询有限公司（简称捷越）是一家经营多元化服务的微金融信息服务机构。“惟捷思、行致诚”，执着于信念不断前行，是公司经营管理的核心理念。从刚 ...
2018-03-10【重庆智衡市场信息咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆智衡市场信息咨询有限公司是一家立足大重庆面向西部的专业市场调查机构。公司严格遵循职业操守和道德规范，努力营造高效、活力的内部员工环境和客户服务环境， ...
2018-03-10【重庆标辉电子有限公司】招聘数据分析师 我们秉承“以市场为先导，以服务为中心，以人才为根本”的理念，始终不渝地把技术创新和产品质量当做生命线和立业之本。站在行业的前沿，我们是最高效和富有前瞻性的团队， ...
2018-03-10
R语言_符串处理和grep的用法 R通常被用来进行数值计算比较多，字符串处理相对较少，而且关于字符串的函数也不多，用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr这几个了。实际上R关于字符串处理的功能是非常 ...
2018-03-10
换个角度思考大数据 “大数据”其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础，结合“大数法则”和“大概率事件”理念，进行相关性、非精准的预测和目标探索。与事件式营销、清单精准销售等商业领域常见数据挖掘方式不 ...
2018-03-10
用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度，体重1、2、3、4；体重，温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图（过程略）。 3.对数据进行多因素变量分析， ...
2018-03-10大数据催动信息消费新模式的诞生 由于信息技术的快速发展，智能手机、平板电脑、穿戴式设备等电子产品在加速渗透着人们的生活，也产生了越来越多的基于云服务的互联网应用，在应用背后也聚集了大量的数字内容， ...
2018-03-10R通过RJDBC连接外部数据库 1、连接hive library(RJDBC) drv<-JDBC(“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”,list.files(“/home/hadoop/impala-jdbc-0.5.2”,pattern=”jar$”,full.names=TRUE,recursive=TR ...
2018-03-10
使用R完成均值检验 t检验和Z检验都可用于均值检验。 单样本均值检验 当样本容量小于30时使用t检验，当样本容量大于30时使用Z检验 Z检验使用例子: [plain] view plain copy library(UsingR) x<-rnor ...
2018-03-10
十分钟带你看懂比特币背后的原理 有一种货币目前价值成百上千美元 ，但不是由金子、铂金或任何贵重金属制造的，这就是比特币，那么比特币的原理是什么呢? 中英双字视频如下：试看前2分钟，完整视频请点 ...
2018-03-10
数据基因的价值与政务大数据的软肋 随着新兴信息技术的发展及广泛应用,人类社会已经进入数据爆发式增长时代，数据治理能力正在成为组织新优势，大数据的价值愈发凸现。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动 ...
2018-03-10【北京大地云游科技有限公司】招聘数据分析师 作为国内首家旅游大数据企业，北京大地云游科技有限公司垂直于旅游行业专业从事旅游大数据业务，在旅游大数据分析、旅游大数据咨询、旅游大数据精准营销、基于大数据的 ...
2018-03-09【深圳金点再度管理咨询有限公司】招聘数据分析师 金点再度咨询最专业的银行驻场外呼公司之一。通过不断的探索、创新和发展，先后与多家银行签定驻场外呼合作协议，具备丰富的行业经验。公司管理层前身，主要在通信 ...
2018-03-09【上海内野贸易有限公司】招聘数据分析师 内野是一家专业经营纺织品的企业，集研发、设计、生产、销售于一体，内野始终都在思考着如何满足顾客需求的问题，并以坚定的信念从事着所有企业经营活动。 内野历史：内野品 ...
2018-03-09
有一份让吴恩达称赞的深度学习的课程笔记，请注意查收 您有一份让吴恩达称赞的深度学习的课程笔记，请注意查收 本文转自AI科技大本营 去年 6 月，吴恩达宣布 deeplearning.ai 创业项目，8 月，该项目揭晓 ...
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R语言实用小技巧 这篇文章介绍的是我平时写程序遇到的各种小问题，以及解决他们的小技巧 1.R语言读取EXCEL 用R语言读取EXCEL时，可以使用readxl包的read_excel函数，不要使用xlsx这个包，因为xlsx它要加载JAVA ...
2018-03-09
python新式类和经典类的区别 1）首先，写法不一样： classA:passclassB(object):pass 2）在多继承中，新式类采用广度优先搜索，而旧式类是采用深度优先搜索。 3）新式类更符合OOP编程思 ...
2018-03-09在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
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