AI 又赢了! OpenAI 玩Dota 2在5v5比赛中击败人类玩家 2017 年，OpenAI 在 Dota2 TI 决赛现场以 1 对 1 solo 的方式击败了「Dota 2」世界顶级玩家。经过一年的发展，OpenAI 于昨日宣布他们的 AI bot 在 5 v 5 ...
2018-06-28
常见的七种Hadoop和Spark项目案例 如果你的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。 有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创 ...
2018-06-28
区块链凭什么这么火 今年2月初，微博账号“新浪财经”发了这样一个帖子：一杭州小伙儿在婚恋网上相亲，1个多月没姑娘搭理他，后来他给自己加了个“区块链工程师”标签，几天就收到200多封私信。 作为时下最 ...
2018-06-28
python抽取指定url页面的title方法 今天简单使用了一下python的re模块和lxml模块，分别利用的它们提供的正则表达式和xpath来解析页面源码从中提取所需的title，xpath在完成这样的小任务上效率非常好，在这里之 ...
2018-06-28
R语言函数报错继续执行方法 今天我把这些问题的细节做了一些改善，重新做了模型，发觉模型结果比我预想中的要棒！！主要修改如下： 1、将邻居矩阵从2维扩充为35维；（据我测算，一般为整个数据集中用户数的5 ...
2018-06-28
R语言中的异常或错误处理 R语言中的异常处理和Java类似，使用了try()语句来捕获异常，不过没有对应的catch()语句。 在使用try()函数捕获异常后，再对捕获的对象进行解析。 try()函数第一个参数为调用 ...
2018-06-28
R语言常见报错及解决方法 在使用R的时候，偶尔也会遇到一些糟心的报错，本文把运行过程中遇到的一些报错和解决方案进行总结归纳。 1、无法连接RPostgreSQL包连接到PG库 报错内容：显示连接超时 ...
2018-06-28
数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...
2018-06-28数据价值的体现就是数据挖掘技术价值的释放 随着IT技术的发展，给传统行业带来接连不断的历史新机遇，并获得前所未有的发展步伐，比如云计算为传统中小企业节省大量资金、人力成本，提升市场竞争力，带来与同行 ...
2018-06-28
R实现类似EXCEL中数据的透视功能：数据的行列转换 先介绍下融合和重铸能实现什么样的功能： 例子：想把表1—->>转换成为表2 表1： 表2： R实现数据的透视功能，使用reshape2包中的melt()函数和dcast( ...
2018-06-28python实现数据写入excel表格 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现数据写入excel表格，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码，供大家 ...
2018-06-28【北京蝶应智能数据科技有限公司】招聘数据分析师 北京蝶应智能数科技有限公司是一家致力于人工智能技术为各垂直行业应用场景提供大数据智能增值服务的产业级数据科技公司。公司核心团队均由来自于国内外知名研究机 ...
2018-06-27【魔里(北京)智能科技有限公司】招聘数据分析师 魔里(北京)智能科技有限公司成立于2017年，注册资本100万元。主要经营技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;销售自行开发的产品;计算机系统服务;基础软 ...
2018-06-27【成都御雪网络科技有限公司】招聘数据分析师 成都御雪网络科技有限公司成立于2013年，在大数据时代背景下，公司本着“自强不息、厚德载物”经营理念，在互联网、计算机技术以及文化娱乐等领域不断为个人、企业、政 ...
2018-06-27
五分钟了解共识机制 什么是共识机制？ “共识机制是区块链的灵魂。”这是业内经常能听到的一句话，共识机制在区块链中的地位可想而知。那么到底什么是共识机制呢？我们不妨从拜占庭将军问题说起。 ...
2018-06-27
区块链时代需要数字身份作为基础 区块链的去中心化、点对点网络、时间戳、不可篡改、共识机智、智能合约等特点都与数字身份有着关联，缺一不可，它们相互协同配合，在某种程度上提供了一个相对信任的基础。 ...
2018-06-27
使用Python处理Excel表格的简单方法 这篇文章主要介绍了使用Python处理Excel表格的简单方法,本文给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下 Excel 中的每一个单元，都会有这些属性：颜 ...
2018-06-27
R语言写入excel表遇到的问题及解决 若想将R语言中计算的结果写入excel表中，常用的是通过xlsx包中的write.xlsx()函数，但是这个包需要依赖rjava包和xlxsjars包。但是当我们安装上xlsx包时，经常会出现下面的错 ...
2018-06-27大数据技术不仅仅是市场炒作 如何利用大数据的力量，产品认知度和市场服务仍然是一个主要的障碍。 根据Varonis数据管理软件提供商的一项调研显示，虽然IT专业人士认为，对于企业来说利用大数据是应该优先考虑 ...
2018-06-27
用C语言为R语言写扩展模块的几点体会 1. 由于R是向量语言，所用简单变量均为向量，所以参数传递时均是传递的指针。矩阵也可当成向量来处理，不过是一列接一列，是一长向量。 2. 尽量用 R 的函数 R_allo ...
2018-06-27金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04
