SPSS—二元Logistic回归结果分析 1： 在“案例处理汇总”中可以看出：选定的案例 489 个，未选定的案例 361 个，这个结果是根据设定的 validate = 1 得到的，在“因变量编码”中可以看 出“违约”的两种结果“ ...
2018-06-27python实现获取序列中最小的几个元素 本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。 具体方法如下： import heapq import random def issorted(data): data = list(data) ...
2018-06-27城市交通大数据行业发展现状剖析 人们在城市中生活每天产生大量的数据，有结构化的也有非结构化的，有一些与交通出行密切相关，而有一些又看似与交通出行没有什么关系，这些数据分布在不同的行政管理部门 ...
2018-06-27【四川金甲虫云商商贸有限公司】招聘数据分析 四川金甲虫云商商贸有限公司（简称“金甲虫”），是一家化妆品零售连锁企业，其前身是四川金甲虫企业管理有限公司，创办于1996年，开业22年来无一假货，以“到金甲虫 买 ...
2018-06-26【深圳市宏世锦信息科技有限公司】招聘数据分析师 深圳宏世锦信息科技有限公司：宏世锦信息科技有限公司隶属于深圳市金证科技股份有限公司（以下简称“金证”）成立于1998年，2003年在上海证券交易所上市（股票代码 ...
2018-06-26【深圳市博函管理咨询有限公司】招聘数据分析师 我们致力于向客户提供具有深厚专业价值、贴合实际经营的专业服务。公司于2011年4月成立于深圳。借助通信运营商及相关行业客户的新型互联网渠道，进行O2O研究、开发、 ...
2018-06-26
量化多种策略受关注 发展核心在研发 近年市场和行情的变化，给量化投资团队带来了巨大的挑战。不少量化私募顺应市场做出调整，从加强风险控制、优化升级策略、开发新策略等角度进行探索。私募表示量化投资最核 ...
2018-06-26
SPSS中各种参数意思 问题：请问 spss 软件中的 T 值和 sig(2-tailed)是什么意思_ 答案 1：： 你的分析结果有 T 值，有 sig 值，说明你是在进行平均值的 比较。也就是你在 比较两组数据之间的平均值有没有差异 ...
2018-06-26
R读写Excel文件中数据的方法 用R语言读写Excel的方法有很多，但每种方法都有让人头疼的地方，如xlsx包的代码复杂，只支持Excel2007；RODBC不易理解，限制太多，程序不稳定，会出各种怪毛病。另存为csv格式的方 ...
2018-06-26
Python将多个excel表格合并为一个表格 生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况，比如你发放了一份表格让班级所有同学填写，而你负责将大家的结果合并成一个。诸如此类的问题有很多。除了人工将所有 ...
2018-06-26
大数据分析或终结传统数据统计方式 这便是大数据分析存在的理由，其是前所未有的。不仅仅是大数据概念的本身提醒着我们，至少我们还可以追溯到21世纪初，“彼时，存储和CPU技术正被百万兆字节的数据所淹没，IT ...
2018-06-26
大数据给智能化商业带来不同 钱伯斯是IBM公司分析解决方案事业部副总裁。她表示，许多客户够买了大数据和预测分析的服务，但却希望其实现他们已经适应了的老的商业智能工具和数据库工具。 “通常情况下，客户 ...
2018-06-26R语言-批量读取数据文件以及提取字符串中的数字 #第一部分 #先将当前文件夹下的所有以csv结尾的文件名读进来 filelist <- list.files(pattern=\".*.csv\") #文件个数 m<-length(filelist) #按照文 ...
2018-06-26数据抽样的终结者—大数据分析 “如果你真的想要了解发生在您企业业务中的真相，你需要大量的非常详细的数据资料。”数据仓库研究院（TDWI）研究主任菲利普？卢瑟姆在其最新的一份TDWI大数据分析报告中写道。“ ...
2018-06-26python中使用正则表达式的连接符示例代码 我们在前面的例子里，我们学习使用集合里字符或非集合里的字符，这时都是要把每个字符写出来的，但是有时需要把26个小写字母都放到集合里，那么按集合的方法，得输入26 ...
2018-06-26大数据悄然进入各个行业领域 安全挑战仍需重视 如今大数据不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的一部分，跟水、电、公路一样,在人们的生活中不可或缺。 城市化近年来迅速发展，随之而来的“城市 ...
2018-06-26【北京贝瑞和康生物技术有限公司】招聘数据分析师 北京贝瑞和康生物技术有限公司（以下简称贝瑞和康）成立于2010年5月，是致力于应用高通量基因测序技术，为临床医学疾病筛查和诊断提供“无创式”整体解决方案的研发 ...
2018-06-25【上海伊舍服饰有限公司】招聘数据分析师 时尚就像一个造梦工厂，一切浮夸，奢华，优雅，清新的元素粉饰着女孩浪漫缤纷梦。2012年自主设计品牌ID在中国全新亮相，以最时尚前言的设计，穿越奇幻梦境塑造“型格至上” ...
2018-06-25【英业达集团(天津)电子技术有限公司】招聘数据分析师 英业达集团成立于1975年，总部设在台北，2008年整体营收达到107亿美元，为全球最大的服务器制造商与全球前五大笔记型计算机代工厂。 英业达集团天津公司创立于1 ...
2018-06-25
SPSS操作:多个独立样本的非参数检验及两两比较 一、问题与数据 某研究者想探讨不同体力活动的人，应对职场压力的能力是否不同。因此，研究招募了31名研究对象，测量了他们每周进行体力活动的时间（分钟）， ...
2018-06-25在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
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