CDA数据分析师·肇庆学院——2018华南区院校讲座圆满成功 2018年6月21日，CDA数据分析研究院在肇庆学院针对数据分析行业进行了校园演讲。讲座通过解析数据分析行业、探讨学习方法，帮助大学生激发学习兴趣、明 ...
2018-06-22
数据科学求职丨简历中应避免的四个错误 由于在招聘公司SharpestMinds工作，我看过许多数据科学方面的简历。 同时我们也不断得到公司的反馈，关于他们会面试哪些人，哪些人最终能顺利被雇佣。 通过了解数 ...
2018-06-22
「讯飞AI星火营·北京营」7月14日正式开启 讯飞AI星火营·北京营来啦！ 讯飞星火营将联合车库咖啡、鲸准等，为AI创业团队提供一次与讯飞产业资源和资本面对面接触的机会。 活动时间：2018年7月14日周六， ...
2018-06-22
机器学习入门之多项式曲线拟合 机器学习和人工智能是最近几年特别火的领域，比如微软小冰、微软cortana、苹果siri、谷歌Now和alphaGo都使用了机器学习，使得他们的产品变得更加智能。 当然除了这些科技巨头， ...
2018-06-22
大数据带来重要战略机遇 大数据与其他新一代信息技术的关系，我们以云为核心，云端连上传统互联网、物联网电子商务平台、社交网络平台，云端直接面向不同网络获得数据，数据再交给大家数据，由大数据给云端反馈 ...
2018-06-22
用R语言进行复杂网络可视化 现实世界中，网络世界大量存在，铁路线路网络，航空网络，人际关系网络。复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。借助复杂网络分析，我们期望可以化繁为简，找到隐藏的拓扑关系新结 ...
2018-06-22
python用户评论标签匹配的解决方法 这篇文章主要为大家详细介绍了python用户评论标签匹配的解决方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 我们观察用户评论发现：属性词 ...
2018-06-22
数据挖掘技术在采购循环控制中的应用 在信息化时代，传统的查询、分析功能已不能满足用户对海量信息的管理需求。若不采用新的先进技术，就很难找出数据中隐藏的关系和规律。很难根据目前的状况预测未来的发展 ...
2018-06-22
数据挖掘与社交媒体结合产生价值 数据治理构架层面的人员致力于技能和责任，而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时，很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配 ...
2018-06-22Python反转序列的方法实例分析 本文实例讲述了Python反转序列的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 序列是python中最基本的数据结构，序列中每个元素都有一个跟位置相关的序号，也称为索引。对于一个有N个 ...
2018-06-22Python二分查找详解 这篇文章主要给大家汇总介绍了Python二分查找的几种实现的方法，有需要的小伙伴可以参考下。 先来看个实例 #!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = l ...
2018-06-22
惊人大数据创造效率和价值 数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据，获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中，数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备 ...
2018-06-22大数据的运用将成为未来竞争的基础 大数据的使用正成为领先企业在业绩方面超越其同行的一种重要方式。对于企业来说，大数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。例如，我们估计，积极使用大数据的零售商具有将其 ...
2018-06-22【北京均安科讯技术有限公司】招聘数据分析师 北京均安科讯技术有限公司专注于扶贫行业信息咨询与服务、数据挖掘、数据分析工作。利用统计分析知识和专业工具，为扶贫行业提供数据抽取、数据清洗、建模、数据可视化 ...
2018-06-21【瑞至广告传媒(北京)有限公司】招聘数据分析师 瑞至广告，广告全案策划咨询机构，创建于2014年。是一家快速成长型公司。瑞至，拥有优秀的创意策划、媒体购买、促销制作和活动执行能力，凭借扎实的专业功底和丰富的 ...
2018-06-21【花生好车】招聘数据分析师 花生好车是一家专注于汽车销售及服务的汽车综合服务平台，成立于2015年5月，定位于互联网+汽车（O2O），以其亲民化的品牌理念、高性价比的产品定位，为广大用户提供售前到售后全方位一站 ...
2018-06-21
如何理性看待智能合约 就像近年来的\"区块链\"、\"人工智能\"和\"云\"一样，\"智能合约\"也是十分热门的话题之一。 通过智能合约能够实现： · 自动、公正地执行合约； · 无需中间人的介入。 在执 ...
2018-06-21
大数据带来的各种巨变将继续迅速演变 数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，已成为一个重要的生产因素。 几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果 ...
2018-06-21
Python松散正则表达式用法分析 本文实例讲述了Python松散正则表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python 允许用户利用所谓的 松散正则表达式来完成这个任务。一个松散正则表达式和一个紧凑正则表达 ...
2018-06-21
大数据创造价值的多种方式 大数据可以通过多种方式创造价值，我们已经发现五种可广泛适用的利用大数据的方式。这些方式提供变革性的价值创造潜力，并对组织应如何设计、组织和管理具有重要影响。例如，在可能进 ...
2018-06-21在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04
