Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。 我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的： def c ...
2018-06-18
一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题 创新对于学术研究或产业应用都具有不言而喻的重要作用，现在国家也提出了要建立创新型国家的发展战略。如果回到我们所探讨的图像处理或数据挖掘研究，细细品读其中的某些 ...
2018-06-18
Python生成不重复随机值的方法 本文实例讲述了Python生成不重复随机值的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里从一列表中，生成不重复的随机值 算法实现如下： import random total = 10 ...
2018-06-18解读python logging模块的使用方法 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 1.可以 ...
2018-06-18python之从文件读取数据到list的实例讲解 下面小编就为大家分享一篇python之从文件读取数据到list的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 背景： 文件内容每一行是由N个 ...
2018-06-18
Python查询Mysql时返回字典结构的代码 MySQLdb默认查询结果都是返回tuple，输出时候不是很方便，必须按照0，1这样读取，无意中在网上找到简单的修改方法，就是传递一个cursors.DictCursor就行。 默认程序： ...
2018-06-18如何正确建立大数据结构 大数据各行各业的企业都提供了潜力。正确使用这些大数据信息可能将增加商业价值，帮助您的企业从市场竞争中脱颖而出。如下是几个企业成功应用大数据的案例： 大数据的例子 汽车制造商 ...
2018-06-18大数据叩开智能制造之门 引领企业大步迈向卓越 “数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产”，谁掌控了数据，谁就掌控了主动，谁就能够在万象更新、瞬息万变的新时代“运筹帷幄、决胜千里”，我们已经进入了一 ...
2018-06-18【北京骏嘉财通科技有限公司】招聘数据分析师 我公司隶属于弘历集团，是一家专门从事证券软件产品的研发、销售与服务，证券专业知识的推广与普及的综合性服务企业，是国内仅有的几家拥有证券投资咨询牌照的公司。是 ...
2018-06-17【巴乐兔】招聘数据分析师 上海万间信息技术有限公司（产品简称“巴乐兔”）是一家致力于通过移动互联网思维&技术改变中国租赁市场当前低效、混乱和不合理现状的高新科技创业公司。面对万亿级的租赁市场，我们雄心勃 ...
2018-06-17【天津市万欣科技有限公司】招聘数据分析师 万欣科技是中国较大的科技型技术公司，致力于培养面向互联网和电信领域的Java、C++、C#/.Net、软件测试、嵌入式、PHP、android等方面的中高端软件人才。目前业务遍及120多 ...
2018-06-17
图数据挖掘浅析 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感知到前面的链表，队列，树 ...
2018-06-17小公司如何应对大数据 “大数据”已经成为互联网上最热门的概念之一，我看到许多创业者都开始谈论大数据的商用价值，创业项目一定得和“大数据”挂钩，有些人更是把《大数据时代》一书奉为圣经，仿佛只要买一本 ...
2018-06-17
区块链到底有没有“钱”途 这一年，区块链火遍中国，出租车司机都知道它是互联网经济新风口。最新发布的数据显示了它在中国的热度——世界知识产权组织统计，中国去年申请225项区块链技术专利，占了全球（406项 ...
2018-06-17
大数据核心分析需要强大的后台 在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加大大数据的应用和相关基础设施的构建，满足对于大数据环境下数据中心高性能、 ...
2018-06-17
数据挖掘之决策树归纳算法的Python实现 引自百度：决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。 ...
2018-06-17大数据需突破存储、性能瓶颈 大数据的核心是大量数据的分析能力 在亟待优先解决的IT问题千头万绪的情况下，在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加 ...
2018-06-17python使用三角迭代计算圆周率PI的方法 本文实例讲述了python使用三角迭代计算圆周率PI的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 方法1： 代码如下: # Calculating PI using trigonometric iteration ...
2018-06-17
Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、需求分析 输入想要计算到小数点后的位数，计算圆周率π ...
2018-06-17
BI为什么不能快速踏入大数据时代 一个刚入行的BI咨询师的困惑，或具有一定的代表性，表达了BI当前的状态。 “今天跟客户演示系统，演示完毕，客户问我一个问题：商业智能到底智能在哪里？BI和报表工具做出来 ...
2018-06-17在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04
