基于python批量处理dat文件及科学计算方法详解 今天小编就为大家分享一篇基于python批量处理dat文件及科学计算方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 批处理文件功能 imp ...
2018-06-17【中鑫万邦(北京)国际商务咨询有限公司】招聘数据分析师 中鑫万邦(北京)国际商务咨询有限公司(简称:中鑫万邦)是一家一站式交易咨询服务的企业。总部坐落于北京经济发展和城市商业规划的核心区域东二环。主营业 ...
2018-06-16【金匠世家珠宝】招聘数据分析师 金匠世家珠宝有限公司成立于1999年,经过十余年的发展壮大,目前在唐山、天津、秦皇岛、东北等地拥有100多家直营店,总营业面积达5000平方米, 人员规模1000余人。经历20余年的发展 ...
2018-06-16【上海石易电子科技有限公司】招聘数据分析师 上海石易坐落于上海市宝山区上海智力园,是一家高速发展的高科技企业,公司集GPS的生产、销售、研发、服务于一体,目前已建成一个实时在线、定位准确、覆盖范围广、通信 ...
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详细解析Python当中的数据类型和变量 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种 ...
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未来技术趋势分析:人工智能会走多远 大数据技术无疑是目前最热门的技术话题。 然而, 关于大数据的企业应用时代是否到来, 在技术和管理领域一直有不同的争论。 无论从全球500强到中小企业, 围绕着商业智能 ...
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决策树、随机森林简单原理和实现 一:概念 决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点:1)决策树模型可以读性好 ...
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R语言利用caret包比较ROC曲线 我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较 ...
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python根据距离和时长计算配速示例 今天小编就为大家分享一篇python计算两个地址之间的距离方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。 我们调用高德地图的API来计算经纬度 #计算地址经纬度 i ...
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Python实现的计算马氏距离算法示例 本文实例讲述了Python实现的计算马氏距离算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 我给写成函数调用了 python实现马氏距离源代码: # encoding: utf-8 from __future__ im ...
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市场乱象纷纷 区块链何去何从 随着区块链从高冷晦涩的专业术语变身为全民热议的“爆红”风口,众多嗅觉敏锐的商家正在想方设法抢占先机,以各种花式“蹭热点”借机吸金。然而,在区块链一片“繁荣”之下,也隐 ...
2018-06-16别以为你是技术开发人员就可以不会大数据 要处理大数据,开发人员需要了解他们正在处理的业务问题,以及部署架构和数据。为了了解大数据,我们采访了21家公司的22位高管,他们正在帮助客户管理和优化他们的数据 ...
2018-06-16Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程 这篇文章主要介绍了Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程,是Python学习的基础知识,需要的朋友可以参考下 sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。 语法 以下是sqrt ...
2018-06-16R语言之决策树和随机森林 总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。 一、特征生成: 特征生成是 ...
2018-06-16大数据时代,思政教育要注重人的个体价值 作为现代人新的生存方式和本质力量的展现,大数据是当代最具有代表性的科技力量。思想政治教育必须积极主动地分析和研判大数据带来的种种变革,深入探究和准确定位大数 ...
2018-06-16【北京地球港卓越商业管理有限公司】招聘数据分析师 地球港,全球好食新空间,集“全球食材 + 品质美食 + 便捷体验 + 趣味互动”于一体,为用户提供一站式全球苛选好食解决方案。通过提供更多甄选全球好食,做新中产 ...
2018-06-15【深圳市秦汉胡同教育培训有限责任公司】招聘数据分析师 秦汉胡同文化品牌于2002年启动,深耕泛国艺、大国文领域15年,是目前全球最具影响力的国学文化教育公司。公司本着弘扬经典、传播人文智慧的宗旨,依托极致艺 ...
2018-06-15【上海渊泉集币收藏品有限公司】招聘数据分析师 上海渊泉集团,是一家专业从事贵金属艺术品设计、生产与销售的企业。旗下品牌“皇城工坊”致力于通过贵金属材料还原国宝经典,传承与发扬中华传统文化。作为业内领先 ...
2018-06-15
用Python计算三角函数之acos()方法的使用 acos()方法返回x的反余弦值,以弧度表示。 语法 以下是acos()方法的语法: acos(x) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态 ...
2018-06-15
大数据对移动应用程序开发有哪些影响 “什么样的应用程序是一个伟大的应用程序呢?”这个问题困扰行业专家多时,大家各执己见一直到现在都还没有定论。 如果要说“一个成功的移动应用程序开发的关键因素是什 ...
2018-06-15在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04