发展区块链先要弄清“是”与“不是” “目前，多数人并非真正懂得区块链，而是企图利用概念赚钱。因此，清晰定义区块链非常重要。只有定义清楚后，大家才知道什么是，什么不是，才能进一步去规范。”在日前清 ...
2018-06-15Python基于动态规划算法计算单词距离 本文实例讲述了Python计算程序运行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 代码如下: import time def start_sleep(): time.sleep(3) if __n ...
2018-06-15
R语言︱决策树族——随机森林算法 一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点 优点。 (1)不必担心过度拟合； (2)适用于数据集中存在大量未知特征； (3)能够估计哪个特征在分类中更重要； (4)具有很好的抗噪声能力； (5) ...
2018-06-15
决策树剪枝的方法与必要性 1 决策树剪枝的必要性 本文讨论的决策树主要是基于ID3算法实现的离散决策树生成。ID3算法的基本思想是贪心算法，采用自上而下的分而治之的方法构造决策树。首先检测训练数据集的 ...
2018-06-15
数据工程师，解救混乱大数据中的数据科学家 最近《福布斯》发表了一篇关于对2018“人工智能、大数据和分析”10大预测的文章中指出，数据工程师即将取代数据科学家的角色，成为炙手可热的新一代职位。Gil Press ...
2018-06-15
Python获取某一天是星期几的方法示例 本文实例讲述了Python获取某一天是星期几的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里以2017年的春节（1月28号）为例： import re; import time; import datetime; if( ...
2018-06-15数据科学的5个常见误解，看完想走弯路都难 尽管大数据、机器学习和预测分析带来了巨大的好处，但数据科学对于各种规模的企业来说，仍然是一个的敏感话题。很多人不仅不愿意采用相关的系统和硬件，而且在转型时 ...
2018-06-15
机器学习的第一步：先学会这6种常用算法 机器学习领域不乏算法，但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。 通用 ...
2018-06-15【康师傅集团方便面事业】招聘数据分析师 康师傅控股有限公司（「本公司」）及其附属公司（「本集团」）主要在中国从事生产和销售方便面、饮品及糕饼。本集团于1992年开始生产方便面，并自1996年起扩大业务至糕饼及 ...
2018-06-14【上海腾滔科技有限公司】招聘数据分析师 腾滔科技是一家专注于环保产业的高科技公司，致力于智慧城市中环境污染源的大数据平台的建设及相关硬件的研发和生产，目前我公司从环境在线监测出发，针对上海市建筑工地、 ...
2018-06-14【嘉得力智诚(天津)环保科技有限公司】招聘数据分析师 嘉得力智诚（天津）环保科技有限公司成立于二零零四年，是一家集研发、生产、销售、服务于一体的大型清洁设备，清洁用品供应企业。公司主营洗地机、扫地机、工 ...
2018-06-14
【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测，CDA带你用机器学习来分析 随着2018年FIFA世界杯开赛在即，世界各地的球迷都渴望知道：谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯？ 如果你不仅是一名资深球迷，而且还是技术宅，那么你 ...
2018-06-14
关于python的bottle框架跨域请求报错问题的处理方法 在用python的bottle框架开发时，前端使用ajax跨域访问时，js代码老是进入不了success，而是进入了error，而返回的状态却是200。url直接在浏览器访问也是正常 ...
2018-06-14
几个常用机器学习算法 - 决策树算法 1 决策树算法（Decision Tree）是从训练数据集中归纳出一组分类规则的过程。 实际操作中，与训练数据集不相矛盾的决策树可能有多个，也可能一个都没有；理想情况是找到一个 ...
2018-06-14
用python实现简单EXCEL数据统计的实例 下面小编就为大家带来一篇用python实现简单EXCEL数据统计的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 任务： 用python时间 ...
2018-06-14
决策树归纳分类算法理解 决策树归纳是从类标记的训练数据构建决策树，属于分类领域。遍历根节点到全部叶节点的路径，每条路径都属于一个元组分类。整棵决策树形成分类规则。目前构造决策树的算法包括ID3（itera ...
2018-06-14
r语言做决策树代码实现 0.节点和结点的区别：节点为两线相交，不为终点；而结点为两线相交为终点，没有延伸； 1.分支节点：它指向其他的节点，所以是度不为0的节点。 vs 叶子结点：度为0的结点 2.度：结点拥有 ...
2018-06-14
汽车企业缺失的数据管理及应用 缺乏明确的数据管理和应用系统性规划 虽然中国汽车行业在近年呈现出爆发性的增长态势，汽车产业成为国民经济的绝对支柱型产业，但广大的汽车企业普遍缺乏对数据管理和应用的系统 ...
2018-06-14决策树与随机森林的R语言实现 1.用party包构建决策树 以iris数据集为例。 用ctree()建立决策树，用predict()对新数据进行预测。 训练集与测试集划分： [ruby] view plain copy > str(iris) \'data.frame\': ...
2018-06-14汽车企业实施商业智能的十大陷阱 技术部门和业务部门对项目主导权的纷争，在大多数的商业智能工程中都会不可避免地重复上演。如同其他信息化系统的实施一样，相当多的企业把商业智能纳入技术项目的范畴；也有一 ...
2018-06-14在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
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