京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
量化多种策略受关注 发展核心在研发
近年市场和行情的变化,给量化投资团队带来了巨大的挑战。不少量化私募顺应市场做出调整,从加强风险控制、优化升级策略、开发新策略等角度进行探索。私募表示量化投资最核心竞争力是研发能力,也能最直接地体现在业绩上。
面对波动和风险明显放大的市场,不少私募大力推进相对价值策略和指数增强策略产品。双隆投资总经理马俊告诉记者,相对价值策略回撤小,指数增强策略带有一定杠杆,有望在当前市场环境下取得较好收益。
短周期产品也是量化私募的一个方向。凯纳资本合伙人陈曦介绍,去年做得好的量化私募都会用到T+0策略,结合底仓,把期货的高频策略转到股票的高频策略上。
申毅投资董事长申毅则主要关注量化选股。“如果市场环境没有重大变化,对冲工具没有重大发展,量化选股肯定是以后主要的方向。因为量化选股不管在什么市场环境下都能活下来。”申毅认为,如果说将来量化行业能在规模上取得突破,量化选股最具潜力。
CTA策略也在被不断地优化。淘利资产董事长兼首席投资总监肖辉表示,CTA策略出现了新的演化,在传统的趋势策略基础上进行拓展。“目前的多因子策略不仅包含量价等技术面因子,还有基本面因子,通过多因子体系、多周期、多品种,对策略的稳定性有非常大的帮助。“易善资产也表示在对CTA策略模型本身、风控手段进行优化,已在经典模型的基础上研发出了一套完整的监控体系。
除了传统的股票和商品期货策略外,不少私募还在开发期权市场、非线性等相关策略。肖辉告诉记者,产品创新主要集中在高频、机器学习Alpha策略等方面,期权相关策略等都有不错的收益表现。马俊表示将更多地向以机器学习为代表的非线性策略方向发展。“无论是CTA还是股票多因子类别策略,当前都还停留在线性阶段,在多个维度都面临激烈的竞争。想要胜出就需要在更高更多的维度上保有优势,尤其是在配置能力上的优势。”易善资产表示在积极开发期权市场的相关策略。
量化投资虽然近年来在国内得到了一定的发展,但仍存在不少问题。易善资产表示,对于零售客户来说,量化投资仍存在接受度上的差异。马俊表示,目前国内量化主要的问题在于模型过拟合风险较大,而且策略的同质化严重。
量化行业要出现真正的大爆发,陈曦认为还需要资金和衍生品的配合。“量化私募要发展需要几方面的支持,比如股指期货、衍生品要放开、资金面的推动等。到那时,有核心竞争力、有优势的公司会形成头部效应。在海外也是如此,最终会是市场上前10大的公司垄断一半以上的市场份额,强者恒强。”
而在千象资产创始合伙人陈斌看来,核心竞争力是内部的研发能力。“在量化这样的高科技投资领域,最核心的竞争力是内部的研发能力,也最能直接体现在产品业绩上。除了不断地完善现有策略的丰富度和全面性,在策略的创新性和持续性上也需要投入更多的资源。在行业强监管和私募优胜劣汰的进程中,继续加强研发能力不仅是各家私募的生存之本,更是制胜法宝。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06